- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04550806
Glykert albumin kombinert med kroppssammensetning for prediksjon av svangerskapsdiabetes mellitus
16. oktober 2020 oppdatert av: Peking Union Medical College Hospital
Forutsigelsesevnen til glykert albumin kombinert med kroppssammensetning for diagnose av svangerskapsdiabetes mellitus
Denne studien skal undersøke den prediktive evnen til glykert albumin kombinert med kroppssammensetning, inkludert kroppsvekt, BMI, fettfri masse og fettmasse for diagnose av svangerskapsdiabetes (GDM).
Studieoversikt
Status
Ukjent
Detaljert beskrivelse
Utbredelsen av GDM øker over hele verden.
Det har dårlig innflytelse for både gravide og foster.
Tidlig behandling er nyttig for GDM-forebygging.
Derfor er tidlig screening viktig for helsepersonell for å oppdage potensielle pasienter.
Glykert albumin (GA) er en optimal indeks for blodsukkervurdering sammenlignet med HbA1c, men den kan påvirkes av kroppsvekt og sammensetning.
Etterforskerne skal undersøke prediksjonsevnen til glykert albumin kombinert med kroppssammensetning, inkludert kroppsvekt, BMI, fettfri masse og fettmasse for diagnose av svangerskapsdiabetes mellitus (GDM).
Denne studien rekrutterer gravide kvinner før 12 uker av deres gravide alder og tester GA-nivå og kroppssammensetning via bioelektrisk impedansanalyse.
I løpet av 24-28 uker med gravid alder, vil alle deltakerne gjøre den glukosetolerante testen for GDM-diagnose.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
300
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Kang Yu, MD
- Telefonnummer: +8613801130457
- E-post: yuk1997@sina.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Fang Wang, MD
- Telefonnummer: +8615201646084
- E-post: yours.fang@Hotmail.com
Studiesteder
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100730
- Rekruttering
- Peking Union Medical College Hospital
-
Ta kontakt med:
- Kang Yu, MD, PHD
- Telefonnummer: +8613801130457
- E-post: yuk1997@sina.com
-
Ta kontakt med:
- Fang Wang, MD, MS
- Telefonnummer: +8615201646084
- E-post: yours.fang@hotmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
22 år til 45 år (Voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Hunn
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
gravide kvinner i første trimester
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder mellom 20-45
- Sunn, uten hjertesykdom, lever- eller nyresvikt, immunsystem eller metabolsk eller infeksjonssykdom,
Ekskluderingskriterier:
- Diabetes som dukket opp før graviditet
- Gravid med medisinsk sykdom, som astma, hypertensjon, hjerte- og karsykdommer, nyresykdommer eller leversykdom.
- Hormonbruk siste 1 år
- Assistert befruktning
- Flere fødsler
- Kan ikke fullføre blodprøven eller kroppssammensetningsundersøkelsen
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Case-Crossover
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
---|
GDM
|
ikke-GDM
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Areal under kurven for GA kombinert med kroppssammensetning for GDM-diagnose
Tidsramme: Mai 2021
|
prediksjonsevne for GA og kroppssammensetning
|
Mai 2021
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
korrelative faktorer for GDM
Tidsramme: Mai 2021
|
regresjonsmodell for å oppdage korrelative faktorer for GDM
|
Mai 2021
|
Etablering av GDM-prediksjonsmodell
Tidsramme: Mai 2021
|
multippel regresjonsmodell for å etablere screeningsystem for GDM
|
Mai 2021
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Etterforskere
- Studieleder: Kang Yu, MD, Clinical nutrition department of Peking Union Medical College Hospital
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. oktober 2020
Primær fullføring (Forventet)
1. juni 2021
Studiet fullført (Forventet)
1. juli 2021
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
9. september 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
9. september 2020
Først lagt ut (Faktiske)
16. september 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
20. oktober 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. oktober 2020
Sist bekreftet
1. oktober 2020
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- ZS-1703
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Ubestemt
IPD-planbeskrivelse
vi kan oppdatere informasjonen som samles inn fra denne studien
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Svangerskapsdiabetes mellitus i svangerskapet
-
Sansum Diabetes Research InstituteRekrutteringDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes Mel Gestational - i svangerskapetForente stater
-
McGill University Health Centre/Research Institute...RekrutteringDiabetes mellitus, type 1 | Wolfram syndrom | Neonatal diabetes | Monogen diabetes | Maturity-debut diabetes in the Young (MODY) | Wolcott-Rallison syndrom | Mitokondriell diabetesCanada