Het creëren van een beslissingsondersteunend systeem voor het bedrijfsbeheer van fysiotherapie

Gedetailleerde beschrijving:

De behandeling van oncologische ziekten tast de fysieke gezondheid van de patiënten aanzienlijk aan, met negatieve gevolgen voor het cardiovasculaire, respiratoire en musculoskeletale systeem. Bij gebrek aan gerichte revalidatiemaatregelen neemt het toxische effect van de behandeling met de tijd toe en leidt tot de ontwikkeling van invaliderende ziekten. Fysiotherapie en motorische activiteit worden erkend als het meest effectief voor de maximale revalidatie van mensen die de oncologische ziekte hebben doorgemaakt en de preventie van chronische ziekten en herhaalde tumoren. Motorische activiteit moet regelmatig, gecontroleerd en aangepast zijn aan de behoeften en mogelijkheden van een bepaalde persoon. De belangrijkste rol bij het handhaven van het niveau en de kwaliteit van motorische activiteit wordt toebedeeld aan de patiënt en zijn binnenste cirkel. Specialisten krijgen de rol van adviseur en toezichthouder.

De methoden, middelen en intensiteit van de motorbelastingen moeten worden gekozen op basis van een gedetailleerde analyse van de fysieke gezondheid en bestaande beperkingen. Om dit te doen, wordt voorgesteld om een ​​kwalificatiemodel van fysieke gezondheid te creëren, waarin veel indicatoren worden teruggebracht tot een beperkt aantal variabelen: de reactie van het cardiovasculaire en respiratoire systeem op stress, vegetatieve en neuromusculaire fysieke activiteit, de toestand van motorische functies en motorische vaardigheden, de algemene weerstand tegen fysieke belastingen, enz. Voor het maken van een model worden wiskundige modelleringsmethoden toegepast.

Om een ​​persoonlijk programma van fysieke activiteit te creëren, zullen de regels voor de selectie en aanpassing van de methoden en middelen en een database van methoden en middelen die een keuze bieden, rekening houdend met doelen en bestaande beperkingen, worden ontwikkeld. De interactieve formulieren voor zelfanalyse en monitoring van de motorische activiteit van de patiënt, beschikbaar voor inzage door specialisten, zullen worden ontwikkeld.

Het softwareproduct, waarbinnen de interactie tussen patiënt en specialist gerealiseerd gaat worden, zou in het Splunk-systeem moeten ontstaan. Het systeem maakt het mogelijk om zowel de real-time data als de gearchiveerde data te doorzoeken, op basis van de resultaten van de zoekopdracht. Splunk geeft u de mogelijkheid om: de resultaten te analyseren met de visualisatietools, rapporten en waarschuwingen te genereren, een monitoring- en notificatiesysteem te creëren in echte tijd. Deze kunnen worden uitgebreid - u kunt nieuwe applicaties maken met behulp van het gespecialiseerde ontwikkelplatform dat bij Splunk wordt geleverd. De studie zal worden bijgewoond door minstens 1000 patiënten en hun families die een overeenkomst hebben gesloten met het Medisch-Revalidatie Wetenschappelijk Centrum "Russe pole", en die minstens 2 keer per jaar naar het onderzoek komen.

PRIMAIRE DOELEN:

1. Een model ontwikkelen voor een gedetailleerde kwalificatie van de gezondheidstoestand en fysieke beperkingen van kinderen die voor kanker worden behandeld.
2. De regels ontwikkelen voor het kiezen van methoden en middelen van fysiotherapie, doseringssessies voor duur en intensiteit, afhankelijk van de kwalificatie van de gezondheidstoestand en de geïdentificeerde fysieke beperkingen.
3. Een bank van methoden en middelen van fysiotherapie creëren die zowel in een revalidatieorganisatie als thuis kunnen worden gebruikt.
4. Een softwareproduct ontwikkelen voor het Clinical Decision Expert System voor bedrijfsbeheer van fysiotherapie van kinderen die voor kanker worden behandeld en de effectiviteit ervan evalueren.