Screening og risikovurdering av helsepersonell og infeksjonskontroll på universitets- og covid-19-karantenesykehus (SARAH)

Forskningstilnærming og metodikk

1. Helsepersonells risiko og 2. Infeksjonsforebygging og -kontrollbehov: Studiedesign og setting

For å oppfylle spesifikke mål, en prospektiv undersøkelse av alle HCW-er som jobber på alle statlige universitetssykehus og de tilknyttede COVID-19-karantenesykehusene.

Til dags dato har departementet for høyere utdanning dedikert karantenesykehus ved følgende statlige universiteter: Ain Shams, Kairo, Helwan, Alexandria, Mansoura, Assiut, Minia. Denne listen kan bli utvidet i fremtiden. Prosjektet vil bli pilottestet i Ain Shams University, og deretter utvidet til andre universiteter.

Studiepopulasjon For formålet med denne studien er HCW-er definert som alle ansatte ved de statlige universitetssykehusene som er involvert i akutt- og intensivbehandling og i omsorgen for COVID-19-pasienter i de tilknyttede COVID-19-karantenesykehusene. Disse inkluderer de som har vært tilstede i samme område som pasienten, samt de som kanskje ikke har gitt direkte omsorg til pasienten, men som har hatt kontakt med pasientens kroppsvæsker, potensielt forurensede gjenstander eller miljøoverflater. Dette inkluderer helsepersonell, allierte helsearbeidere, hjelpehelsearbeidere (f.eks. renholds- og vaskeripersonell, røntgenleger og -teknikere, funksjonærer, phlebotomists, respiratorterapeuter, ernæringsfysiologer, sosionomer, fysioterapeuter, laboratoriepersonell, renholdere, inntaks-/mottaksfunksjonærer, pasienttransportører, cateringpersonell etc.). Når et tilfelle av covid-19 har blitt identifisert på disse sykehusene, må det utarbeides en liste over alle helsepersonell med eksponering for covid-19-pasienter.

Studieverktøy og datainnsamling For risikokategorisering av HCW-er som er utsatt for COVID-19-virus og vurdering av behov for infeksjonskontroll, vil et spørreskjema på nett bli administrert til alle HCW-er på de statlige universitetssykehusene som er involvert i akutt- og intensivbehandling og i pleie. for COVID-19-pasienter i de tilknyttede COVID-19-karantenesykehusene.

Spørreskjemaet vil bli tilpasset fra Verdens helseorganisasjons relevante protokoller og midlertidig veiledning. Delene av spørreskjemaet vil dekke:

1. Sosiodemografisk bakgrunnsinformasjon, inkludert historie med tobakksbruk og eksisterende medisinske tilstander;
2. COVID-19-viruseksponering risikovurdering for lokal eksponering;
3. Risikovurdering av COVID-19-viruseksponering for sykehuseksponering (dvs. kontakt og mulig eksponering med COVID-19-pasientene siden pasienten har vært innlagt på helseinstitusjonen);
4. HCW-interaksjoner med COVID-19 pasientinformasjon;
5. HCW-aktiviteter utført på COVID-19-pasienter i helseinstitusjon;
6. HCW symptomer;
7. Overholdelse av infeksjonsforebyggende og kontrolltiltak under interaksjoner med helsevesenet;
8. Overholdelse av infeksjonsforebyggende og kontrolltiltak når du utfører aerosolgenererende prosedyrer (f. trakeal intubasjon, forstøverbehandling, suging av åpne luftveier, oppsamling av sputum, trakeotomi, bronkoskopi, hjerte-lunge-redning, etc.); og
9. Ulykker med biologisk materiale.

Denne nettbaserte undersøkelsen vil bli fullført ved baseline og ved enhver fremtidig kontakt eller mulig eksponering med COVID-19-pasientene siden pasienten har blitt innlagt på sykehuset.

Andre skjemaer vil utfylle dataene som samles inn i spørreskjemaet på nettundersøkelsen. De utfyllende skjemaene inkluderer:

• Laboratorieskjema for prøvetaking for screening og testing og relevante resultater
• Oppfølging av laboratorieskjema for prøvetaking for screening og testing og relevante resultater
• HCW symptomdagbok: Hver HCW-kontakt vil bli bedt om å registrere tilstedeværelse eller fravær av ulike tegn eller symptomer hver dag i opptil 21 dager etter administrering av baseline-spørreskjemaet (minimum 14 dager).
• Utfallsskjema for oppfølging av HCWs som opplever kontakt eller mulig eksponering med COVID-19 pasientene siden pasienten er innlagt på sykehus.
• Skjema for infeksjonsforebygging og kontroll av helseinstitusjoner: fylt ut én gang ved baseline for hvert av studiesykehusene.

Disse vil bli fylt av HCWs, og dedikerte team og koordinatorer som representerer sykehusets infeksjonskontrollkontaktpunkter og sykehusledelsen ved hvert av studiesykehusene. Skjemaene vil bli elektronisk koblet til den elektroniske spørreundersøkelsen for umiddelbar oppdatering av HCW-informasjon ved hjelp av et automatisk generert unikt serienummer for hver HCW som skal brukes på tvers av alle studieskjemaer.

3. Testing for covid-19 blant helsepersonell:

For bekreftelse av serokonversjon, vil bestemmelse av angrepsfrekvensen for sekundær infeksjon og andelen av asymptomatiske infeksjonsparede serologiske prøver bli samlet inn:

1. En baseline serumprøve vil bli samlet inn fra alle helsepersonell med enhver eksponering (uavhengig av symptomer), så snart som mulig etter bekreftelse av en COVED-19-infisert pasient på sykehuset.
2. En andre serumprøve vil bli samlet inn fra de samme helsearbeiderne minst 21 dager etter innsamlingen av den første serumprøven

For å måle gyldigheten av de tilgjengelige raske serologiske testene:

Det vil bli tatt en luftveisprøve for viruspåvisning ved RT-PCR

4. Geospatial kartlegging av helsepersonells risiko- og smittevernbehov:

For å nå dette målet må følgende deloppgaver utføres:

- Bygg en fullstack nettbasert plattform som er integrert med et geografisk informasjonssystem. Hvor, plattformens frontend er et interaktivt kart i sanntid.

Videre er plattformens backend et databasesystem for å lagre og manipulere HCWs risiko- og infeksjonskontrolldata.

• Bygg en sanntids Signal-R-flaggingstjeneste for å spore undersøkelsesresultatene og sette flagg på det interaktive kartet på plattformen der disse flaggene representerer plasseringen av høye HCWs risiko- og infeksjonskontrollrate.
• Bygg en sanntidsrapporteringstjeneste basert på Signal-R- og kunstig intelligens-teknikker for å følge opp undersøkelsesresultatene og informere politikken og beslutningstakerne med plassering og informasjon om de høye HCW-enes risiko- og infeksjonskontrollrate.

Videre gir denne rapporteringstjenesten mer innsikt i undersøkelsesresultatene ved å bruke kunstig intelligens-teknikker som assosiasjonen mellom den geografiske informasjonen og de høye HCWs risikorate.