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Un estudio piloto para la recopilación de grabaciones de sonido de tos digitales individuales vocalizadas para detectar COVID-19 (COVID-Cough)

27 de marzo de 2023 actualizado por: ResApp Health Limited
Estudio clínico descentralizado diseñado para recopilar sonidos de tos y síntomas autoinformados junto con una prueba de reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real (rt-qPCR) de COVID-19. El objetivo de la recopilación de datos es desarrollar una herramienta de detección digital segura y eficaz basada en la tos para COVID-19.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Condiciones

Descripción detallada

Este estudio está diseñado para administrarse de manera híbrida para recopilar registros de muestras de tos en asociación con síntomas autoinformados y una prueba de rt-qPCR de COVID-19 para investigar si se pueden desarrollar algoritmos para distinguir a los pacientes positivos de COVID-19 de los de COVID-19. pacientes negativos que usan una combinación de sonidos de tos con o sin síntomas informados por el paciente.

Los participantes serán reclutados en dos brazos y los participantes que ingresen a cada brazo se someterán a los siguientes procedimientos:

Los participantes del Grupo 1 serán reclutados en el Grupo 1 a través de campañas de marketing en línea dirigidas a áreas de alta incidencia de COVID-19 según lo informado por los CDC. El material de la campaña de reclutamiento de participantes dirigirá a los participantes a una página de inicio del estudio (página web) (consulte la página de inicio del estudio de tos COVID - documento de marco de alambre) que proporcionará los detalles de alto nivel del estudio, incluidos los criterios de inclusión/exclusión.

Si los participantes eligen someterse al proceso de consentimiento informado e inscribirse en el estudio, descargarán la aplicación de investigación del estudio basada en teléfonos inteligentes que realizará virtualmente lo siguiente:

  • Completar el consentimiento informado
  • Pregunta de cribado de inclusión/exclusión

Si se excluye a los participantes, dejarán de estar inscritos en el estudio (fallo de pantalla) y la aplicación de investigación del estudio quedará inactiva posteriormente. Si se incluyen participantes, procederán dentro de la aplicación Study Research y realizarán virtualmente lo siguiente:

  • Cuestionario de síntomas médicos completado
  • Grabación de sonido de tos (5 grabaciones de sonido de tos)
  • Formulario médico de COVID-19 exigido por la FDA e información de envío del participante Después de completar con éxito el paso final presentado por la aplicación de investigación del estudio, los participantes serán enviados a través de FedEx en un envío de 2 días autorizado por la FDA EUA autoadministrado en el hogar, a base de saliva COVID -19 Prueba rt-qPCR desarrollada y analizada por un laboratorio certificado por CLIA, CAP y NYS DOH en Secaucus, NJ.

Los participantes recibirán su prueba COVID-19 rt-qPCR dentro de una caja de kit de prueba que también contendrá un folleto de estudio diseñado para incitar al participante a volver a participar en la aplicación Study Research. A los participantes también se les enviará un mensaje de correo electrónico en el momento de la entrega de su kit de prueba COVID-19. Si durante la evaluación de los datos del estudio se muestra que la retención de los participantes es deficiente, el IP del estudio puede implementar un conjunto de SMS único para el participante en el momento de la entrega para agregar un recordatorio adicional para realizar los siguientes pasos dentro de la aplicación de investigación del estudio además de realizar su propio -Prueba de COVID-19 administrada:

  • Cuestionario de síntomas médicos completado
  • Grabación de sonido de tos (5 grabaciones de sonido de tos) Los participantes recibirán una etiqueta de envío prepaga de FedEx con la que devolver su prueba de COVID-19 al laboratorio asociado del estudio, que analizará las pruebas e informará los resultados a los participantes según sus procedimientos operativos estándar. .

Los datos recopilados por la aplicación Study Research se cifrarán localmente en el teléfono del participante y se cargarán en una carpeta ShareFile segura, de acceso restringido y compatible con HIPAA.

Los datos recopilados por la aplicación de investigación del estudio y el laboratorio asociado también se registrarán en un sistema electrónico de gestión de datos clínicos para la seguridad y la privacidad de los datos (consulte el documento del formulario de informe de caso del estudio de tos COVID).

Brazo 2 Los participantes potenciales serán identificados por el personal del estudio en un sitio de prueba asociado ("Sitio asociado") en función de haber recibido recientemente (<24 horas) un resultado positivo de la prueba COVID-19 en la prueba PCR rápida. Se volverá a llamar a los participantes elegibles para que asistan al sitio asociado dentro de las 48 horas posteriores a la realización de la prueba de COVID-19.

Los sujetos elegibles recibirán su consentimiento y se inscribirán en el estudio a través de un Formulario de consentimiento informado en papel que se firmará en persona en el sitio asociado.

Después de la inscripción, se les hará preguntas a los participantes sobre cualquier signo y síntoma de enfermedad respiratoria, después de lo cual se capturarán los sonidos de tos del sujeto inscrito (se requieren 5 sonidos de tos) utilizando el software de aplicación COVID Cough In-clinic Study instalado en un teléfono inteligente de estudio utilizado por el personal de estudio del sitio asociado. El software de la aplicación Estudio de la tos en la clínica de COVID es una pieza de software que imita los elementos de captura de grabación de tos de la aplicación de investigación del estudio y brinda la capacidad de ingresar la fecha de nacimiento de un sujeto para fines de identificación del archivo.

Como se trata de un estudio observacional, después de la captura del registro de tos, el personal del estudio del sitio asociado solo recibirá un identificador único de registro de tos en el teléfono inteligente del estudio, que se registrará en el eCRF del participante.

En ambos brazos del estudio, los participantes recibirán una copia de su ICF completado al completar el proceso de ICF.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

1500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • New York
      • New York, New York, Estados Unidos, 10024
        • Strategy Health LLC

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

21 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se reclutará un mínimo de 100 participantes que den positivo para COVID-19 en rt-qPCR. Con base en las tasas de incidencia promedio de COVID-19 en áreas geográficas de EE. UU. de alta incidencia (~8-12 %), este estudio inscribirá una cohorte de hasta 1500 participantes de forma continua, para permitir suficientes registros de tos de participantes positivos de COVID-19 para recogerse para su análisis.

Los participantes tendrán 21 años o más y no serán excluidos por género, grupo demográfico o ubicación geográfica dentro de los EE. UU.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • ser mayor de 21 años;
  • ser residente de los EE.UU.;
  • tener un iPhone 6s personal (es decir, no compartido) o posterior con iOS 14 o posterior;
  • ser capaz de leer y entender inglés;
  • ser capaz de dar su consentimiento informado;
  • ser capaz de proporcionar al menos 5 toses (voluntarias y/o espontáneas);
  • si se inscribe en línea en el Grupo 1, el participante no debe estar vacunado contra el COVID-19 (no haber recibido una o más dosis de una vacuna contra el COVID-19 en ningún momento antes de la inscripción en el estudio)

Criterio de exclusión:

  • tiene una o más contraindicaciones médicas para la tos voluntaria, incluidas las siguientes:

    • Dificultad respiratoria grave;
    • Historia de neumotórax;
    • Cirugía ocular, torácica o abdominal dentro de los 3 meses posteriores a la inscripción en el estudio; o
    • Hemoptisis (tos con sangre) en el plazo de 1 mes desde la inscripción en el estudio;

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Recopilación de grabaciones de sonido de tos y síntomas autoinformados de un mínimo de 100 participantes positivos de COVID-19 identificados por rt-qPCR.
Periodo de tiempo: 3 meses
Grabaciones de sonidos de tos y síntomas de pacientes con COVID-positivo
3 meses
Desarrollo de un algoritmo que utiliza una combinación de sonidos de tos y síntomas autoinformados que es capaz de distinguir entre participantes con COVID-19 positivo y con COVID-19 negativo.
Periodo de tiempo: 3 meses
Algoritmo de sonido de tos que distingue los sonidos de tos positivos y negativos de COVID-19.
3 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollo de un algoritmo que utiliza sonidos de tos que es capaz de distinguir entre participantes COVID-19 positivos y COVID-19 negativos.
Periodo de tiempo: 3 meses
Algoritmo para aplicación de software para distinguir entre tos positiva y negativa de COVID-19
3 meses

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollo de un algoritmo que utiliza una combinación de sonidos de tos y síntomas informados por el paciente que es capaz de predecir el valor Ct de rt-qPCR para un participante.
Periodo de tiempo: 3 meses
El algoritmo podría predecir un resultado similar a un valor Ct de rt-qPCR
3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Shrawan Patel, MBBS BSc, Strategy Health LLC

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

12 de mayo de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

30 de abril de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de mayo de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

22 de abril de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de abril de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

29 de abril de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de marzo de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de marzo de 2023

Última verificación

1 de febrero de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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