- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04188652
Диагностика кист яичников — исследование DOC
Задний план:
Кисты яичников часто встречаются у женщин. Подавляющее большинство доброкачественные; тем не менее, рак яичников (РЯ) ежегодно наблюдается у 500 женщин в Дании. РЯ часто диагностируют на поздних стадиях, и РЯ занимает пятое место среди наиболее смертоносных видов рака у женщин в более развитых странах. Отличить доброкачественные кисты яичников от РЯ может быть клинической проблемой. В настоящее время в Дании для выявления женщин с высоким риском развития РЯ используется индекс риска злокачественных новообразований (ИРЗ), однако необходимы новые методы для правильной дифференциации доброкачественных кист яичников от РЯ на ранней стадии. Новые многообещающие исследования предполагают повышение диагностической точности за счет добавления биомаркера Human Epididymis Protein 4 (HE4) и систематизированного ультразвукового исследования International Ovarian Tumor Analysis (IOTA).
Цель:
Цель состоит в том, чтобы оценить диагностическую эффективность HE4 и IOTA в датских клинических условиях. Кроме того, разработать оптимизированный диагностический алгоритм для дифференциации кист яичников на основе комбинации симптомов, биомаркеров и IOTA.
Методы:
Исследование является проспективным, обсервационным. Включены женщины с кистами яичников из практикующих гинекологов и отделений столичного региона Дании. Регистрируется подробная информация о состоянии здоровья и симптомах, а кисты систематически описываются гинекологом в соответствии с терминологией IOTA. HE4 будет анализироваться у тех женщин, которым регулярно требуется диагностический анализ крови на СА125. Данные будут объединены с данными из истории болезни и Датской базы данных по гинекологическому раку (DGCD). Диагностическая полезность HE4 и IOTA будет оцениваться как по отдельности, так и в сочетании с медицинской информацией, симптомами и CA125. Исследование было одобрено Региональным комитетом по этике медицинских исследований (H-19021342) и Агентством по защите данных (P-2019-340).
Значимость:
Это исследование создает уникальную базу данных, которая станет основой для разработки оптимизированного метода дифференциации кист яичников и, таким образом, оптимизации направления и диагностики.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Задний план:
Кисты яичников обычно встречаются у женщин с предполагаемой распространенностью до 35 % у женщин в пременопаузе и 17 % у женщин в постменопаузе. Большинство из них носят доброкачественный характер и иногда самокупируются; однако злокачественное новообразование возникает как рак яичников (РЯ). Ежегодно в Дании диагноз РЯ ставится более чем 500 женщинам, и Дания имеет самый высокий уровень заболеваемости РЯ среди стран Северной Европы. На сегодняшний день более чем у 70% женщин с РЯ диагностируется поздняя стадия заболевания, при которой пятилетняя общая выживаемость составляет 16-29% по сравнению с 70-88% на ранних стадиях. Симптомы часто присутствуют за несколько месяцев до постановки диагноза, однако они расплывчаты и неспецифичны по своему характеру, что приводит к задержке постановки диагноза. Приветствуются попытки улучшить осведомленность пациентов и правильную интерпретацию симптомов. РЯ занимает пятое место среди самых смертоносных видов рака среди женщин и вызывает больше смертей, чем любой другой рак женской репродуктивной системы в более развитых странах. Централизованное лечение РП9, рекомендации по ОК10, ускоренные программы ОК и база данных гинекологического рака (Датская база данных гинекологического рака (DCGD)) — все это национальные подходы, которые способствовали снижению уровня смертности в Дании за последние десятилетия.
Тем не менее, крайне необходимы дальнейшие подходы к улучшению выживаемости при РЯ. Учитывая, что выживаемость при РЯ значительно лучше на ранних стадиях заболевания, методы правильной дифференциации доброкачественных опухолей яичников от РЯ на ранней стадии являются приоритетными исследованиями. В Дании гинекологи в настоящее время используют индекс риска злокачественных новообразований (RMI) для выявления женщин с высоким риском развития РЯ. Расчет RMI основан на результатах трансвагинального УЗИ, уровне сывороточного ракового антигена 125 (CA125) и менопаузальном статусе. Женщины с высоким риском развития РЯ (RMI ≥ 200) направляются в национальную программу ускоренного лечения рака для дальнейшей диагностики в третичный центр, специализирующийся на гинекологических злокачественных новообразованиях, в то время как женщины с низким риском развития РЯ (RMI < 200) могут наблюдаться или лечиться. в участковом гинекологическом отделении или в гинекологической практике. Однако RMI не является оптимальным для различения доброкачественных и злокачественных опухолей с чувствительностью 92 %, специфичностью 82 %, отрицательной прогностической ценностью 97 % и положительной прогностической ценностью 62 % в датской популяции.
Учитывая высокую распространенность доброкачественных кист яичников по сравнению с РЯ, крайне важно, чтобы усилия по выявлению РЯ на ранней стадии не сопровождались непреднамеренным увеличением числа ложноположительных тестов, приводящих к гипердиагностике и избыточному лечению. Новые многообещающие исследования предполагают улучшение моделей диагностики и оценки риска за счет добавления сывороточного биомаркера белка человеческого придатка 4 (HE4) и систематизированной ультразвуковой визуализации в соответствии с Международным анализом опухолей яичников (IOTA).
Биомаркер HE4 представляет собой секреторный глюкопротеин, который сильно повышен, особенно в сыворотке женщин с РЯ. Диагностическая эффективность HE4 равна CA125 и еще больше улучшается при сочетании HE4 и CA125. В недавно разработанном диагностическом Копенгагенском индексе (CPH-I) HE4 сочетается с возрастом и CA125. По данным третичного центра, CPH-I показал, что отличает доброкачественное гинекологическое заболевание от РЯ значительно лучше, чем RMI, в международной многоцентровой валидирующей когорте, демонстрирующей площадь под кривой (AUC) на уровне 0,951 и 0,935 соответственно.
IOTA — это международно признанная система классификации для описания тазовых новообразований; и был разработан группой IOTA и опубликован Timmerman et al. в 2001. Система классификации основана на стандартизированных определениях и терминах, касающихся ультразвуковых морфологических признаков, допплеровского анализа и наличия/отсутствия асцита. Несколько многообещающих моделей для анализа риска новообразования таза (например, Модель логистической регрессии 2, простые правила, модель ADNEX) были разработаны на основе системы классификации IOTA. Все большее число гинекологов в Дании имеют сертификат IOTA; однако IOTA никогда не проверялась в датской когорте и еще не реализована. HE4, CPH-I и классификация IOTA кажутся более точными в дифференциации кист яичников. Однако все эти методы нуждаются в дальнейших проспективных оценках в первичном и вторичном секторах до клинического внедрения в Дании.
Цель:
Цель состоит в том, чтобы оценить симптомы и диагностическую эффективность HE4, CPH-I и классификации IOTA у датских женщин с диагнозом киста яичника. Кроме того, цель состоит в том, чтобы разработать и утвердить оптимизированный диагностический алгоритм для дифференциации доброкачественных кист яичников от РЯ на основе симптомов, биомаркеров и IOTA.
Методы:
Дизайн исследования и популяция. Исследование представляет собой проспективное обсервационное исследование. После устной и письменной информации о проекте и согласия женщины включаются гинекологом из гинекологической практики или отделения гинекологии в столичном регионе Дании. Женщины с кистами яичников имеют право на включение в исследование. Критериями исключения являются возраст < 18 лет и невозможность дать согласие. Мы ожидаем включить около 2500 женщин в период с ultimo 2019 до мая 2022 года.
Расчет мощности: Предварительный расчет мощности был выполнен на основе особенностей RMI и CPH при 0,78 и 0,81 соответственно. Размер выборки был оценен в 665 случаев с использованием двухвыборочного расчета не меньшей эффективности или превосходства с ошибкой типа I, установленной на уровне 1%, мощностью 0,80, пределом не меньшей эффективности или превосходства -0,1 и коэффициентом выборки 1.
Исходные данные: Включенных женщин попросят ответить на вопросник с подробной информацией о состоянии здоровья и симптомах, которые, как ранее было показано, коррелируют с массой таза.
Ультразвук: УЗИ проводится в рамках планового обследования. Выполняется в литотомическом положении, при пустом мочевом пузыре, с использованием трансвагинального зонда и высококлассного оборудования. Частоты ультразвукового луча устанавливаются в диапазоне от 5,0 до 9,0 МГц, а внутренние женские репродуктивные органы систематически обследуются с помощью трансвагинальной серой шкалы. Настройки доплера в отношении частоты повторения импульсов фиксируются на уровне от 0,3 до 0,9 МГц, а усиление цвета постепенно увеличивается до появления артефактов вспышки; с последующим снижением частоты до уровня, при котором еще виден медленный кровоток в сосудах при исследовании васкуляризации опухоли. При необходимости также используется трансабдоминальный зонд. Киста яичника описывается гинекологом в соответствии с терминологией IOTA в истории болезни пациентки. Определение поражения и то, как классифицировать, различать и измерять морфологические особенности, включая перегородки, твердые ткани, папиллярные выступы, регулярность внутренних стенок, кистозное содержимое, акустические тени и асцит, специально определены группой IOTA.25 Кроме того, пять конкретных ультразвуковых изображений каждого пациента будут сохранены для последующей проверки.
Забор крови, биомаркеры и анализы. Забор крови на анализ HE4 будет проводиться в рамках планового обследования женщин, прошедших тестирование на СА125. Забор крови осуществляется в гинекологической практике или в стационарных или амбулаторных лабораториях в столичном регионе. Образцы крови будут собираться в 4-миллилитровые пробирки для сбора крови. После забора кровь центрифугируют и фракционируют; и сыворотку извлекают перед анализом. После проведения стандартного исследования CA125 сыворотка будет безопасно храниться в Датском раковом биобанке (DCB), являющемся частью Био- и геномного банка Дании (RBGB)26. Образцы будут храниться при температуре -80 градусов Цельсия до анализа партии. Уровни HE4 будут количественно измеряться с использованием полностью автоматизированных хемилюминесцентных иммуноанализов Elecsys HE4.
Сбор и хранение данных: Информация о симптомах и информация о медицинском обслуживании будут получены из анкет, на которые ответил пациент. Информация о плановой диагностике и диспансерном наблюдении извлекается из электронных карт пациентов, используемых в гинекологической практике и отделениях гинекологии и Лабки. Информация о диагнозе получена из базы данных Patobank и Danish Gynecological Cancer Database (DGCD). Вместе с ультразвуковыми изображениями и результатами анализа HE4 все данные будут непрерывно передаваться в электронную базу данных в соответствии с предписаниями Капитолийского региона Дании.
Статистические соображения:
Описательные статистические данные исследования будут перечислены и сравнены между группами с использованием критерия хи-квадрат или точного критерия Фишера для категориальных переменных и критерия Манна-Уитни для непрерывных переменных. Категориальные переменные будут перечислены как числа (n) и проценты (%), тогда как непрерывные переменные будут перечислены в медианах и диапазонах. Будут рассчитаны P-значения для различий, и p-значение ≤ 0,05 будет считаться статистически значимым.
CPH-I рассчитывается по формуле, определенной Karlsen et al.:
CPH-I = - 14,0647 + 1,0649 x log 2 (HE4) + 0,6050 x log 2 (CA125) + 0,2672 x возраст / 10.
RMI рассчитывается по формуле Джейкобса и др.:
РМИ = менопауза (да = 3 балла; нет = 1 балл) x данные УЗИ (однокамерные = 0; дву- или многокамерные = 1, солидные зоны = 1, разрастания = 1, двусторонние = 1, асцит = 1, другие заболевания яичников = 1 --> 0-1=1 балл и 2-6=3 балла) x CA125 (Ед/мл).
Способность дифференцировать здоровых женщин, женщин с негинекологическими заболеваниями, доброкачественными гинекологическими заболеваниями и РЯ будет проверяться с использованием одномерного и многомерного логистического регрессионного анализа.
Распространение результатов исследования:
Все проекты с положительными, неубедительными, а также отрицательными результатами будут опубликованы в международных рецензируемых научных журналах. Исследовательская группа и другие соответствующие сотрудники будут соавторами, если они соответствуют Ванкуверским критериям. Интеллектуальная собственность исследования принадлежит исследовательской группе и может быть передана после получения согласия.
Значение проекта:
Большинство кист яичников являются доброкачественными, и их можно лечить или лечить хирургическим путем в местной гинекологической практике или отделении гинекологии. Иногда, однако, бывает сложно отличить от РЯ с помощью доступных диагностических инструментов. Мы рассчитываем разработать оптимизированный диагностический инструмент, используемый для выявления женщин с низким риском развития РЯ от женщин с высоким риском развития РЯ с более высокой точностью, чем существующие модели риска. Кроме того, внедрение исследования DOC будет способствовать повышению качества повседневной клинической практики за счет последовательного использования систематического ультразвукового исследования и стандартизированной терминологии в шаблонах карт пациентов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Copenhagen, Дания
- Claus Kim Høgdall
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- женщины с диагнозом киста яичника
- 18 лет и старше
- понимать, говорить и писать по-датски
Критерий исключения:
- возраст < 18
- не могу дать согласие
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Число женщин с доброкачественными заболеваниями яичников, пограничными опухолями яичников и раком яичников
Временное ограничение: Регулярно оценивается в течение всего периода включения в исследование в течение 2,5–3 лет.
|
Гистология кисты яичника
|
Регулярно оценивается в течение всего периода включения в исследование в течение 2,5–3 лет.
|
|
Стадия FIGO рака яичников
Временное ограничение: Регулярно оценивается в течение всего периода включения в исследование в течение 2,5–3 лет.
|
Стадия FIGO рака яичников
|
Регулярно оценивается в течение всего периода включения в исследование в течение 2,5–3 лет.
|
|
Диагностическая ценность HE4, CPH-I и IOTA при дифференциации кист яичников
Временное ограничение: Оценено после включения в исследование и сбора данных через 3 года.
|
Диагностическая точность (SN, SP, PPV, NPV, AUC) HE4, CPH-I и IOTA для определения способности дифференцировать здоровых женщин, женщин с негинекологическими заболеваниями, доброкачественными гинекологическими заболеваниями, пограничными опухолями яичников и РЯ будет исследованы с использованием одномерного и многомерного логистического регрессионного анализа.
Диагностическая полезность HE4, CPH-I и IOTA будет сравниваться с CA125, ROMA и RMI.
|
Оценено после включения в исследование и сбора данных через 3 года.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Claus Høgdall, Professor, Gynecologic Clinic, Rigshospitalet
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Урогенитальные заболевания
- Генитальные заболевания
- Заболевания эндокринной системы
- Урогенитальные новообразования
- Новообразования по локализации
- Новообразования
- Патологические состояния, анатомические
- Женские урогенитальные заболевания
- Женские мочеполовые заболевания и осложнения беременности
- Новообразования по гистологическому типу
- Заболевания половых органов, Женский
- Новообразования эндокринных желез
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Заболевания яичников
- Заболевания придатков
- Генитальные Новообразования, Женщины
- Заболевания гонад
- Карцинома
- Карцинома яичника эпителиальная
- Новообразования яичников
- Кисты яичников
- Кисты
Другие идентификационные номера исследования
- The DOC study
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .