- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05364268
Evaluering av AudibleHealth Dx AI/ML-basert Dx SaMD ved bruk av FCV-SDS i diagnostisering av COVID-19-sykdom: klinisk validering
Evaluering av den kunstige intelligensen/maskinlæringsbaserte diagnoseprogramvaren som medisinsk utstyr ved bruk av signaldatasignaturer for tvungen hostevokalisering ved diagnostisering av COVID-19-sykdom: En prospektiv, to-arms ikke-underordnet klinisk valideringsforsøk av AudibleHealth Dx-programvare som en Medisinsk utstyr (EUA-US)
AudibleHealth Dx er en diagnostisk programvare som et medisinsk utstyr (Dx SaMD) som består av et ensemble av programvaresubrutiner som samhandler med en proprietær database med signaldatasignaturer (SDS), ved bruk av kunstig intelligens/maskinlæring (AI/ML) for å analysere tvungen hostevokaliseringssignaldatasignaturer (FCV-SDS) for diagnostiske formål.
Denne studien vil evaluere ytelsen til AudibleHealth Dx sammenlignet med en standard pleietest for revers transkriptase polymerasekjedereaksjon (RT-PCR) for diagnostisering av COVID-19.
Et sekundært formål med studien vil være brukervennlighetstesting av enheten for deltakere og leverandører.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studien er en prospektiv, multi-site, non-inferiority-studie som sammenligner AudibleHealth Dx med FDA-godkjent COVID-19 RT-PCR-testing for å demonstrere ikke-underlegenhet av PPA og NPA når denne enheten brukes til å diagnostisere COVID-19-sykdom. AudibleHealth Dx-testen og "BioFire Respiratory 2.1 (RP2.1)" (merkenavn) test vil bli utført for hver deltaker under et enkelt møte. Deltakere og ansatte vil bli blindet for AudibleHealth Dx-resultater og RT-PCR-status på testtidspunktet. Ingen vil vite begge resultatene i sanntid bortsett fra nettstedskoordinatorene og den ublindede statistikeren som er spesifikt autorisert til å ha disse resultatene for registrering, revisjon, datasporing og datakompilering. • Avblinding av resultatene vil skje etter at AudibleHealth Dx, RT-PCR og de andre RT-PCR-resultatene (hvis nødvendig for uoverensstemmelse) er oppnådd. Resultatene for RT-PCR-testen vil mottas av deltakeren i henhold til det kliniske stedets protokoll.
Målregistrering for denne studien vil være 65 COVID-19 positive tilfeller og 152 COVID-19 negative tilfeller, forutsatt en prevalens på 0,30 for totalt 217 personer som oppfyller alle inklusjonskriterier.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Florida
-
Sunrise, Florida, Forente stater, 33325
- Sunrise Research Institute
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- 18 år eller eldre
- Til stede for elektiv, poliklinisk COVID-19 RT-PCR-testing
- Møt FDA EUA-godkjente indikasjoner for bruk for RT-PCR nesepinnetesting for COVID-19
- Erklært vilje til å overholde alle prøveprosedyrer og tilgjengelighet i løpet av prøveperioden
- Informert samtykke må innhentes før testing
- Evne til å fylle ut både skjemaet for informert samtykke og skjermene på appen for medisinsk utstyr på engelsk (ingen oversettelse til andre språk er for øyeblikket tilgjengelig)
Ekskluderingskriterier:
- Enhver person som var en del av AudibleHealth Dx Development, Training and Usability-prøven (Opplærings- og testdatasett skal holdes strengt atskilt.)
- Under 18 år
- Kan ikke produsere en frivillig tvungen hostevokalisering (FCV)
- Nylig akutt traumatisk skade på hodet, nakken, halsen, brystet, magen eller bagasjerommet
- Patent trakeostomi stomi
- Nylig traume eller kirurgi i brystet/buken/stammen, nylig/vedvarende nevrovaskulær skade eller nylig intrakraniell kirurgi
- Medisinsk historie med cribriform plateskade eller cribriform platekirurgi, diafragmatisk brokk, ekstern stråle nakke/hals/kjevebestråling, frenisk nerveskade/parese, radikal nakke/hals/kjevekirurgi, stemmebåndstraumer eller knuter
- Siden personer med afasi kan ha problemer med å produsere en FCV-SDS i løpet av tiden som er tildelt av appen, vil denne populasjonen også bli ekskludert fra den nåværende prøveperioden
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Prøvepopulasjon
Prøvepopulasjonen vil bli registrert fra voksne som presenterer for elektiv, poliklinisk COVID-19-testing ved ett enkelt senter, potensielt med flere teststeder (avhengig av lokale behov på prøvetidspunktet).
Undersøkelsesenheten vil bli gitt til deltakerne via en mobiltelefon forhåndslastet med Common off-the-shelf original equipment manufacturer (COTS OEM) programvare og undersøkelses Dx SaMD.
Undersøkelsesutstyret vil bli evaluert under et enkelt møte der en FCV-SDS vil bli samlet inn.
Ingen oppfølgingsbesøk eller deltakerkontakter vil være involvert i denne utprøvingen.
|
AudibleHealth Dx er en undersøkelsesbasert Dx SaMD som består av et ensemble av programvaresubrutiner som samhandler med en proprietær database med signaldatasignaturer (SDS) ved bruk av kunstig intelligens/maskinlæring (AI/ML) for å analysere signaldatasignaturer for tvungen hostevokalisering (FCV-SDS). ) for diagnostiske formål.
Den tiltenkte bruken for AudibleHealth Dx AI/ML-baserte Dx SaMD ved bruk av FCV-SDS er for diagnostisering av akutte og kroniske sykdommer, spesielt COVID-19 sykdom for denne studien.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Ikke-mindreverdighet til den positive prosentavtalen (PPA)
Tidsramme: Deltakerne vil ha et enkelt møte som varer mindre enn én time; forventet studietid er 6 uker. Mål påmelding er 65 positive og 152 negative deltakere.
|
For å demonstrere at den positive prosentavtalen (PPA) i AudibleHealth Dx ikke er mindreverdig sammenlignet med FDA-godkjent SARS CoV-2 RT-PCR-testing for diagnose av COVID-19-sykdom
|
Deltakerne vil ha et enkelt møte som varer mindre enn én time; forventet studietid er 6 uker. Mål påmelding er 65 positive og 152 negative deltakere.
|
Ikke-mindreverdighet til den negative prosentavtalen (NPA)
Tidsramme: Deltakerne vil ha et enkelt møte som varer mindre enn én time; forventet studietid er 6 uker. Mål påmelding er 65 positive og 152 negative deltakere.
|
2. Å demonstrere at den negative prosentavtalen (NPA) i AudibleHealth Dx ikke er mindreverdig sammenlignet med FDA-godkjent SARS-CoV-2 RT-PCR-testing for diagnostisering av COVID-19-sykdom.
|
Deltakerne vil ha et enkelt møte som varer mindre enn én time; forventet studietid er 6 uker. Mål påmelding er 65 positive og 152 negative deltakere.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Yu F, Yan L, Wang N, Yang S, Wang L, Tang Y, Gao G, Wang S, Ma C, Xie R, Wang F, Tan C, Zhu L, Guo Y, Zhang F. Quantitative Detection and Viral Load Analysis of SARS-CoV-2 in Infected Patients. Clin Infect Dis. 2020 Jul 28;71(15):793-798. doi: 10.1093/cid/ciaa345.
- Chen YH, DeMets DL, Lan KK. Increasing the sample size when the unblinded interim result is promising. Stat Med. 2004 Apr 15;23(7):1023-38. doi: 10.1002/sim.1688.
- Amoh J, Odame K. Deep Neural Networks for Identifying Cough Sounds. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2016 Oct;10(5):1003-1011. doi: 10.1109/TBCAS.2016.2598794. Epub 2016 Sep 16.
- Arevalo-Rodriguez I, Buitrago-Garcia D, Simancas-Racines D, Zambrano-Achig P, Del Campo R, Ciapponi A, Sued O, Martinez-Garcia L, Rutjes AW, Low N, Bossuyt PM, Perez-Molina JA, Zamora J. False-negative results of initial RT-PCR assays for COVID-19: A systematic review. PLoS One. 2020 Dec 10;15(12):e0242958. doi: 10.1371/journal.pone.0242958. eCollection 2020.
- Assandri R, Canetta C, Vigano G, Buscarini E, Scartabellati A, Montanelli A. Laboratory markers included in the Corona Score can identify false negative results on COVID-19 RT-PCR in the emergency room. Biochem Med (Zagreb). 2020 Oct 15;30(3):030402. doi: 10.11613/BM.2020.030402. Epub 2020 Aug 5.
- Bahreini F, Najafi R, Amini R, Khazaei S, Bashirian S. Reducing False Negative PCR Test for COVID-19. Int J MCH AIDS. 2020;9(3):408-410. doi: 10.21106/ijma.421. Epub 2020 Oct 8.
- Chaimayo C, Kaewnaphan B, Tanlieng N, Athipanyasilp N, Sirijatuphat R, Chayakulkeeree M, Angkasekwinai N, Sutthent R, Puangpunngam N, Tharmviboonsri T, Pongraweewan O, Chuthapisith S, Sirivatanauksorn Y, Kantakamalakul W, Horthongkham N. Rapid SARS-CoV-2 antigen detection assay in comparison with real-time RT-PCR assay for laboratory diagnosis of COVID-19 in Thailand. Virol J. 2020 Nov 13;17(1):177. doi: 10.1186/s12985-020-01452-5.
- Imran A, Posokhova I, Qureshi HN, Masood U, Riaz MS, Ali K, John CN, Hussain MI, Nabeel M. AI4COVID-19: AI enabled preliminary diagnosis for COVID-19 from cough samples via an app. Inform Med Unlocked. 2020;20:100378. doi: 10.1016/j.imu.2020.100378. Epub 2020 Jun 26.
- Katz AP, Civantos FJ, Sargi Z, Leibowitz JM, Nicolli EA, Weed D, Moskovitz AE, Civantos AM, Andrews DM, Martinez O, Thomas GR. False-positive reverse transcriptase polymerase chain reaction screening for SARS-CoV-2 in the setting of urgent head and neck surgery and otolaryngologic emergencies during the pandemic: Clinical implications. Head Neck. 2020 Jul;42(7):1621-1628. doi: 10.1002/hed.26317. Epub 2020 Jun 12.
- Kosasih K, Abeyratne UR, Swarnkar V, Triasih R. Wavelet augmented cough analysis for rapid childhood pneumonia diagnosis. IEEE Trans Biomed Eng. 2015 Apr;62(4):1185-94. doi: 10.1109/TBME.2014.2381214. Epub 2014 Dec 18.
- Kucirka LM, Lauer SA, Laeyendecker O, Boon D, Lessler J. Variation in False-Negative Rate of Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction-Based SARS-CoV-2 Tests by Time Since Exposure. Ann Intern Med. 2020 Aug 18;173(4):262-267. doi: 10.7326/M20-1495. Epub 2020 May 13.
- Laguarta J, Hueto F, Subirana B. COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis Using Only Cough Recordings. IEEE Open J Eng Med Biol. 2020 Sep 29;1:275-281. doi: 10.1109/OJEMB.2020.3026928. eCollection 2020.
- Liu JM, You M, Wang Z, Li GZ, Xu X, Qiu Z. Cough event classification by pretrained deep neural network. BMC Med Inform Decis Mak. 2015;15 Suppl 4(Suppl 4):S2. doi: 10.1186/1472-6947-15-S4-S2. Epub 2015 Nov 25.
- Mehta CR, Pocock SJ. Adaptive increase in sample size when interim results are promising: a practical guide with examples. Stat Med. 2011 Dec 10;30(28):3267-84. doi: 10.1002/sim.4102. Epub 2010 Nov 30.
- Moore NM, Li H, Schejbal D, Lindsley J, Hayden MK. Comparison of Two Commercial Molecular Tests and a Laboratory-Developed Modification of the CDC 2019-nCoV Reverse Transcriptase PCR Assay for the Detection of SARS-CoV-2. J Clin Microbiol. 2020 Jul 23;58(8):e00938-20. doi: 10.1128/JCM.00938-20. Print 2020 Jul 23.
- Nemati E, Rahman MM, Nathan V, Vatanparvar K, Kuang J. A Comprehensive Approach for Classification of the Cough Type. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020 Jul;2020:208-212. doi: 10.1109/EMBC44109.2020.9175345.
- Sharan RV, Abeyratne UR, Swarnkar VR, Porter P. Automatic Croup Diagnosis Using Cough Sound Recognition. IEEE Trans Biomed Eng. 2019 Feb;66(2):485-495. doi: 10.1109/TBME.2018.2849502. Epub 2018 Jun 21. Erratum In: IEEE Trans Biomed Eng. 2019 May;66(5):1491.
- Khomsay, S., Vanijjirattikhan, R., & Suwatthikul, J. (2019). Cough detection using PCA and Deep Learning. Paper presented at the 2019 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC)
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing systems, 25, 1097-1105.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Pro00061778
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Koronavirusepidemi 2019
-
Akesobio Australia Pty LtdFullførtCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)New Zealand
-
Janssen Vaccines & Prevention B.V.FullførtForebygging av Coronavirus Disease-2019 (COVID-19).Sør-Afrika, Brasil, Argentina, Mexico, India
-
CSL BehringFullførtCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Forente stater
-
Guangzhou Institute of Respiratory DiseaseTongji Hospital; Guangzhou Eighth People's Hospital; Guangzhou Cellgenes...UkjentCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Kina
-
CSL BehringAvsluttetCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Australia
-
AstraZenecaAvsluttetCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Tyskland
-
Tang-Du HospitalFullførtCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Kina
-
Sinocelltech Ltd.FullførtCoronavirus sykdom 2019 (COVID-19)Kina
-
Materia Medica HoldingAktiv, ikke rekrutterendeCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Den russiske føderasjonen
-
AstraZenecaFullførtCoronavirus Disease 2019 (COVID-19)Kina
Kliniske studier på Diagnostisk test: Diagnostisk programvare som medisinsk utstyr
-
PATHHar ikke rekruttert ennåPrimære immunsviktsykdommerPakistan
-
Abbott Rapid DxBill and Melinda Gates FoundationFullført
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineHealthNet TPO; Health Protection and Research Organisation; Medical Emergency...FullførtLungebetennelse | Feber | Malaria | Akutt febersykdomAfghanistan
-
Imperial College LondonRekrutteringBronkiektasi | Søvnforstyrrelse | Astma | Cystisk fibrose | Bronkitt | Primær ciliær dyskinesiStorbritannia
-
PATHCentro de Pesquisa em Medicina Tropical de RondoniaRekruttering
-
University of OxfordFullførtPlasmodium Falciparum MalariaThailand
-
Institut de Recherche en Sciences de la Sante,...RekrutteringAntimikrobiell resistensBurkina Faso