Monitorowanie snu i glukozy wśród studentów uniwersyteckich

Istnieją dwie iteracje tego badania.

W pierwszej iteracji (METWI1) urządzenia do noszenia i pomiary oparte na smartfonach są wykorzystywane do scharakteryzowania swobodnego snu, aktywności, harmonogramów posiłków, dobrego samopoczucia i ciągłych profili glukozy w kohorcie zdrowych, młodych chińskich studentów przez 4 tygodnie podczas normalny okres szkolny. Podczas monitorowania poziomu glukozy (2 tygodnie) uczestnicy spożywają standardowy plan posiłków dostarczany przez laboratorium, aby zmniejszyć dodatkowe odchylenia od spożycia.

Badanie zależności pomiędzy snem a cechami behawioralnymi i profilami glikemii może przyczynić się do identyfikacji fenotypów o podwyższonym ryzyku rozwoju zaburzeń metabolicznych. Dane zebrane w tym badaniu mogą ponadto pomóc w identyfikacji zmian we wzorcach snu związanych z bliższą oceną akademicką, kiedy przewiduje się, że uczniowie będą doświadczać zwiększonego obciążenia pracą akademicką i stresu. Opóźnienia i więcej nieregularności w czasie snu, krótsze czasy snu i obniżona jakość snu spodziewane są bliżej dat oceny. Przewiduje się, że te z kolei spowodują wyższy poziom glukozy i zmienność glikemii.

W drugiej iteracji (METWI2), oprócz powyższych pomiarów, uczestnicy przechodzą doustny test tolerancji glukozy po nocy z umiarkowanym ograniczeniem snu i snem podstawowym (bez ograniczenia snu). To pozwala nam zbadać wpływ umiarkowanego ograniczenia snu w domu na tolerancję glukozy i wrażliwość na insulinę.

Jeśli chodzi o monitorowanie snu, naszym celem jest dodatkowo zweryfikowanie pasywnego wykrywania Wi-Fi w porównaniu z pomiarem snu za pomocą komercyjnego narzędzia do śledzenia snu i aktywności (Oura ring), interakcji z ekranem dotykowym smartfona (oszacowanie snu na podstawie tapigrafii) oraz dzienników snu u uczniów mieszkających w akademiki. Badanie tej próbki zapewnia wygodny i chroniący prywatność sposób uzyskiwania danych Wi-Fi. Może to przyczynić się do ustalenia, czy połączenie wielu źródeł danych do wykrywania snu może poprawić dokładność wykrywania snu, uwzględniając wpływ korzystania z urządzenia w okresie około snu. Drugim celem tego badania snu jest triangulacja technik wykrywania snu do długoterminowego monitorowania snu na kampusie uniwersyteckim. Nadzieja polega na uzyskaniu dostępu do większej populacji studentów w celu wywnioskowania zachowań związanych ze snem i zdrowia snu, a ostatecznie na opracowaniu interwencji w celu poprawy zdrowia populacji przy użyciu zindywidualizowanych danych dotyczących snu.