Overvåking av søvn og glukose blant universitetsstudenter

Det er to iterasjoner av denne studien.

I den første iterasjonen (METWI1) brukes wearables og smarttelefonbaserte tiltak for å karakterisere frittlevende søvn, aktivitet, måltidsplaner, velvære og kontinuerlige glukoseprofiler i en kohort av friske, unge kinesiske universitetsstudenter i 4 uker i løpet av vanlig skoletermin. Mens de gjennomgår glukoseovervåking (2 uker), spiser deltakerne en standardisert måltidsplan ivaretatt av laboratoriet for å redusere ekstra variasjon fra diettinntaket.

Å undersøke sammenhenger mellom søvn og atferdsegenskaper og glukoseprofiler kan bidra til å identifisere fenotyper med høyere risiko for å utvikle metabolske forstyrrelser. Data samlet inn i denne studien kan videre hjelpe til med å identifisere endringer i søvnmønster knyttet til tettere nærhet til akademiske vurderinger, når studenter er spådd å oppleve økt akademisk arbeidsbelastning og stress. Forsinkelser og mer uregelmessighet i søvntiming, kortere søvnvarighet og redusert søvnkvalitet forventes nærmere vurderingsdatoene. Disse er igjen spådd å resultere i høyere glukosenivåer og glykemisk variasjon.

I den andre iterasjonen (METWI2), i tillegg til de ovennevnte tiltakene, gjennomgår deltakerne en oral glukosetoleransetest etter en natt med moderat søvnrestriksjon og baseline søvn (uten søvnrestriksjon). Dette lar oss undersøke effekten av moderat hjemmesøvnrestriksjon på glukosetoleranse og insulinfølsomhet.

Når det gjelder søvnovervåking, tar vi i tillegg sikte på å validere passiv WiFi-sensing mot måling av søvn ved hjelp av en kommersiell søvn- og aktivitetsmåler (Oura-ring), interaksjoner med berøringsskjerm på smarttelefon (tappigrafibasert søvnestimering) og søvndagboklogger hos studenter som bor i sovesaler. Å studere denne prøven gir en praktisk og personvernbeskyttende måte å skaffe WiFi-data på. Dette kan bidra til å fastslå om en kombinasjon av flere datakilder for søvndeteksjon kan forbedre nøyaktigheten av søvndeteksjon, og inkludere påvirkningen av enhetsbruk i perioden per søvn. Det sekundære målet med denne søvnstudien er triangulering av søvndeteksjonsteknikker for langsiktig søvnovervåking på universitetsområdet. Håpet er å få tilgang til en større populasjon av studenter for å utlede søvnatferd og søvnhelse, og til slutt å utvikle intervensjoner for å forbedre befolkningens helse ved å bruke individualiserte søvndata.