- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04203095
Kromosomal ustabilitet som en surrogatbiomarkør for legemiddelresistens i immunterapi for lungekreftpasienter (CINSBDRILCP)
Dynamisk monitor av serumkromosomal ustabilitet oppdaget av UCAD som en surrogatbiomarkør for behandlingseffektivitet i PD1-hemmerbasert immunterapi for lungekreftpasienter
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Immunkontrollpunkthemmere (ICI) målrettet mot PD-1/PD-L1-aksen har en høyere responsrate og lavere forekomst av bivirkninger sammenlignet med anti-CTLA4, og har vist seg å ha overlevelsesfordeler i mange forskjellige ondartede svulster, som har vært godkjent som andrelinje- eller førstelinjebehandling for et økende antall maligniteter, inkludert lungekreft. Som resultater av retrospektiv analyse ledet av Roberto Ferrara, selv om effekten av ICI-behandling er åpenbar ved ikke-småcellet lungekreft (NSCLC), er det betydelige forskjeller i effekt og respons hos forskjellige pasienter. Derfor er etablering av prediktive biomarkører for immunterapi nøkkelen til å maksimere den terapeutiske effekten og studere medikamentresistens. I følge data fra kliniske studier etter immunterapi, er det tre hovedgrupper: (1) de som reagerer initialt og fortsetter å reagere (responders); (2) de som aldri har svart (primær motstand); (3) De som først reagerer, men til slutt utvikler seg til sykdomsprogresjon (sekundær resistens). For tiden er PD-L1-ekspresjon en av de vanligste biomarkørene for immunterapi, PD-L1-ekspresjon i seg selv forutsier ikke immunterapiresponsen nøyaktig, på grunn av at mange pasienter med høyere PD-L1 har ingen respons på klinisk behandling, og mange pasienter med lavere PD-L1 responderer bedre. Selv om tumormutasjonsbyrden (TMB) brukt som en biomarkør for behandling av NSCLC av Opdivo bedre kunne differensiere de som har fordeler sammenlignet med PD-L1, er imidlertid TMB som en biomarkør for å bestemme kriteriene for anvendelse av ICI-behandlingsresistens også begrenset på grunn av dens spesifikke mekanisme involvert i tumorimmunregulering må avklares ytterligere, og høye kostnader for TMB-deteksjon ved bruk av NGS for heleksomesekvensanalyse.
Som et av de mest fremtredende og vanlige trekk ved solide svulster, akselererer kromosomal ustabilitet (CIN) utviklingen av kreftmedisinresistens, noe som ofte fører til behandlingssvikt og tilbakefall av sykdom, noe som begrenser effektiviteten til de fleste aktuelle behandlinger. Tidligere studier har vist at CIN fremmer fremveksten av multimedikamentresistens ved å gi høyere nivåer av genetisk mangfold, noe som fører til multimedikamentresistens. I NSCLC fant forskerne at genomisk dobling og vedvarende dynamisk CIN var assosiert med intratumoral heterogenitet og førte til parallell utvikling av CDNA, inkludert CDK4, FOXA1 og BCL11A. Det er verdt å merke seg at studien fant konsistens i variasjonen av mutasjonsnivåer, noe som indikerer at CIN i lungekreft er mer sannsynlig å velge drivende hendelser enn andre mutasjonsprosesser. CIN gjør det mulig for celler å gå inn i flere forskjellige evolusjonsbaner og tilpasse seg det selektive trykket som genereres av behandling, som er grunnlaget for medikamentresistens. Basert på ovenstående kan CIN bli en mer nøyaktig og effektiv biomarkør for studiet av legemiddelresistensmekanismen til ICI i lungekreft. NGS-teknologi kan skaffe mer omfattende genomisk informasjon samtidig som kostnadsreduksjon oppdages, noe som gjør CIN-deteksjon mer nøyaktig og praktisk enn FISH som vanligvis brukes til å evaluere CIN hos pasienter. Som en ny deteksjonsmetode basert på NGS-teknologi, har Ultrasensitive Chromosomal Aneuploidy Detection (UCAD) blitt utviklet i vår forrige studie. I hvilken lav-dekning helgenomsekvenseringsteknologi basert på NGS ble tatt i bruk for å oppdage CIN av ctDNA i pasienters perifere blod, og bioinformatikkanalyse ble utført for å bestemme risikoen for malignitet (eller residiv) og omfanget av tumorbyrde og CIN . Det har viktig klinisk verdi i hjelpediagnostikk, terapeutisk effektovervåking, residiv- og metastaseovervåking og prognoseevaluering av tumorpasienter.
Denne studien foreslår at kontinuerlig dynamisk CIN er relatert til intratumorheterogenitet, som driver parallell utvikling av somatiske kopinummerendringer (SCNAs) og fremmer fremveksten av medikamentresistente kloner ved å gi et høyere nivå av genetisk mangfold av tumorceller, og dermed føre til medikamentresistens hos pasienter behandlet med ICI. Etterforskerne hadde som mål å kontinuerlig overvåke dynamisk CIN i blodet til pasienter med lungekreft etter andrelinjebehandling med UCAD for å etablere en ny evalueringsindeks for molekylær immunresistens. Videre ble korrelasjonen mellom utviklingen av tumorkloning og ICI-resistens hos pasienter under behandling analysert basert på deteksjonsresultatene av dynamisk CIN.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina
- Rekruttering
- Di Zheng
-
Ta kontakt med:
- Di Du, PhD
- Telefonnummer: 8615800706091 8615800706091
- E-post: changzheng_pg@163.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Stadium IIIa-IVb Ikke-småcellet lungekreftpasienter uten EGFR, ALK, ROS1, c-Met-drevet genmutasjon. Mannlige eller kvinnelige pasienter i alderen 20-70 år.
- Pasienter som planla å motta PD1-antistoffbehandling med eller uten kjemoterapi, inkludert som neoadjuvant terapi.
- Forsøkspersonenes alder, kjønn, ekteskapelig og reproduksjonshistorie, innsamlingstid, patologi, cytologi og bildediagnose var fullstendig.
- Deltakerne signerte skjemaet for informert samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Kvalifisert for målterapi med drevet genmutasjon.
- Uten målbar mållesjon i henhold til RECIST-kriteriene.
- Alder under 20 år eller over 70.
- Enkeltpersoner som ikke er villige til å signere samtykkeskjemaet eller ikke vil gi PB for test eller uvillige til å gi journalen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
pasient med PD1 antistoffbehandling
Etterforskere vil oppdage cfDNA CIN fra lungekreftpasienter 1 dag (dag 0) før behandling med PD1-antistoff, deretter dag 22 og dag 64 etter behandling med PD1-antistoff, samt på tidspunktet for sykdomsprogresjon bekreftet. Korrelasjonen mellom CIN og medikamentresistens mot PD1-antistoff ble analysert. |
Det ekstraherte cfDNA fra PB vil bli analysert av UCAD for å bestemme nivået av CIN-er.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
samsvaret mellom CIN-er og behandlingsresultater Overensstemmelsen mellom CIN-er og behandlingsresultater
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder
|
I henhold til korrelasjonsanalysen mellom pasientens kliniske medikamentresistens og CIN påvist ved bruk av UCAD, ble det stratifiserte grenseverdiintervallet til pasienten funnet, som ble delt inn i fire behandlingsresultater basert på CIN-vurdering: signifikant effekt, primær medikamentresistens, ervervet medikamentresistens og mulig super fremgang.
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
samsvaret mellom CIN-er og klinisk overvåking
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder
|
Analyser korrelasjonen mellom den dynamiske endringen av CIN ved bruk av UCAD og effektivitetsevalueringen ved hjelp av RECIST-kriteriene, og sammenlign tidsforskjellen og nøyaktigheten mellom UCAD og bildediagnostisk test og serologi.
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Studieleder: Di Zheng, PhD, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Pardoll DM. The blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy. Nat Rev Cancer. 2012 Mar 22;12(4):252-64. doi: 10.1038/nrc3239.
- Topalian SL, Hodi FS, Brahmer JR, Gettinger SN, Smith DC, McDermott DF, Powderly JD, Carvajal RD, Sosman JA, Atkins MB, Leming PD, Spigel DR, Antonia SJ, Horn L, Drake CG, Pardoll DM, Chen L, Sharfman WH, Anders RA, Taube JM, McMiller TL, Xu H, Korman AJ, Jure-Kunkel M, Agrawal S, McDonald D, Kollia GD, Gupta A, Wigginton JM, Sznol M. Safety, activity, and immune correlates of anti-PD-1 antibody in cancer. N Engl J Med. 2012 Jun 28;366(26):2443-54. doi: 10.1056/NEJMoa1200690. Epub 2012 Jun 2.
- Brahmer JR, Tykodi SS, Chow LQ, Hwu WJ, Topalian SL, Hwu P, Drake CG, Camacho LH, Kauh J, Odunsi K, Pitot HC, Hamid O, Bhatia S, Martins R, Eaton K, Chen S, Salay TM, Alaparthy S, Grosso JF, Korman AJ, Parker SM, Agrawal S, Goldberg SM, Pardoll DM, Gupta A, Wigginton JM. Safety and activity of anti-PD-L1 antibody in patients with advanced cancer. N Engl J Med. 2012 Jun 28;366(26):2455-65. doi: 10.1056/NEJMoa1200694. Epub 2012 Jun 2.
- Sharma P, Hu-Lieskovan S, Wargo JA, Ribas A. Primary, Adaptive, and Acquired Resistance to Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Feb 9;168(4):707-723. doi: 10.1016/j.cell.2017.01.017.
- Wan MT, Ming ME. Nivolumab versus ipilimumab in the treatment of advanced melanoma: a critical appraisal: ORIGINAL ARTICLE: Wolchok JD, Chiarion-Sileni V, Gonzalez R et al. Overall survival with combined nivolumab and ipilimumab in advanced melanoma. N Engl J Med 2017; 377:1345-56. Br J Dermatol. 2018 Aug;179(2):296-300. doi: 10.1111/bjd.16785. Epub 2018 Jun 5.
- Gong J, Chehrazi-Raffle A, Reddi S, Salgia R. Development of PD-1 and PD-L1 inhibitors as a form of cancer immunotherapy: a comprehensive review of registration trials and future considerations. J Immunother Cancer. 2018 Jan 23;6(1):8. doi: 10.1186/s40425-018-0316-z.
- Estin CD, Stevenson U, Kahn M, Hellstrom I, Hellstrom KE. Transfected mouse melanoma lines that express various levels of human melanoma-associated antigen p97. J Natl Cancer Inst. 1989 Mar 15;81(6):445-8. doi: 10.1093/jnci/81.6.445.
- Restifo NP, Smyth MJ, Snyder A. Acquired resistance to immunotherapy and future challenges. Nat Rev Cancer. 2016 Feb;16(2):121-6. doi: 10.1038/nrc.2016.2.
- O'Donnell JS, Long GV, Scolyer RA, Teng MW, Smyth MJ. Resistance to PD1/PDL1 checkpoint inhibition. Cancer Treat Rev. 2017 Jan;52:71-81. doi: 10.1016/j.ctrv.2016.11.007. Epub 2016 Nov 27.
- Haratani K, Hayashi H, Tanaka T, Kaneda H, Togashi Y, Sakai K, Hayashi K, Tomida S, Chiba Y, Yonesaka K, Nonagase Y, Takahama T, Tanizaki J, Tanaka K, Yoshida T, Tanimura K, Takeda M, Yoshioka H, Ishida T, Mitsudomi T, Nishio K, Nakagawa K. Tumor immune microenvironment and nivolumab efficacy in EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer based on T790M status after disease progression during EGFR-TKI treatment. Ann Oncol. 2017 Jul 1;28(7):1532-1539. doi: 10.1093/annonc/mdx183.
- Sansregret L, Vanhaesebroeck B, Swanton C. Determinants and clinical implications of chromosomal instability in cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2018 Mar;15(3):139-150. doi: 10.1038/nrclinonc.2017.198. Epub 2018 Jan 3.
- Lee AJ, Endesfelder D, Rowan AJ, Walther A, Birkbak NJ, Futreal PA, Downward J, Szallasi Z, Tomlinson IP, Howell M, Kschischo M, Swanton C. Chromosomal instability confers intrinsic multidrug resistance. Cancer Res. 2011 Mar 1;71(5):1858-70. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-10-3604.
- Kuznetsova AY, Seget K, Moeller GK, de Pagter MS, de Roos JA, Durrbaum M, Kuffer C, Muller S, Zaman GJ, Kloosterman WP, Storchova Z. Chromosomal instability, tolerance of mitotic errors and multidrug resistance are promoted by tetraploidization in human cells. Cell Cycle. 2015;14(17):2810-20. doi: 10.1080/15384101.2015.1068482.
- Jamal-Hanjani M, Wilson GA, McGranahan N, Birkbak NJ, Watkins TBK, Veeriah S, Shafi S, Johnson DH, Mitter R, Rosenthal R, Salm M, Horswell S, Escudero M, Matthews N, Rowan A, Chambers T, Moore DA, Turajlic S, Xu H, Lee SM, Forster MD, Ahmad T, Hiley CT, Abbosh C, Falzon M, Borg E, Marafioti T, Lawrence D, Hayward M, Kolvekar S, Panagiotopoulos N, Janes SM, Thakrar R, Ahmed A, Blackhall F, Summers Y, Shah R, Joseph L, Quinn AM, Crosbie PA, Naidu B, Middleton G, Langman G, Trotter S, Nicolson M, Remmen H, Kerr K, Chetty M, Gomersall L, Fennell DA, Nakas A, Rathinam S, Anand G, Khan S, Russell P, Ezhil V, Ismail B, Irvin-Sellers M, Prakash V, Lester JF, Kornaszewska M, Attanoos R, Adams H, Davies H, Dentro S, Taniere P, O'Sullivan B, Lowe HL, Hartley JA, Iles N, Bell H, Ngai Y, Shaw JA, Herrero J, Szallasi Z, Schwarz RF, Stewart A, Quezada SA, Le Quesne J, Van Loo P, Dive C, Hackshaw A, Swanton C; TRACERx Consortium. Tracking the Evolution of Non-Small-Cell Lung Cancer. N Engl J Med. 2017 Jun 1;376(22):2109-2121. doi: 10.1056/NEJMoa1616288. Epub 2017 Apr 26.
- Xue Y, Martelotto L, Baslan T, Vides A, Solomon M, Mai TT, Chaudhary N, Riely GJ, Li BT, Scott K, Cechhi F, Stierner U, Chadalavada K, de Stanchina E, Schwartz S, Hembrough T, Nanjangud G, Berger MF, Nilsson J, Lowe SW, Reis-Filho JS, Rosen N, Lito P. An approach to suppress the evolution of resistance in BRAFV600E-mutant cancer. Nat Med. 2017 Aug;23(8):929-937. doi: 10.1038/nm.4369. Epub 2017 Jul 17.
- Juric D, Castel P, Griffith M, Griffith OL, Won HH, Ellis H, Ebbesen SH, Ainscough BJ, Ramu A, Iyer G, Shah RH, Huynh T, Mino-Kenudson M, Sgroi D, Isakoff S, Thabet A, Elamine L, Solit DB, Lowe SW, Quadt C, Peters M, Derti A, Schegel R, Huang A, Mardis ER, Berger MF, Baselga J, Scaltriti M. Convergent loss of PTEN leads to clinical resistance to a PI(3)Kalpha inhibitor. Nature. 2015 Feb 12;518(7538):240-4. doi: 10.1038/nature13948. Epub 2014 Nov 17.
- Heng HH, Spyropoulos B, Moens PB. FISH technology in chromosome and genome research. Bioessays. 1997 Jan;19(1):75-84. doi: 10.1002/bies.950190112.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- ph-pg001
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .