Måling av kronisk smertepåvirkning: Måleforbedring for kronisk smerte

Selv om det finnes en omfattende litteratur om effektiviteten av farmasøytiske og ikke-farmakologiske intervensjoner for kroniske korsryggsmerter (CLBP), er det utfordrende å syntetisere funnene på grunn av forskjeller i CLBP-prøvene og i utfallsmålene som brukes. NIH Research Task Force (RTF) på CLBP bemerket at disse forskjellene gjør det "vanskelig å sammenligne epidemiologiske data og studier av lignende eller konkurrerende intervensjoner, replikere funn, samle data fra flere studier, løse motstridende konklusjoner, utvikle tverrfaglig konsensus, eller til og med oppnå konsensus innenfor en disiplin angående tolkning av funn." Til denne listen vil vi legge til at disse forskjellene også forhindrer bruken av resultatene til å svare på spørsmål som 'Hvilke terapier fungerer best? Og for hvem? Dette prosjektet tar for seg to ting som er nødvendig for å adressere disse forskjellene og tillate bedre sammenligninger på tvers av studier: vi vil utvikle empiriske koblinger mellom ulike utfallsmål for å tillate deres uttrykk i lignende enheter (mål 1), og vi vil avgrense RTFs foreslåtte stratifisering. (undergruppering) av pasienter etter virkningen av deres CLBP (Mål 2).

For å møte den første utfordringen, i mål 1, vil denne studien utvikle og evaluere fotgjengeroverganger eller koblinger mellom komponentene i det 29-elementers Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS®) kortform (PROMIS-29) og vanlige eldre tiltak som brukes for kroniske smerte. Hensikten med disse overgangene eller koblingene er å la forskere som målte resultater ved hjelp av ett instrument, estimere hva utfallet ville vært hvis det hadde blitt målt med det andre instrumentet. Spesielt vil vi lage crosswalks/lenker for de to mest brukte instrumentene som brukes til å måle utfall for CLBP: Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) og Oswestry Disability Index (ODI). I tillegg, avhengig av datatilgjengelighet og innspill fra vårt rådgivende råd, vil vi opprette minst to andre overganger/koblinger mellom PROMIS-29 og andre eldre tiltak for CLBP (f.eks. Back Pain Functional Scale) eller eldre tiltak for andre typer kroniske smerter (f.eks. Neck Disability Index for kroniske nakkesmerter).

For å møte den andre utfordringen vil vi i Mål 2 evaluere og avgrense stratifiseringsskjemaet for kronisk smertepåvirkning foreslått av NIH Research Task Force på kroniske korsryggsmerter. Den foreslåtte ordningen bruker Impact Stratification Score (ISS) som er beregnet ved å bruke 9 elementer fra PROMIS-29. Denne ISS var ment å identifisere og kategorisere pasienter med kroniske smerter i grupper basert på alvorlighetsgraden av deres tilstand, slik at behandlingen kan målrettes bedre. Vi vil først evaluere ISS og dens egenskaper for å finne ut om de er stabile på tvers av forskjellige prøver og avgjøre om de kan forbedres. Etter at vi har fullført komponentene og beregningen av ISS, vil vi undersøke dens effekt på virkningene av kronisk smerte (f.eks. helserelatert livskvalitet, bruk av helsetjenester, arbeiderens produktivitet) for å identifisere meningsfulle kuttpunkter for å bruke for å stratifisere kroniske smerter. smertepasienter i undergrupper som viser ulike nivåer av kronisk smertepåvirkning.

Tre typer data vil bli brukt i analysene for å adressere mål 1 og 2: data fra eksisterende datasett bygget under andre studier, data samlet inn fra en anonym nasjonal bekvemmelighetsprøve ved bruk av Amazons Mechanical Turk (MTurk) crowdsourcing-plattform, og data fra medlemmer av sannsynlighetsbasert nasjonalt representativt KnowledgePanel. Mål 3 vil evaluere om MTurk er en pålitelig, effektiv metode for å samle inn data om individer med kroniske smerter. En del av denne evalueringen vil innebære sammenligning av resultatene fra MTurk med det som ble funnet ved hjelp av KnowledgePanel.