Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Diagnostisering av ovariecyster - DOC-studien

2. april 2025 oppdatert av: Claus Høgdall, Rigshospitalet, Denmark

Bakgrunn:

Ovariecyster er vanlig hos kvinner. De aller fleste er godartede; Likevel er eggstokkreft (OC) sett hos 500 kvinner hvert år i Danmark. OC er ofte diagnostisert i avanserte stadier, og OC er den femte mest dødelige kreften hos kvinner i mer utviklede land. Det kan være en klinisk utfordring å skille benigne ovariecyster fra OC. For tiden brukes Risk of Malignancy Index (RMI) for å oppdage kvinner med høy risiko for OC i Danmark, men det er behov for nye metoder for å korrekt skille godartede ovariecyster fra OC på et tidlig stadium. Nye lovende studier antyder en forbedret diagnostisk nøyaktighet ved å legge til biomarkøren Human Epididymis Protein 4 (HE4) og systemisert ultralydavbildning International Ovarian Tumor Analysis (IOTA).

Hensikt:

Hensikten er å evaluere den diagnostiske ytelsen til HE4 og IOTA i en dansk klinisk setting. Videre å utvikle en optimalisert diagnostisk algoritme for å differensiere ovariecyster basert på en kombinasjon av symptomer, biomarkører og IOTA.

Metoder:

Studien er en prospektiv, observasjonsstudie. Kvinner med ovariecyster er inkludert fra gynekologer og avdelinger i Hovedstadsregionen. Detaljert informasjon om helse og symptomer registreres, og cystene beskrives systematisk av gynekologen i henhold til IOTA-terminologien. HE4 vil bli analysert hos de kvinnene som rutinemessig trenger en diagnostisk blodprøve for CA125. Data vil bli koblet med data fra pasientfilen og Dansk Gynekologisk Cancer Database (DGCD). Den diagnostiske nytten av HE4 og IOTA vil bli evaluert både alene og i kombinasjon med helseinformasjon, symptomer og CA125. Studien er godkjent av Regional komité for helseforskningsetisk (H-19021342) og Datatilsynet (P-2019-340).

Betydning:

Denne studien etablerer en unik database som skal danne grunnlag for å utvikle en optimalisert metode for å differensiere ovariecyster, og dermed optimalisere henvisning og diagnose.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn:

Ovariecyster er ofte funnet hos kvinner med en estimert prevalens på opptil 35 % hos premenopausale kvinner og 17 % hos postmenopausale kvinner. De fleste er av godartet karakter og noen ganger selvbegrensende; malignitet oppstår imidlertid som eggstokkreft (OC). Mer enn 500 kvinner får diagnosen OC hvert år i Danmark, og Danmark har den høyeste OC-forekomsten i Norden. I dag er mer enn 70 % av kvinnene med OC diagnostisert med sykdom i avansert stadium, hvor den totale overlevelsesraten på fem år er 16-29 % sammenlignet med 70-88 % i tidlige stadier. Symptomer er ofte tilstede måneder før diagnosen, men de er vage og uspesifikke av karakter, noe som fører til forsinkelse av diagnosen. Forsøk på å forbedre pasientens bevissthet og korrekt symptomtolkning oppmuntres. OC rangerer den femte mest dødelige kreften blant kvinner og forårsaker flere dødsfall enn noen annen kreft i det kvinnelige reproduktive systemet i mer utviklede land. Sentralisert behandling av OC9, OC-retningslinjer10, fast-track OC-programmer og en gynekologisk kreftdatabase (Danish Gynecological Cancer Database (DCGD)) er alle nasjonale tilnærminger som har bidratt til en redusert dødelighet i Danmark i løpet av de siste tiårene.

Likevel er det sterkt behov for ytterligere tilnærminger for å forbedre overlevelsen av OC. Gitt at OC-overlevelsen er betraktelig bedre ved tidlig sykdom, er metoder for å differensiere godartede eggstokksvulster fra OC på et tidlig stadium en høy forskningsprioritet. I Danmark bruker gynekologer for tiden Risk of Malignancy Index (RMI) for å oppdage kvinner med høy risiko for OC. RMI-beregning er basert på transvaginale ultralydfunn, serum Cancer Antigen 125 (CA125) nivå og menopausal status. Kvinner med høy risiko for OC (RMI ≥ 200) henvises i det nasjonale fast-track kreftprogrammet for videre diagnostikk ved et tertiærsenter spesialisert på gynekologiske maligniteter, mens kvinner med lav risiko for OC (RMI < 200) kan observeres eller behandles ved en lokal gynekologisk avdeling eller i en gynekologisk praksis. RMI er imidlertid ikke optimalt for å skille mellom benigne og ondartede svulster med en sensitivitet på 92 %, spesifisitet på 82 %, negativ prediktiv verdi på 97 % og en positiv prediktiv verdi på 62 % i en dansk populasjon.

Tatt i betraktning den høye forekomsten av godartede ovariecyster sammenlignet med OC, er det av største betydning at forsøk på å oppdage OC på et tidlig stadium ikke er ledsaget av en utilsiktet økning av falske positive tester, noe som resulterer i overdiagnostisering og overbehandling. Nye lovende studier tyder på en forbedring i diagnostikk- og risikovurderingsmodellene ved å legge til serumbiomarkøren Human Epididymis protein 4 (HE4) og systemisert ultralydavbildning i henhold til International Ovarian Tumor Analysis (IOTA).

Biomarkøren HE4 er et sekretorisk glukoprotein som er høyt forhøyet spesielt i serum fra kvinner med OC. Den diagnostiske ytelsen til HE4 er lik CA125 og forbedres ytterligere når HE4 og CA125 kombineres I den nyutviklede diagnostiske Copenhagen Index (CPH-I) er HE4 kombinert med alder og CA125. På tertiære senterdata har CPH-I vist å skille godartet gynekologisk sykdom fra OC betydelig bedre enn RMI i den internasjonale, multisenter, validerende kohorten som viser en area-under-curve (AUC) på henholdsvis 0,951 og 0,935.

IOTA er et internasjonalt akseptert klassifiseringssystem for å beskrive en bekkenmasse; og ble utviklet av IOTA-gruppen og utgitt av Timmerman et al. i 2001. Klassifikasjonssystemet er basert på standardiserte definisjoner og termer vedrørende ultralydmorfologiske egenskaper, doppleranalyse og tilstedeværelse/fravær av ascites. Flere lovende modeller for risikoanalyse av en bekkenmasse (f.eks. Logistic Regression 2-modellen, Simple Rules, ADNEX-modellen) er utviklet basert på IOTA-klassifiseringssystemet. Et økende antall gynekologer i Danmark er IOTA-sertifisert; IOTA har imidlertid aldri blitt validert i en dansk kohort og er ennå ikke implementert . HE4, CPH-I og IOTA-klassifiseringen ser ut til å være mer nøyaktig når det gjelder å differensiere ovariecyster. Imidlertid trenger disse metodene alle ytterligere prospektive evalueringer i primær- og sekundærsektoren før klinisk implementering i Danmark.

Hensikt:

Formålet er å evaluere symptomer og den diagnostiske ytelsen til HE4, CPH-I og IOTA-klassifiseringen hos danske kvinner diagnostisert med en ovariecyste. Videre er målet å utvikle og validere en optimalisert diagnostisk algoritme for å skille benigne ovariecyster fra OC, basert på symptomer, biomarkører og IOTA.

Metoder:

Studiedesign og populasjon: Studien er en prospektiv, observasjonsstudie. Etter at muntlig og skriftlig prosjektinformasjon og samtykke er gitt, inkluderes kvinner av gynekolog fra en gynekologisk praksis eller en gynekologisk avdeling i Region Hovedstaden. Kvinner med ovariecyster er kvalifisert for studieinkludering. Eksklusjonskriterier er alder < 18 år og kan ikke gi samtykke. Vi forventer å inkludere rundt 2.500 kvinner i en periode fra ultimo 2019 til mai 2022.

Effektberegning: En foreløpig effektberegning ble utført basert på spesifisitetene til RMI og CPH ved henholdsvis 0,78 og 0,81. Prøvestørrelsen ble estimert til 665 tilfeller ved å bruke en 2-utvalgsberegning av ikke-underlegenhet eller overlegenhet med type I-feil satt til 1 %, kraft til 0,80, en ikke-underlegenhets- eller overlegenhetsmargin på -0,1 og et samplingsforhold på 1.

Baseline data: Inkluderte kvinner vil bli bedt om å svare på et spørreskjema med detaljert informasjon om helsedata og symptomer, som tidligere har vist seg å være korrelert til en bekkenmasse.

Ultralyd: Ultralydundersøkelsen vil bli utført som en del av rutineundersøkelsen. Det utføres i litotomistilling, med tom blære, ved hjelp av en transvaginal sonde og avansert utstyr. Ultralydstrålefrekvenser er satt til mellom 5,0 og 9,0 MHz, og de indre kvinnelige reproduktive organer undersøkes systematisk med transvaginal gråskala. Doppler-innstillinger angående pulsrepetisjonsfrekvens er fastsatt til 0,3 til 0,9 MHz, og fargeforsterkningen økes gradvis inntil blitsartefakter vises; etterfulgt av en frekvensreduksjon til et nivå, hvor langsom flyt i blodårene fortsatt er synlig når man undersøker for tumorvaskularitet. En transabdominal sonde brukes også ved behov. Ovariecysten beskrives av gynekologen i henhold til IOTA-terminologi i pasientens journal. Definisjonen av en lesjon og hvordan man klassifiserer, skiller og måler de morfologiske egenskapene, inkludert skillevegger, fast vev, papillære fremspring, regularitet av indre vegger, cystisk innhold, akustiske skygger og ascites, er spesifikt definert av IOTA-gruppen.25 Videre vil fem spesifikke ultralydbilder per pasient bli lagret for senere validering.

Blodprøvetaking, biomarkører og analyser: Blodprøvetaking for HE4-analyse vil bli utført som en del av rutineundersøkelsen hos kvinner testet for CA125. Blodprøvetaking skjer ved gynekologipraksisen eller ved inn- eller uthospitale laboratorier i Region Hovedstaden. Blodprøver vil bli samlet i 4-milliliter blodprøverør. Etter prøvetaking sentrifugeres blodet og fraksjoneres; og serum ekstraheres før analyse. Etter at rutinemessig CA125-undersøkelse er foretatt, vil serum lagres trygt i den danske CancerBiobank (DCB), en del av Bio- og GenomeBank, Danmark (RBGB).26 Prøver vil bli lagret ved -80 grader Celsius frem til batchanalyse. Nivåer av HE4 vil bli målt kvantitativt ved hjelp av Elecsys HE4 helautomatiske kjemiluminescerende immunanalyser.

Datainnsamling og lagring: Informasjon om symptomer og helsehjelp vil bli innhentet fra spørreskjemaer besvart av pasienten. Informasjon om rutinediagnostikk og oppfølging er hentet fra elektroniske pasientmapper som brukes i gynekologisk praksis og avdelinger for gynekologi og Labka. Informasjon om diagnose er hentet fra Patobank og Danish Gynecological Cancer Database (DGCD). Sammen med ultralydbilder og resultater fra HE4-analyser vil alle data fortløpende overføres til en elektronisk database som foreskrevet av Region Hovedstaden i Danmark.

Statistiske betraktninger:

Beskrivende statistikk for studien vil bli listet opp og sammenlignet mellom grupper som bruker Chi-kvadrat-testen eller Fishers eksakte test for kategoriske variabler og Mann-Whitney-testen for kontinuerlige variabler. Kategoriske variabler vil bli oppført som tall (n) og prosenter (%), mens kontinuerlige variabler vil bli oppført i medianer og områder. P-verdier for forskjellene vil bli beregnet, og en p-verdi ≤ 0,05 vil bli vurdert som statistisk signifikant.

CPH-I beregnes ved å bruke formelen definert av Karlsen et al.:

CPH-I = - 14,0647 + 1,0649 x log 2 (HE4) + 0,6050 x log 2 (CA125) + 0,2672 x alder / 10.

RMI beregnes av formelen til Jacobs et al.:

RMI = Menopause (ja=3 poeng; nei=1 poeng) x ultralydfunn (unilokulær=0; bi- eller multilokulær=1, faste områder=1, utvekster=1, bilateral=1, ascites=1, annen ovariesykdom= 1 --> 0-1=1 poeng og 2-6=3 poeng) x CA125 (U/mL).

Evnen til å skille mellom friske kvinner, kvinner med ikke-gynekologisk sykdom, benign gynekologisk sykdom og OC vil bli undersøkt ved hjelp av univariate og multivariate logistiske regresjonsanalyser.

Formidling av studieresultater:

Alle prosjekter med positive, inkonklusive så vel som negative resultater vil bli publisert i internasjonale fagfellevurderte vitenskapelige tidsskrifter. Studiegruppen og andre relevante samarbeidspartnere vil være medforfattere, dersom de oppfyller Vancouver-kriteriene. Immaterielle rettigheter til studien tilhører studiegruppen og kan deles etter samtykke.

Prosjektets betydning:

De fleste ovariecyster er godartede og kan følges eller kirurgisk behandles ved den lokale gynekologipraksisen eller gynekologisk avdeling. Noen ganger kan det imidlertid være utfordrende å skille fra OC med de diagnostiske verktøyene som er tilgjengelige. Vi forventer å utvikle et optimalisert diagnostisk verktøy som brukes til å oppdage kvinner med lav risiko for OC fra kvinner med høy risiko for OC med høyere presisjon enn eksisterende risikomodeller. Videre vil implementeringen av DOC-studien bidra til en kvalitetsforbedring i den daglige kliniske praksisen ved å anvende konsekvent bruk av systematisk ultralyd og standardisert terminologi i pasientfilmaler.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1123

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Copenhagen, Danmark
        • Claus Kim Høgdall

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studien er en prospektiv, observasjonsstudie. Etter at muntlig og skriftlig prosjektinformasjon og samtykke er gitt, inkluderes kvinner av gynekolog fra en gynekologisk praksis eller en gynekologisk avdeling i Region Hovedstaden. Kvinner med ovariecyster er kvalifisert for studieinkludering. Eksklusjonskriterier er alder < 18 år og kan ikke gi samtykke. Vi forventer å inkludere rundt 2.500 kvinner i en periode fra ultimo 2019 til mai 2022.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • kvinner diagnostisert med ovariecyster
  • alder 18 eller eldre
  • forstå, snakke og skrive dansk

Ekskluderingskriterier:

  • alder <18
  • ute av stand til å gi samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall kvinner med godartet eggstoksykdom, borderline eggstoksvulster og eggstokkreft
Tidsramme: Vurderes jevnlig gjennom studieinkluderingsperiode i en total periode på 2,5-3 år
Histologi av ovariecyster
Vurderes jevnlig gjennom studieinkluderingsperiode i en total periode på 2,5-3 år
FIGO-stadiet av eggstokkreft
Tidsramme: Vurderes jevnlig gjennom studieinkluderingsperiode i en total periode på 2,5-3 år
FIGO-stadiet av eggstokkreft
Vurderes jevnlig gjennom studieinkluderingsperiode i en total periode på 2,5-3 år
Diagnostisk nytte av HE4, CPH-I og IOTA i differensierende ovariecyster
Tidsramme: Vurderes etter studieinkludering og datainnsamling etter 3 år.
Den diagnostiske nøyaktigheten (SN, SP, PPV, NPV, AUC) til HE4, CPH-I og IOTA for å bestemme evnen til å skille mellom friske kvinner, kvinner med ikke-gynekologisk sykdom, godartet gynekologisk sykdom, borderline ovariesvulster og OC vil være undersøkt ved hjelp av univariate og multivariate logistiske regresjonsanalyser. Diagnostisk nytte av HE4, CPH-I og IOTA vil bli sammenlignet med CA125, ROMA og RMI.
Vurderes etter studieinkludering og datainnsamling etter 3 år.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Claus Høgdall, Professor, Gynecologic Clinic, Rigshospitalet

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2020

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2024

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. november 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. desember 2019

Først lagt ut (Faktiske)

6. desember 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. april 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. april 2025

Sist bekreftet

1. april 2025

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere