Opprette et beslutningsstøttesystem for bedriftsledelse av fysioterapi

Detaljert beskrivelse:

Behandlingen av de onkologiske sykdommene ødelegger den fysiske helsen til pasientene betydelig, noe som påvirker det kardiovaskulære, respiratoriske og muskel-skjelettsystemet negativt. I mangel av målrettede rehabiliteringstiltak øker den toksiske effekten av behandlingen med tiden og fører til utvikling av invalidiserende sykdommer. Fysioterapi og motorisk aktivitet er anerkjent som det mest effektive for maksimal rehabilitering av mennesker som har vært gjennom den onkologiske sykdommen og forebygging av kroniske sykdommer og gjentatte svulster. Motorisk aktivitet bør være regelmessig, kontrollert, tilpasset behovene og evnene til en bestemt person. Hovedrollen i å opprettholde nivået og kvaliteten på motorisk aktivitet er tildelt pasienten og hans indre sirkel. Spesialister er tildelt rollen som konsulenter og veiledere.

Metodene, midlene og intensiteten til motorbelastningene bør velges på grunnlag av en detaljert analyse av fysisk helse og eksisterende begrensninger. For å gjøre dette foreslås det å lage en kvalifiseringsmodell for fysisk helse, der mange indikatorer vil reduseres til et begrenset antall variabler: reaksjonen til det kardiovaskulære og respiratoriske systemet på stress, vegetativ og nevromuskulær fysisk aktivitet, tilstanden til motoriske funksjoner og motoriske ferdigheter, den generelle motstanden mot fysiske belastninger, etc. For å lage en modell vil matematiske modelleringsmetoder bli brukt.

For å lage et personlig program for fysisk aktivitet, vil det utvikles regler for valg og tilpasning av metoder og midler og en database med metoder og midler som gir et valg med tanke på mål og eksisterende begrensninger. De interaktive skjemaene for egenanalyse og overvåking av pasientens motoriske aktivitet, tilgjengelig for visning av spesialister, vil bli utviklet.

Programvareproduktet, som interaksjonen mellom pasienter og spesialister skal realiseres innenfor, er ment å være laget i Splunk-systemet. Systemet gjør det mulig å søke i både sanntidsdata og arkiverte data, basert på resultatene fra søket Splunk gir deg muligheten til å: analysere resultatene med visualiseringsverktøyene, generere rapporter og advarsler, lage et overvåkings- og varslingssystem i sanntid. Disse kan utvides – du kan lage nye applikasjoner ved å bruke den spesialiserte utviklingsplattformen som følger med Splunk. Studien vil delta av minst 1000 pasienter og deres familier som har inngått avtale med Medisinsk-rehabiliterende vitenskapelig senter "Russepol", og kommer til undersøkelse minst 2 ganger i året.

PRIMÆRE MÅL:

1. Å utvikle en modell for en detaljert kvalifisering av helsestatus og fysiske begrensninger for barn som behandles for kreft.
2. Å utvikle reglene for valg av metoder og midler for fysioterapi, doseringsøkter for varighet og intensitet, avhengig av kvalifiseringen av helsestatus og de identifiserte fysiske begrensninger.
3. Å lage en bank av metoder og midler for fysioterapi tilgjengelig for bruk både i en rehabiliteringsorganisasjon og hjemme.
4. Å utvikle et programvareprodukt for Clinical Decision Expert System for bedriftsstyring av fysioterapi av barn behandlet for kreft og evaluere effektiviteten.