Mesurer l'impact de la douleur chronique : amélioration de la mesure de la douleur chronique

Bien qu'il existe une littérature abondante sur l'efficacité des interventions pharmaceutiques et non pharmacologiques pour la lombalgie chronique (CLBP), il est difficile de synthétiser les résultats en raison des différences dans les échantillons de CLBP et dans les mesures de résultats utilisées. Le groupe de travail de recherche des NIH (RTF) sur la CLBP a noté que ces différences rendent « difficile la comparaison des données épidémiologiques et des études d'interventions similaires ou concurrentes, la réplication des résultats, la mise en commun des données de plusieurs études, la résolution de conclusions contradictoires, l'élaboration d'un consensus multidisciplinaire ou même l'obtention d'un consensus au sein d'une discipline concernant l'interprétation des résultats. À cette liste, nous ajouterions que ces différences empêchent également l'utilisation des résultats pour répondre à des questions telles que « Quelles thérapies fonctionnent le mieux ? Et pour qui ? Ce projet aborde deux choses qui sont nécessaires pour aborder ces différences et permettre de meilleures comparaisons entre études : nous développerons des liens empiriques entre différentes mesures de résultats pour permettre leur expression dans des unités similaires (objectif 1), et nous affinerons la stratification proposée par le RTF. (sous-groupe) de patients par l'impact de leur CLBP (Objectif 2).

Pour relever le premier défi, dans le but 1, cette étude développera et évaluera des concordances ou des liens entre les composants du formulaire abrégé PROMIS® (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System) à 29 éléments (PROMIS-29) et les mesures héritées communes utilisées pour les maladies chroniques. douleur. Le but de ces concordances ou liens est de permettre aux chercheurs qui ont mesuré les résultats à l'aide d'un instrument d'estimer ce que serait le résultat s'il avait été mesuré à l'aide de l'autre instrument. En particulier, nous créerons des concordances/liens pour les deux instruments les plus couramment utilisés pour mesurer les résultats de la CLBP : le Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) et l'Oswestry Disability Index (ODI). De plus, en fonction de la disponibilité des données et des contributions de notre conseil consultatif, nous créerons au moins deux autres passerelles/liens entre le PROMIS-29 et d'autres mesures héritées de la CLBP (par exemple, l'échelle fonctionnelle de la douleur dorsale) ou des mesures héritées pour d'autres types de la douleur chronique (par exemple, le Neck Disability Index pour la douleur chronique au cou).

Pour relever le deuxième défi, dans le but 2, nous évaluerons et affinerons le schéma de stratification de l'impact de la douleur chronique proposé par le groupe de travail de recherche des NIH sur la lombalgie chronique. Le schéma proposé utilise le score de stratification d'impact (ISS) qui est calculé à l'aide de 9 éléments du PROMIS-29. Cette ISS avait pour but d'identifier et de catégoriser les patients souffrant de douleur chronique en groupes en fonction de la gravité de leur état afin que le traitement puisse être mieux ciblé. Nous allons d'abord évaluer l'ISS et ses propriétés pour déterminer si elles sont stables sur différents échantillons et déterminer si elles peuvent être améliorées. Après avoir finalisé les composants et le calcul de l'ISS, nous examinerons son effet sur les impacts de la douleur chronique (par exemple, la qualité de vie liée à la santé, l'utilisation des soins de santé, la productivité des travailleurs) pour identifier des seuils significatifs à utiliser pour stratifier la douleur chronique. les patients souffrant de douleur en sous-groupes qui présentent différents niveaux d'impact de la douleur chronique.

Trois types de données seront utilisées dans les analyses pour répondre aux objectifs 1 et 2 : des données provenant d'ensembles de données existants construits au cours d'autres études, des données recueillies à partir d'un échantillon de commodité national anonyme à l'aide de la plateforme de crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) d'Amazon et des données provenant de membres du KnowledgePanel basé sur la probabilité et représentatif au niveau national. L'objectif 3 évaluera si MTurk est une méthode fiable et efficace pour collecter des données sur les personnes souffrant de douleur chronique. Une partie de cette évaluation consistera à comparer les résultats de MTurk à ce qui a été trouvé à l'aide de KnowledgePanel.