Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En pilotstudie for innsamling av vokaliserte, individuelle digitale hostelydopptak for å screene for COVID-19 (COVID-Cough)

27. mars 2023 oppdatert av: ResApp Health Limited
Desentralisert klinisk studie designet for å samle inn hostelyder og selvrapporterte symptomer sammen med en COVID-19 sanntids kvantitativ polymerasekjedereaksjon (rt-qPCR) test. Målet med datainnsamlingen er å utvikle et trygt og effektivt hostebasert digitalt screeningverktøy for COVID-19.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Detaljert beskrivelse

Denne studien er designet for å administreres på en hybrid måte for å samle inn hosteprøveopptak i forbindelse med selvrapporterte symptomer og en COVID-19 rt-qPCR-test for å undersøke om algoritmer kan utvikles for å skille COVID-19 positive pasienter fra COVID-19 negative pasienter som bruker en kombinasjon av hostelyder med eller uten pasientrapporterte symptomer.

Deltakere vil bli rekruttert i to armer med deltakere som går inn i hver arm gjennom følgende prosedyrer:

Arm 1-deltakere vil bli rekruttert til Arm 1 gjennom online markedsføringskampanjer rettet mot områder med høy COVID-19-forekomst som rapportert av CDC. Rekrutteringskampanjemateriale for deltakere vil lede deltakerne til en studielandingsside (nettside) (se landingsside for COVID Cough-studien - Wire Frame-dokument) som vil gi høynivådetaljene for studien, inkludert inkluderings-/ekskluderingskriteriene.

Hvis deltakerne velger å gjennomgå den informerte samtykkeprosessen og melde seg på studien, vil de laste ned den smarttelefonbaserte studieforskningsappen som praktisk talt vil utføre følgende:

  • Fullføring av informert samtykke
  • Inkluderings-/ekskluderingsspørsmål

Hvis deltakerne blir ekskludert, vil de slutte å være påmeldt studiet (Skjermfeil) og Studieforskningsappen vil deretter bli inaktiv. Hvis deltakere er inkludert, vil de fortsette i Study Research App og praktisk talt utføre følgende:

  • Utfylling av spørreskjema for medisinske symptomer
  • Hostelydopptak (5 hostelydopptak)
  • FDA-pålagt medisinsk covid-19-skjema og deltakerforsendelsesinformasjon Etter vellykket gjennomføring av det siste trinnet presentert av Study Research App, vil deltakerne bli sendt via FedEx en 2-dagers frakt FDA EUA autorisert hjemmeadministrert, spyttbasert COVID -19 rt-qPCR-test utviklet og analysert av et CLIA-, CAP- og NYS DOH-sertifisert laboratorium i Secaucus, NJ.

Deltakerne vil motta sin COVID-19 rt-qPCR-test i en testpakkeboks som også vil inneholde en studiefolder utformet for å be deltakeren om å aktivere studieforskningsappen på nytt. Deltakerne vil også bli bedt om av en e-post sendt ut ved levering av COVID-19-testsettet. Hvis vurderingen av dataene under studien viser at deltakeroppbevaringen er dårlig, kan studie-PI implementere et enkelt SMS-sett til deltakeren ved leveringstidspunktet for å legge til en ekstra påminnelse om å utføre følgende trinn i Studieforskningsappen ved siden av å utføre seg selv - administrert COVID-19-test:

  • Utfylling av spørreskjema for medisinske symptomer
  • Hostelydopptak (5 hostelydopptak) Deltakerne vil få en forhåndsbetalt FedEx-fraktetikett som de kan returnere deres COVID-19-test med til studiepartnerlaboratoriet som vil analysere tester og rapportere testresultater til deltakerne i henhold til deres standard driftsprosedyrer .

Data som samles inn av Study Research App vil bli kryptert lokalt på deltakerens telefon og lastet opp til en sikker, begrenset tilgang, HIPAA-kompatibel ShareFile-mappe.

Data som samles inn av studieforskningsappen og partnerlaben vil også bli registrert i et elektronisk Clinical Data Management-system for sikkerhet og personvern for data (se dokumentet for saksrapport om COVID-hostestudie).

Arm 2 Potensielle deltakere vil bli identifisert av studiepersonalet på et partnerteststed ("Partnerside") basert på nylig (<24 timer) mottak av et positivt COVID-19-testresultat på Rapid PCR-testing. Kvalifiserte deltakere vil bli kalt tilbake for å delta på partnernettstedet innen <48 timer etter at de har gjennomgått COVID-19-testen.

Kvalifiserte forsøkspersoner vil bli samtykket og meldt seg inn i studien gjennom et papirskjema for informert samtykke som er signert personlig på partnernettstedet.

Etter påmelding vil deltakerne bli stilt spørsmål angående eventuelle tegn og symptomer på luftveissykdom, hvoretter den registrerte forsøkspersonens hostelyder vil bli fanget opp (5 hostelyder kreves) ved hjelp av COVID Cough Cough In-clinic Study-programvaren installert på en studiesmarttelefon brukt av studiepersonalet på partnernettstedet. Programvaren for COVID Cough In-clinic Study er et stykke programvare som etterligner hosteregistreringselementene i Study Research App og gir muligheten til å angi et individs fødselsdato for filidentifikasjonsformål.

Siden dette er en observasjonsstudie, vil personalet på partnernettstedet etter hosteopptak kun motta en unik hosteregistreringsidentifikator fra studiens smarttelefon som vil bli registrert i deltakerens eCRF.

I begge studiearmene vil deltakerne motta en kopi av sin fullførte ICF når de har fullført ICF-prosessen.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

1500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • New York
      • New York, New York, Forente stater, 10024
        • Strategy Health LLC

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

21 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Minimum 100 deltakere som tester positivt for COVID-19 på rt-qPCR vil bli rekruttert. Basert på gjennomsnittlig forekomst av covid-19 i geografier med høy forekomst i USA (~8-12 %), vil denne studien registrere en kohort på opptil 1500 deltakere på rullerende basis, for å tillate tilstrekkelige hosteregistreringer fra covid-19 positive deltakere til samles inn for analyse.

Deltakere vil være 21 år og eldre og vil ikke bli ekskludert basert på kjønn, demografisk gruppe eller geografisk plassering i USA.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • være 21 år og eldre;
  • være bosatt i USA;
  • ha en personlig (dvs. ikke delt) iPhone 6s eller nyere som kjører iOS 14 eller nyere;
  • kunne lese og forstå engelsk;
  • kunne gi informert samtykke;
  • kunne gi minst 5 hoste (frivillig og/eller spontan);
  • hvis deltakeren registrerer seg online i arm 1, må deltakeren være uvaksinert mot COVID-19 (ikke ha mottatt en eller flere doser av en covid-19-vaksine på noe tidspunkt før studieregistrering)

Ekskluderingskriterier:

  • har en eller flere medisinske kontraindikasjoner mot frivillig hoste, inkludert følgende:

    • Alvorlig pustebesvær;
    • Historie om pneumothorax;
    • Øye-, bryst- eller magekirurgi innen 3 måneder etter påmelding til studien; eller
    • Hemoptyse (opphosting av blod) innen 1 måned etter påmelding til studien;

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Innsamling av hostelydopptak og selvrapporterte symptomer fra minimum 100 COVID-19 positive deltakere som identifisert av rt-qPCR.
Tidsramme: 3 måneder
Hostelydopptak og symptomer fra COVID-positive pasienter
3 måneder
Utvikling av en algoritme som bruker en kombinasjon av hostelyder og selvrapporterte symptomer som er i stand til å skille mellom COVID-19 positive og COVID-19 negative deltakere.
Tidsramme: 3 måneder
Hostelydalgoritme som skiller med COVID-19 positive og negative hostelyder.
3 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av en algoritme som bruker hostelyder som er i stand til å skille mellom COVID-19 positive og COVID-19 negative deltakere.
Tidsramme: 3 måneder
Algoritme for programvare for å skille mellom COVID-19 positiv og negativ hoste
3 måneder

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av en algoritme som bruker en kombinasjon av hostelyder og pasientrapporterte symptomer som er i stand til å forutsi rt-qPCR Ct-verdi for en deltaker.
Tidsramme: 3 måneder
Algoritmen kan forutsi lignende resultat som en rt-qPCR Ct-verdi
3 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Shrawan Patel, MBBS BSc, Strategy Health LLC

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

12. mai 2021

Primær fullføring (Forventet)

30. april 2023

Studiet fullført (Forventet)

31. mai 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. april 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. april 2021

Først lagt ut (Faktiske)

29. april 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

30. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. mars 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere