Overvågning af søvn og glukose blandt universitetsstuderende

Der er to gentagelser af denne undersøgelse.

I den første iteration (METWI1) bruges wearables og smartphone-baserede målinger til at karakterisere frit levende søvn, aktivitet, måltidsplaner, velvære og kontinuerlige glukoseprofiler i en kohorte af raske, unge kinesiske universitetsstuderende i 4 uger i løbet af normal skoleperiode. Mens de gennemgår glukosemonitorering (2 uger), indtager deltagerne en standardiseret madplan, som er tilrettelagt af laboratoriet for at reducere øget afvigelse fra diætindtaget.

Undersøgelse af sammenhænge mellem søvn og adfærdskarakteristika og glukoseprofiler kan bidrage til identifikation af fænotyper med højere risiko for at udvikle metaboliske lidelser. Data indsamlet i denne undersøgelse kan endvidere hjælpe med at identificere ændringer i søvnmønstre forbundet med tættere nærhed til akademiske vurderinger, når studerende forventes at opleve øget akademisk arbejdsbyrde og stress. Forsinkelser og mere uregelmæssighed i søvntiming, kortere søvnvarighed og nedsat søvnkvalitet forventes tættere på vurderingsdatoer. Disse forventes igen at resultere i højere glukoseniveauer og glykæmisk variabilitet.

I den anden iteration (METWI2) gennemgår deltagerne, ud over de ovennævnte mål, en oral glukosetolerancetest efter en nat med moderat søvnrestriktion og baseline søvn (uden søvnbegrænsning). Dette giver os mulighed for at undersøge virkningerne af moderat, hjemmesøvnrestriktion på glukosetolerance og insulinfølsomhed.

Med hensyn til søvnovervågning tilstræber vi desuden at validere passiv WiFi-sensing mod måling af søvn ved hjælp af en kommerciel søvn- og aktivitetsmåler (Oura-ring), interaktioner med smartphone-touchscreen (tappigrafi-baseret søvnestimering) og søvndagbogslogs hos studerende, der bor i sovesale. At studere denne prøve giver en bekvem og privatlivsbeskyttende måde at opnå WiFi-data på. Dette kan bidrage til at fastslå, om en kombination af flere datakilder til søvndetektion kan forbedre nøjagtigheden af ​​søvndetektion, og inkorporere indflydelsen af ​​enhedens brug i peri-sleep-perioden. Det sekundære mål for denne søvnundersøgelse er trianguleringen af ​​søvndetektionsteknikker til langsigtet søvnovervågning på universitetets campus. Håbet er at få adgang til en større population af studerende for at udlede søvnadfærd og søvnsundhed og i sidste ende at udvikle interventioner til at forbedre befolkningens sundhed ved hjælp af individualiserede søvndata.