Pomiar wpływu bólu przewlekłego: ulepszenie pomiaru bólu przewlekłego

Chociaż istnieje obszerna literatura na temat skuteczności interwencji farmaceutycznych i niefarmakologicznych w przypadku przewlekłego bólu krzyża (CLBP), trudno jest zsyntetyzować wyniki ze względu na różnice w próbkach CLBP i zastosowanych miarach wyników. Grupa zadaniowa ds. badań NIH (RTF) ds. CLBP zauważyła, że ​​różnice te utrudniają porównywanie danych epidemiologicznych i badań dotyczących podobnych lub konkurencyjnych interwencji, powielanie wyników, gromadzenie danych z wielu badań, rozwiązywanie sprzecznych wniosków, wypracowanie multidyscyplinarnego konsensusu, a nawet osiągnięcie konsensus w ramach dyscypliny dotyczącej interpretacji wyników”. Do tej listy chcielibyśmy dodać, że różnice te uniemożliwiają również wykorzystanie wyników do odpowiedzi na pytania typu: „Które terapie działają najlepiej?”. I dla kogo? Ten projekt zajmuje się dwiema rzeczami, które są potrzebne, aby zająć się tymi różnicami i umożliwić lepsze porównania między badaniami: opracujemy empiryczne powiązania między różnymi miarami wyników, aby umożliwić ich wyrażenie w podobnych jednostkach (Cel 1), oraz udoskonalimy proponowaną stratyfikację RTF (podział na podgrupy) pacjentów według wpływu ich CLBP (Cel 2).

Aby sprostać pierwszemu wyzwaniu, w ramach Celu 1 niniejsze badanie opracuje i oceni przejścia dla pieszych lub powiązania między składnikami 29-itemowego systemu informacji o wynikach zgłaszanych przez pacjentów (PROMIS®) w krótkiej formie (PROMIS-29) i powszechnymi miarami stosowanymi w przewlekłych ból. Celem tych przejść dla pieszych lub połączeń jest umożliwienie naukowcom, którzy mierzyli wyniki za pomocą jednego narzędzia, oszacowanie, jaki byłby wynik, gdyby został zmierzony za pomocą drugiego narzędzia. W szczególności stworzymy przejścia dla pieszych/powiązania dla dwóch najczęściej używanych narzędzi do pomiaru wyników CLBP: Kwestionariusz Niepełnosprawności Rolanda-Morrisa (RMDQ) i Indeks Niepełnosprawności Oswestry (ODI). Ponadto, w zależności od dostępności danych i wkładu naszej Rady Doradczej, stworzymy co najmniej dwa inne przejścia dla pieszych/powiązania między PROMIS-29 a innymi dotychczasowymi pomiarami dla CLBP (np. Skala funkcjonalna bólu pleców) lub dotychczasowymi pomiarami dla innych typów przewlekły ból (np. wskaźnik niepełnosprawności szyi dla przewlekłego bólu szyi).

Aby sprostać drugiemu wyzwaniu, w Celu 2 ocenimy i udoskonalimy schemat stratyfikacji wpływu bólu przewlekłego zaproponowany przez Grupę Zadaniową ds. Badań NIH na przewlekły ból krzyża. W proponowanym schemacie wykorzystano Impact Stratification Score (ISS), który jest obliczany na podstawie 9 pozycji z PROMIS-29. Ten ISS miał na celu identyfikację i kategoryzację pacjentów z przewlekłym bólem na grupy w oparciu o ciężkość ich stanu, aby można było lepiej ukierunkować leczenie. Najpierw ocenimy ISS i jego właściwości, aby ustalić, czy są stabilne w różnych próbkach i ustalić, czy można je ulepszyć. Po sfinalizowaniu składowych i obliczeniu ISS zbadamy jego wpływ na wpływ bólu przewlekłego (np. jakość życia związana ze zdrowiem, wykorzystanie opieki zdrowotnej, produktywność pracowników), aby zidentyfikować znaczące punkty odcięcia, które można wykorzystać do stratyfikacji przewlekłego bólu pacjentów z bólem na podgrupy, które wykazują różne poziomy wpływu bólu przewlekłego.

W analizach zostaną wykorzystane trzy rodzaje danych, aby osiągnąć cele 1 i 2: dane z istniejących zbiorów danych utworzonych podczas innych badań, dane zebrane z anonimowej ogólnokrajowej próby ogólnokrajowej przy użyciu platformy crowdsourcingowej Amazon Mechanical Turk (MTurk) oraz dane od członków oparty na prawdopodobieństwie krajowy reprezentatywny panel wiedzy. Cel 3 oceni, czy MTurk jest wiarygodną, ​​skuteczną metodą zbierania danych o osobach z przewlekłym bólem. Jedna część tej oceny będzie obejmować porównanie wyników z MTurk z tym, co zostało znalezione za pomocą panelu wiedzy.