Создание системы поддержки принятия решений для корпоративного управления физической терапией

Подробное описание:

Лечение онкологических заболеваний значительно разрушает физическое здоровье больных, негативно влияя на сердечно-сосудистую, дыхательную и опорно-двигательную системы. При отсутствии целенаправленных реабилитационных мероприятий токсический эффект лечения со временем нарастает и приводит к развитию инвалидизирующих заболеваний. Лечебная физкультура и двигательная активность признаны наиболее эффективными для максимальной реабилитации людей, перенесших онкологическое заболевание, и профилактики хронических заболеваний и повторных опухолей. Двигательная активность должна быть регулярной, контролируемой, адаптированной к потребностям и возможностям конкретного человека. Основная роль в поддержании уровня и качества двигательной активности отводится больному и его ближайшему окружению. Специалистам отводится роль консультантов и супервайзеров.

Методы, средства и интенсивность двигательных нагрузок следует выбирать на основе детального анализа физического здоровья и имеющихся ограничений. Для этого предлагается создать квалификационную модель физического здоровья, в которой многие показатели будут сведены к ограниченному числу переменных: реакция сердечно-сосудистой и дыхательной систем на стресс, вегетативная и нервно-мышечная двигательная активность, состояние двигательные функции и двигательные навыки, общую устойчивость к физическим нагрузкам и др. Для создания модели будут применены методы математического моделирования.

Для создания персональной программы двигательной активности будут разработаны правила выбора и адаптации методов и средств и база данных методов и средств, обеспечивающих выбор с учетом целей и имеющихся ограничений. Будут разработаны интерактивные формы для самоанализа и мониторинга двигательной активности пациента, доступные для просмотра специалистами.

Программный продукт, в рамках которого будет реализовано взаимодействие между пациентами и специалистами, предполагается создать в системе Splunk. Система позволяет осуществлять поиск как в данных реального времени, так и в архивных данных, по результатам поиска Splunk дает возможность: анализировать результаты с помощью средств визуализации, генерировать отчеты и предупреждения, создавать системы мониторинга и оповещения в в реальном времени. Их можно расширить — вы можете создавать новые приложения, используя специализированную платформу разработки, которая поставляется с Splunk. В исследовании примут участие не менее 1000 пациентов и членов их семей, заключивших договор с Лечебно-реабилитационным научным центром «Русский полюс», и приезжающих на обследование не реже 2 раз в год.

ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ:

1. Разработать модель детальной квалификации состояния здоровья и физических ограничений для детей, пролеченных по поводу онкологических заболеваний.
2. Разработать правила выбора методов и средств лечебной физкультуры, дозирования занятий по продолжительности и интенсивности в зависимости от квалификационного состояния здоровья и выявленных физических ограничений.
3. Создать банк методов и средств лечебной физкультуры, доступных для использования как в реабилитационной организации, так и в домашних условиях.
4. Разработать программный продукт Clinical Decision Expert System для корпоративного управления лечебной физкультурой детей, леченных от онкологических заболеваний, и оценить его эффективность.