Meten van chronische pijnimpact: meetverbetering voor chronische pijn

Hoewel er een uitgebreide literatuur is over de effectiviteit van farmaceutische en niet-farmacologische interventies voor chronische lage-rugpijn (CLBP), is het een uitdaging om de bevindingen samen te vatten vanwege verschillen in de CLBP-monsters en in de gebruikte uitkomstmaten. De NIH Research Task Force (RTF) over CLBP merkte op dat deze verschillen het "moeilijk maken om epidemiologische gegevens en onderzoeken van vergelijkbare of concurrerende interventies te vergelijken, bevindingen te repliceren, gegevens uit meerdere onderzoeken te bundelen, tegenstrijdige conclusies op te lossen, multidisciplinaire consensus te ontwikkelen of zelfs bereiken consensus binnen een discipline over interpretatie van bevindingen." Aan deze opsomming willen we nog toevoegen dat deze verschillen het ook onmogelijk maken om de resultaten te gebruiken voor het beantwoorden van vragen als 'Welke therapieën werken het beste? En voor wie?' Dit project pakt twee dingen aan die nodig zijn om deze verschillen aan te pakken en betere cross-studie vergelijkingen mogelijk te maken: we zullen empirische verbanden leggen tussen verschillende uitkomstmaten om ze in vergelijkbare eenheden uit te drukken (doel 1), en we zullen de door de RTF voorgestelde stratificatie verfijnen (subgroepering) van patiënten naar de impact van hun CLRP (doel 2).

Om de eerste uitdaging aan te gaan, zal deze studie in Doel 1 oversteekplaatsen of verbanden tussen componenten van het 29-item Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS®) short form (PROMIS-29) en veelgebruikte legacy-metingen die worden gebruikt voor chronische ziekten ontwikkelen en evalueren. pijn. Het doel van deze oversteekplaatsen of verbindingen is om onderzoekers die resultaten met het ene instrument hebben gemeten, in staat te stellen in te schatten wat het resultaat zou zijn als het met het andere instrument was gemeten. In het bijzonder zullen we oversteekplaatsen/links creëren voor de twee meest gebruikte instrumenten die worden gebruikt om resultaten voor CLBP te meten: de Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) en de Oswestry Disability Index (ODI). Bovendien zullen we, afhankelijk van de beschikbaarheid van gegevens en input van onze adviesraad, ten minste twee andere oversteekplaatsen/links creëren tussen de PROMIS-29 en andere verouderde maatregelen voor CLBP (bijv. de Back Pain Functional Scale) of verouderde maatregelen voor andere soorten pijn. chronische pijn (bijv. de Neck Disability Index voor chronische nekpijn).

Om de tweede uitdaging aan te pakken, zullen we in doel 2 het stratificatieschema voor de impact van chronische pijn, voorgesteld door de NIH Research Task Force over chronische lage-rugpijn, evalueren en verfijnen. Het voorgestelde schema maakt gebruik van de Impact Stratification Score (ISS) die wordt berekend aan de hand van 9 items uit de PROMIS-29. Deze ISS was bedoeld om patiënten met chronische pijn te identificeren en te categoriseren in groepen op basis van de ernst van hun aandoening, zodat de behandeling beter gericht kan worden. We zullen eerst het ISS en zijn eigenschappen evalueren om te bepalen of ze stabiel zijn in verschillende monsters en om te bepalen of ze kunnen worden verbeterd. Nadat we de componenten en de berekening van de ISS hebben voltooid, zullen we het effect ervan op de impact van chronische pijn (bijv. gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, gebruik van gezondheidszorg, productiviteit van werknemers) onderzoeken om zinvolle grenspunten te identificeren die kunnen worden gebruikt om chronische pijn te stratificeren. pijnpatiënten in subgroepen die verschillende niveaus van chronische pijnimpact vertonen.

Er zullen drie soorten gegevens worden gebruikt in de analyses om doelen 1 en 2 aan te pakken: gegevens uit bestaande datasets die tijdens andere onderzoeken zijn gebouwd, gegevens verzameld uit een anonieme nationale gemakssteekproef met behulp van het crowdsourcingplatform Mechanical Turk (MTurk) van Amazon, en gegevens van leden van de kansberekening landelijk representatief KennisPanel. Doel 3 zal evalueren of MTurk een betrouwbare, efficiënte methode is om gegevens te verzamelen over personen met chronische pijn. Een deel van deze evaluatie omvat een vergelijking van de resultaten van MTurk met wat is gevonden met behulp van KnowledgePanel.