Medindo o Impacto da Dor Crônica: Aprimoramento da Medição da Dor Crônica

Embora haja uma extensa literatura sobre a eficácia das intervenções farmacêuticas e não farmacológicas para dor lombar crônica (DLC), é um desafio sintetizar os achados devido às diferenças nas amostras de DLC e nas medidas de resultado usadas. A Força-Tarefa de Pesquisa do NIH (RTF) sobre CLBP observou que essas diferenças tornam "difícil comparar dados epidemiológicos e estudos de intervenções semelhantes ou concorrentes, replicar descobertas, agrupar dados de vários estudos, resolver conclusões conflitantes, desenvolver consenso multidisciplinar ou até mesmo alcançar consenso dentro de uma disciplina sobre a interpretação dos resultados." Acrescentamos a essa lista que essas diferenças também impedem o uso dos resultados para responder a perguntas como 'Quais terapias funcionam melhor? E para quem? Este projeto aborda duas coisas que são necessárias para abordar essas diferenças e permitir melhores comparações de estudos cruzados: desenvolveremos vínculos empíricos entre diferentes medidas de resultados para permitir sua expressão em unidades semelhantes (objetivo 1) e refinaremos a estratificação proposta do RTF (subagrupamento) de pacientes pelo impacto de sua DLC (objetivo 2).

Para enfrentar o primeiro desafio, no Objetivo 1, este estudo desenvolverá e avaliará cruzamentos ou links entre componentes do Sistema de Informação de Medição de Resultados Relatados pelo Paciente (PROMIS®) de 29 itens (PROMIS-29) e medidas herdadas comuns usadas para dor. O objetivo dessas crosswalks ou links é permitir que os pesquisadores que mediram os resultados usando um instrumento estimem qual seria o resultado se tivesse sido medido usando o outro instrumento. Em particular, criaremos crosswalks/links para os dois instrumentos mais comumente usados ​​para medir os resultados para CLBP: o Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) e o Oswestry Disability Index (ODI). Além disso, dependendo da disponibilidade de dados e entrada de nosso Conselho Consultivo, criaremos pelo menos dois outros crosswalks/links entre o PROMIS-29 e outras medidas legadas para CLBP (por exemplo, a Back Pain Functional Scale) ou medidas legadas para outros tipos de dor crônica (por exemplo, o Índice de Incapacidade do Pescoço para dor crônica no pescoço).

Para enfrentar o segundo desafio, no Objetivo 2, avaliaremos e refinaremos o esquema de estratificação do impacto da dor crônica proposto pela Força-Tarefa de Pesquisa do NIH sobre dor lombar crônica. O esquema proposto usa o Impact Stratification Score (ISS) que é calculado usando 9 itens do PROMIS-29. Este ISS foi destinado a identificar e categorizar pacientes com dor crônica em grupos com base na gravidade de sua condição, para que o tratamento possa ser melhor direcionado. Primeiro avaliaremos o ISS e suas propriedades para determinar se eles são estáveis ​​em diferentes amostras e determinar se podem ser melhorados. Depois de finalizarmos os componentes e o cálculo do ISS, examinaremos seu efeito sobre os impactos da dor crônica (por exemplo, qualidade de vida relacionada à saúde, utilização de serviços de saúde, produtividade do trabalhador) para identificar pontos de corte significativos a serem usados ​​para estratificar doenças crônicas pacientes com dor em subgrupos que exibem diferentes níveis de impacto da dor crônica.

Três tipos de dados serão usados ​​nas análises para abordar os Objetivos 1 e 2: dados de conjuntos de dados existentes construídos durante outros estudos, dados coletados de uma amostra de conveniência nacional anônima usando a plataforma de crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) da Amazon e dados de membros do KnowledgePanel nacionalmente representativo baseado em probabilidade. O Objetivo 3 avaliará se o MTurk é um método confiável e eficiente para coletar dados de indivíduos com dor crônica. Uma parte dessa avaliação envolverá a comparação dos resultados do MTurk com o que foi encontrado usando o KnowledgePanel.