测量慢性疼痛的影响：慢性疼痛的测量增强

虽然有大量关于药物和非药物干预治疗慢性腰痛 (CLBP) 有效性的文献，但由于 CLBP 样本和所用结果测量的差异，综合研究结果具有挑战性。 美国国立卫生研究院关于 CLBP 的研究工作组 (RTF) 指出，这些差异使得“难以比较流行病学数据和类似或竞争干预措施的研究、复制结果、汇集来自多项研究的数据、解决相互矛盾的结论、形成多学科共识，甚至实现一个学科内关于对发现的解释的共识。” 对于这个列表，我们要补充的是，这些差异也会阻止使用结果来回答诸如“哪种疗法效果最好？”之类的问题。 为谁？ 该项目解决了解决这些差异所需的两件事，并允许更好的交叉研究比较：我们将在不同的结果测量之间建立经验联系，以允许它们在相似的单位中表达（目标 1），我们将改进 RTF 提议的分层根据 CLBP 的影响对患者进行（分组）（目​​标 2）。

为了应对第一个挑战，在目标 1 中，本研究将开发和评估 29 项患者报告结果测量信息系统 (PROMIS®) 简短形式 (PROMIS-29) 的组成部分与用于慢性病的常见遗留措施之间的交叉路口或联系疼痛。 这些人行横道或链接的目的是让使用一种仪器测量结果的研究人员能够估计如果使用另一种仪器测量结果会是什么。 特别是，我们将为两种最常用的用于测量 CLBP 结果的工具创建人行横道/链接：Roland-Morris 残疾问卷 (RMDQ) 和 Oswestry 残疾指数 (ODI)。 此外，根据我们咨询委员会的数据可用性和输入，我们将在 PROMIS-29 和 CLBP 的其他遗留措施（例如，背痛功能量表）或其他类型的遗留措施之间创建至少两个其他人行横道/链接慢性疼痛（例如，慢性颈部疼痛的颈部残疾指数）。

为了应对第二个挑战，在目标 2 中，我们将评估和改进 NIH 研究工作组针对慢性腰痛提出的慢性疼痛影响分层方案。 拟议的方案使用影响分层分数 (ISS)，该分数是使用 PROMIS-29 中的 9 个项目计算得出的。 该 ISS 旨在根据病情的严重程度对慢性疼痛患者进行识别和分类，以便更好地进行治疗。 我们将首先评估 ISS 及其属性，以确定它们在不同样本中是否稳定，并确定它们是否可以改进。 在完成 ISS 的组成部分和计算之后，我们将检查其对慢性疼痛影响的影响（例如，与健康相关的生活质量、医疗保健利用率、工人生产力），以确定用于对慢性疼痛进行分层的有意义的切点将疼痛患者分成表现出不同程度的慢性疼痛影响的亚组。

分析中将使用三种类型的数据来解决目标 1 和 2：来自其他研究期间建立的现有数据集的数据、使用亚马逊的 Mechanical Turk (MTurk) 众包平台从匿名全国便利样本收集的数据，以及来自基于概率的具有全国代表性的知识面板。 目标 3 将评估 MTurk 是否是一种可靠、有效的方法来收集慢性疼痛患者的数据。 该评估的一部分将涉及将 MTurk 的结果与使用 KnowledgePanel 发现的结果进行比较。