Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Modal anatomi av ethmoidbenet (AME)

19. juni 2021 oppdatert av: Docteur Patrice GALLET, Central Hospital, Nancy, France

Constitution d'un model 3D d'Anatomie Modale de L'Ethmoide Par intégration av Multiples Instances d'Acquisition

Opprettelsen av en 3D-modell av modal anatomi til etmoiden kan, som andre deler av kroppen, forbedre anatomisk, radiologisk og kanskje til og med kirurgisk læring. Anatomiske variasjoner kan utgjøre en "bakgrunnsstøy" av den modale anatomien, som kan dempes ved å multiplisere forekomstene av anskaffelser. Målet med dette arbeidet er å etablere modal anatomi av etmoiden ved å analysere et stort antall CT-skanninger utført hos individer uten ervervet sinuspatologi.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Ikke-intervensjonell deskriptiv forskning.

Sinus CT-skanninger (perioden 2016-2019) vil bli gjennomgått fra PACS-databasen til CHRU of Nancy og selektert hos individer uten sinuspatologi. Alle CT-skanninger vil bli fullstendig anonymisert. 26 landemerker vil bli pekt ut for å muliggjøre:

  1. tidligere justering av bilder (sentrering på medianlinjen, rejusteringsrotasjoner og deretter endre størrelse)
  2. en gjennomsnitts- og medianberegning, som gjør det mulig å etablere en gjennomsnittlig og median etmoidmodell
  3. beregning av standardavvik for hver voxel Strukturene som oppnås på denne måten (bein, vev eller antenne) vil bli beskrevet anatomisk.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle pasienter som gjennomgikk sinus CT-skanning i perioden 2016-2019.

Beskrivelse

Retrospektiv analyse av sinus CT skanner bilder fra enkeltpersoner (periode 2016-2019)

Inklusjonskriterier:

Alle individer (>18 år alle) med en sinus CT-skanning tilgjengelig i CHRU-databasen

Ekskluderingskriterier:

inflammatorisk bihulesykdom (f. nasal polypose, aspergilloma, ...) evolutiv sinus tumor anatomisk abnormitet (f.eks. posttraumatisk, tidligere sinuskirurgi, embryologisk abnormitet...)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
CT-skanninger
Ingen intervensjon Data fra voxels vil bli integrert i den endelige modellen
Ingen inngrep

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Beskrivende studie av anatomien til den endelige 3D-modellen
Tidsramme: Gjennom fullføring av studien: 1 måned (Modellen vil kun være tilgjengelig ved slutten av studien, etter gjennomføring av alle CT-skanninger)

Beskrivende studie

Studien tar sikte på å produsere den «modale» (generiske) modellen fra alle de enkelte delmodellene.

De oppnådde strukturene vil bli beskrevet anatomisk av ØNH-eksperter: den opprettede modellen vil bli beskrevet i sammenligning med anatomiske data fra litteraturen: konstante strukturer (f.eks. mellomturbinat, nedre turbinat eller orbitalvegg) vil bli listet opp og beskrevet (innsettingssteder, retning, form), mens variasjoner i anatomiske strukturer vil bli beskrevet gjennom variansen (varianser av voksler, samlet for hvert anatomisk understed) ( f.eks. fremre etmoid, sphenoid...). Varmekartet over voxels varians vil bli lagt over den endelige modellen.

Ingen skala/fysiologisk parameter/spørreskjema kan brukes for anatomisk beskrivelse av en enkelt modell. Derfor forstår vi egentlig ikke kommentaren din "Vennligst spesifiser målingen som skal brukes (f.eks. beskrivende skalanavn, fysiologisk parameter, spørreskjema) for å vurdere dette utfallsmålet."

Gjennom fullføring av studien: 1 måned (Modellen vil kun være tilgjengelig ved slutten av studien, etter gjennomføring av alle CT-skanninger)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

15. juli 2021

Primær fullføring (Forventet)

30. august 2021

Studiet fullført (Forventet)

1. september 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

10. september 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. april 2021

Først lagt ut (Faktiske)

29. april 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. juni 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

19. juni 2021

Sist bekreftet

1. september 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2020PI160

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere