Måling af kronisk smertepåvirkning: Måleforbedring for kronisk smerte

Selvom der er en omfattende litteratur om effektiviteten af ​​farmaceutiske og ikke-farmakologiske interventioner for kroniske lændesmerter (CLBP), er det udfordrende at syntetisere resultaterne på grund af forskelle i CLBP-prøverne og i de anvendte resultatmål. NIH Research Task Force (RTF) om CLBP bemærkede, at disse forskelle gør det "svært at sammenligne epidemiologiske data og undersøgelser af lignende eller konkurrerende interventioner, replikere resultater, samle data fra flere undersøgelser, løse modstridende konklusioner, udvikle multidisciplinær konsensus eller endda opnå konsensus inden for en disciplin om fortolkning af resultater." Til denne liste vil vi tilføje, at disse forskelle også forhindrer brugen af ​​resultaterne til at besvare spørgsmål som 'Hvilke terapier virker bedst? Og for hvem?' Dette projekt tackler to ting, der er nødvendige for at adressere disse forskelle og give mulighed for bedre sammenligninger på tværs af undersøgelser: Vi vil udvikle empiriske forbindelser mellem forskellige resultatmål for at tillade deres udtryk i lignende enheder (mål 1), og vi vil forfine RTF's foreslåede stratificering (undergruppering) af patienter efter indvirkningen af ​​deres CLBP (Mål 2).

For at løse den første udfordring vil denne undersøgelse i mål 1 udvikle og evaluere fodgængerovergange eller forbindelser mellem komponenter i det 29-elementer Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS®) kortform (PROMIS-29) og almindelige ældre foranstaltninger, der bruges til kroniske sygdomme. smerte. Formålet med disse crosswalks eller links er at give forskere, der målte resultater ved hjælp af et instrument, mulighed for at estimere, hvad resultatet ville være, hvis det var blevet målt ved hjælp af det andet instrument. Især vil vi skabe krydsninger/links for de to mest almindeligt anvendte instrumenter, der bruges til at måle resultater for CLBP: Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) og Oswestry Disability Index (ODI). Afhængigt af datatilgængelighed og input fra vores rådgivende råd vil vi derudover skabe mindst to andre overgange/forbindelser mellem PROMIS-29 og andre ældre foranstaltninger for CLBP (f.eks. Back Pain Functional Scale) eller ældre foranstaltninger for andre typer af kroniske smerter (f.eks. Neck Disability Index for kroniske nakkesmerter).

For at løse den anden udfordring vil vi i Mål 2 evaluere og forfine stratificeringsskemaet for kronisk smertepåvirkning foreslået af NIH Research Task Force om kroniske lændesmerter. Den foreslåede ordning bruger Impact Stratification Score (ISS), som er beregnet ved hjælp af 9 elementer fra PROMIS-29. Denne ISS var beregnet til at identificere og kategorisere patienter med kroniske smerter i grupper baseret på sværhedsgraden af ​​deres tilstand, så behandlingen kan målrettes bedre. Vi vil først evaluere ISS og dens egenskaber for at afgøre, om de er stabile på tværs af forskellige prøver og afgøre, om de kan forbedres. Efter at vi har færdiggjort komponenterne og beregningen af ​​ISS, vil vi undersøge dens effekt på virkningerne af kroniske smerter (f.eks. sundhedsrelateret livskvalitet, sundhedsudnyttelse, arbejderens produktivitet) for at identificere meningsfulde skæringspunkter, der skal bruges til at stratificere kroniske smerter. smertepatienter i undergrupper, der udviser forskellige niveauer af kronisk smertepåvirkning.

Tre typer data vil blive brugt i analyserne for at adressere mål 1 og 2: data fra eksisterende datasæt bygget under andre undersøgelser, data indsamlet fra en anonym national bekvemmelighedsprøve ved hjælp af Amazons Mechanical Turk (MTurk) crowdsourcing-platform og data fra medlemmer af sandsynlighedsbaseret nationalt repræsentativt KnowledgePanel. Mål 3 vil evaluere, om MTurk er en pålidelig, effektiv metode til at indsamle data om personer med kroniske smerter. En del af denne evaluering vil involvere sammenligning af resultaterne fra MTurk med det, der blev fundet ved hjælp af KnowledgePanel.