- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04864535
Een pilootstudie voor het verzamelen van vocale, individuele digitale hoestgeluidsopnamen om te screenen op COVID-19 (COVID-Cough)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie is ontworpen om op een hybride manier te worden uitgevoerd om opnames van hoestmonsters te verzamelen in combinatie met zelfgerapporteerde symptomen en een COVID-19 rt-qPCR-test om te onderzoeken of algoritmen kunnen worden ontwikkeld om COVID-19-positieve patiënten te onderscheiden van COVID-19 negatieve patiënten die een combinatie van hoestgeluiden gebruiken met of zonder door de patiënt gemelde symptomen.
Deelnemers worden gerekruteerd in twee armen, waarbij deelnemers elke arm binnenkomen en de volgende procedures ondergaan:
Arm 1 Deelnemers worden gerekruteerd voor Arm 1 via online marketingcampagnes gericht op gebieden met een hoge COVID-19-incidentie, zoals gerapporteerd door de CDC. Materiaal voor de wervingscampagne voor deelnemers leidt de deelnemers naar een Study Landing Page (webpagina) (zie COVID Cough Study Landing Page - Wire Frame document) die de details van het onderzoek op hoog niveau zal geven, inclusief de opname-/uitsluitingscriteria.
Als deelnemers ervoor kiezen om het proces van geïnformeerde toestemming te ondergaan en zich in te schrijven voor het onderzoek, zullen ze de op de smartphone gebaseerde Study Research-app downloaden die virtueel het volgende zal uitvoeren:
- Voltooiing van geïnformeerde toestemming
- In-/uitsluitingsscreeningsvraag
Als deelnemers worden uitgesloten, zijn ze niet meer ingeschreven voor het onderzoek (Screen Failure) en wordt de Study Research App vervolgens inactief. Als deelnemers zijn opgenomen, gaan ze verder binnen de Study Research App en voeren ze virtueel het volgende uit:
- Invulling vragenlijst medische symptomen
- Hoestgeluidopname (5 hoestgeluidopnamen)
- Door de FDA verplicht medisch formulier voor COVID-19 en verzendinformatie voor deelnemers Na succesvolle afronding van de laatste stap gepresenteerd door de Study Research App, zullen deelnemers via FedEx een 2-daagse verzending ontvangen FDA EUA geautoriseerde thuis zelf toegediende, op speeksel gebaseerde COVID -19 rt-qPCR-test ontwikkeld en geanalyseerd door een CLIA-, CAP- en NYS DOH-gecertificeerd laboratorium in Secaucus, NJ.
Deelnemers ontvangen hun COVID-19 rt-qPCR-test in een testkitdoos die ook een studieflyer bevat die is ontworpen om de deelnemer aan te sporen de Study Research-app opnieuw te gebruiken. Deelnemers ontvangen ook een e-mail die wordt verzonden op het moment van levering van hun COVID-19-testkit. Als tijdens de studiebeoordeling van de gegevens blijkt dat de retentie van de deelnemers slecht is, kan de onderzoeks-PI een enkele sms-set naar de deelnemer implementeren op het moment van levering om een extra herinnering toe te voegen om de volgende stappen in de Study Research App uit te voeren naast het zelf uitvoeren - afgenomen COVID-19-test:
- Invulling vragenlijst medische symptomen
- Opname van hoestgeluid (5 opnamen van hoestgeluid) Deelnemers krijgen een vooraf betaald FedEx-verzendlabel waarmee ze hun COVID-19-test kunnen terugsturen naar het onderzoekspartnerlaboratorium dat de tests zal analyseren en de testresultaten aan de deelnemers zal rapporteren volgens hun standaardprocedures .
Gegevens die door de Study Research-app worden verzameld, worden lokaal op de telefoon van de deelnemer gecodeerd en geüpload naar een veilige, beperkte toegang, HIPAA-compatibele ShareFile-map.
Gegevens die door de Study Research App en het partnerlaboratorium worden verzameld, worden ook vastgelegd in een elektronisch systeem voor klinisch gegevensbeheer voor beveiliging en gegevensprivacy (zie document COVID-Cough Study Case Report Form).
Arm 2 Potentiële deelnemers zullen door het onderzoekspersoneel worden geïdentificeerd op een testlocatie van een partner ("Partnersite") op basis van het recentelijk (<24 uur) ontvangen van een positief COVID-19-testresultaat bij Rapid PCR-testen. In aanmerking komende deelnemers worden binnen <48 uur na het ondergaan van hun COVID-19-test teruggebeld om de Partnersite te bezoeken.
In aanmerking komende proefpersonen krijgen toestemming en worden ingeschreven voor het onderzoek via een papieren formulier voor geïnformeerde toestemming dat persoonlijk wordt ondertekend op de partnersite.
Na inschrijving zullen deelnemers vragen worden gesteld over eventuele tekenen en symptomen van luchtwegaandoeningen, waarna de hoestgeluiden van de ingeschreven proefpersoon zullen worden vastgelegd (5 hoestgeluiden zijn vereist) met behulp van de COVID Cough In-clinic Study-applicatiesoftware die is geïnstalleerd op een onderzoekssmartphone die wordt gebruikt door het studiepersoneel van de Partnersite. De COVID Cough In-clinic Study-applicatiesoftware is een stuk software dat de hoestregistratie-opname-elementen van de Study Research-app nabootst en de mogelijkheid biedt om de geboortedatum van een proefpersoon in te voeren voor bestandsidentificatiedoeleinden.
Aangezien dit een observatieonderzoek is, ontvangt het onderzoekspersoneel van de partnerlocatie na het vastleggen van de hoest alleen een unieke hoestregistratie-ID van de onderzoekssmartphone, die wordt opgenomen in het eCRF van de deelnemer.
In beide studiearmen ontvangen deelnemers een kopie van hun ingevulde ICF na voltooiing van het ICF-proces.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
New York
-
New York, New York, Verenigde Staten, 10024
- Strategy Health LLC
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Er worden minimaal 100 deelnemers geworven die positief testen op COVID-19 op rt-qPCR. Op basis van gemiddelde COVID-19-incidentiecijfers in regio's met een hoge incidentie in de VS (~8-12%), zal deze studie een cohort van maximaal 1500 deelnemers op voortschrijdende basis inschrijven, om voldoende hoestregistraties van COVID-19-positieve deelnemers mogelijk te maken om worden verzameld voor analyse.
Deelnemers zijn 21 jaar en ouder en worden niet uitgesloten op basis van geslacht, demografische groep of geografische locatie binnen de VS.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 21 jaar en ouder zijn;
- woonachtig zijn in de VS;
- een persoonlijke (d.w.z. niet gedeelde) iPhone 6s of nieuwer met iOS 14 of hoger hebben;
- Engels kunnen lezen en begrijpen;
- geïnformeerde toestemming kunnen geven;
- minimaal 5 keer hoesten kunnen geven (vrijwillig en/of spontaan);
- bij online inschrijving in groep 1 moet de deelnemer niet zijn gevaccineerd tegen COVID-19 (heeft op geen enkel moment vóór inschrijving voor de studie een of meer doses van een COVID-19-vaccin gekregen)
Uitsluitingscriteria:
een of meer medische contra-indicaties hebben voor vrijwillige hoest, waaronder de volgende:
- Ernstige ademnood;
- Geschiedenis van pneumothorax;
- Oog-, borst- of buikoperatie binnen 3 maanden na inschrijving voor het onderzoek; of
- Bloedspuwing (ophoesten van bloed) binnen 1 maand na aanmelding voor het onderzoek;
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verzameling van hoestgeluidsopnamen en zelfgerapporteerde symptomen van minimaal 100 COVID-19-positieve deelnemers zoals geïdentificeerd door rt-qPCR.
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Hoestgeluidsopnames en symptomen van COVID-positieve patiënten
|
3 maanden
|
|
Ontwikkeling van een algoritme dat een combinatie van hoestgeluiden en zelfgerapporteerde symptomen gebruikt dat onderscheid kan maken tussen COVID-19-positieve en COVID-19-negatieve deelnemers.
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Hoestgeluidsalgoritme dat onderscheid maakt met COVID-19 positieve en negatieve hoestgeluiden.
|
3 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ontwikkeling van een algoritme dat met hoestgeluiden onderscheid kan maken tussen COVID-19 positieve en COVID-19 negatieve deelnemers.
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Algoritme voor softwaretoepassing om onderscheid te maken tussen COVID-19 positieve en negatieve hoest
|
3 maanden
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ontwikkeling van een algoritme dat een combinatie van hoestgeluiden en door de patiënt gerapporteerde symptomen gebruikt om de rt-qPCR Ct-waarde voor een deelnemer te voorspellen.
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Algoritme zou een vergelijkbaar resultaat kunnen voorspellen als een rt-qPCR Ct-waarde
|
3 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Shrawan Patel, MBBS BSc, Strategy Health LLC
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 21001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .