Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Klinisk validering av Boneview for FDA-innlevering

6. august 2021 oppdatert av: Gleamer

Klinisk validering av Boneview for FDA-innlevering: Evaluering av evnen til Artificial Intelligence Software, Boneview, for å forbedre legers og radiologers prestasjoner når det gjelder å oppdage frakturer på beinrøntgenbilder.

Målet med denne kliniske valideringen er å vurdere sammenlignende ytelser til leger med og uten assistanse fra BoneView for diagnostisering av frakturer på røntgenbilder.

Ytelsene er evaluert med tanke på nøyaktighet (primært endepunkt med parspesifisitet/sensitivitet og sekundært endepunkt PPV/NPV) og med tanke på tid nødvendig for diagnose (sekundært endepunkt med måling av tid på hvert tilfelle).

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

480

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02118
        • Boston Imaging Core Lab

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

21 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Sakene er fortløpende utvalgt med tanke på (ikke-)inkluderingskriterier (se nedenfor), og følger disse begrensningene:

  • Minst 60 undersøkelser for fot-/ankelregionen, 60 undersøkelser for kne-/benregionen, 60 undersøkelser for hofte-/bekkenregionen, 60 undersøkelser for hånd-/håndleddsregionen, 60 undersøkelser for albue-/armregionen, 60 undersøkelser for skulder/clavicula-regionen, 60 undersøkelser av brystkasseregionen, 60 undersøkelser av dorsolumbale ryggraden
  • 50 % av eksamenene i hver region er positive: nemlig presentere en eller flere brudd(er) og 50 % av eksamenene i hver region er negative: nemlig presentere ingen brudd
  • 50 % av positive undersøkelser av hver anatomisk region som viser minst en "ikke-åpenbar" fraktur og 50% med bare "åpenbare" fraktur(er). Bestemmelsen av den "åpenbare" og "ikke-åpenbare" naturen til bruddene vil bli bestemt i løpet av Ground Truth-bestemmelsesprosessen. De to osteo-artikulære ekspertene som utfører Ground Truth må oppgi arten av bruddet.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Anonymiserte standard røntgenundersøkelser av ekstremitet/bekken/ribbeholder/dorsolumbar ryggrad som ikke inneholder eller inneholder fraktur(er).
  • Voksen pasient, med minimumsalder på 21 år.

Ekskluderingskriterier:

  • Eksamener med ett eller flere bilder inkludert en kroppsdel ​​som ikke er berørt av den tiltenkte bruken av BoneView (hodeskalle og nakkeryggrad)
  • Kofferter med ett eller flere bilder som brukes til modelldesign og utvikling.
  • Eksamener med et eller flere bilder av dårlig kvalitet (lossy), som hindrer en korrekt tolkning av leserne.
  • Saker som ikke inneholder et medisinsk relevant antall visninger for korrekt diagnose.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
AI- Aided performances
Diagnose av brudd på røntgenbilder med og uten hjelp fra Boneview Software
AI- Uhjelpte forestillinger
Diagnose av brudd på røntgenbilder med og uten hjelp fra Boneview Software

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
måling av diagnoseytelser via beregning av sensitivitet, spesifisitet, NPV, PPV
Tidsramme: 1 måned
beregning av sensitivitet, spesifisitet, NPV, PPV og sammenligning mellom de to kohortene
1 måned

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Tid nødvendig for diagnose via måling av tiden før innlevering av diagnose
Tidsramme: 1 måned
måling av tiden og sammenligning mellom de to kohortene
1 måned

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Studiestol: Nor-Eddine Regnard, MD, Gleamer

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2020

Primær fullføring (Faktiske)

10. mai 2021

Studiet fullført (Faktiske)

26. juli 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. august 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. august 2020

Først lagt ut (Faktiske)

31. august 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. august 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. august 2021

Sist bekreftet

1. august 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • BCK-CEP

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

ingen deling av vår IPD

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere