Az alvás és a glükóz monitorozása egyetemi hallgatók körében

Ennek a tanulmánynak két iterációja van.

Az első iterációban (METWI1) hordható eszközöket és okostelefon-alapú méréseket használnak a szabadon élő alvás, aktivitás, étkezési ütemezés, jólét és folyamatos glükózprofilok jellemzésére egészséges, fiatal kínai egyetemi hallgatók csoportjában 4 héten keresztül. normál tanévben. A glükóz monitorozás alatt (2 hét) a résztvevők a laboratórium által kidolgozott szabványos étkezési tervet fogyasztják, hogy csökkentsék az étrendi beviteltől való eltérést.

Az alvás és a viselkedési jellemzők, valamint a glükózprofilok közötti összefüggések vizsgálata hozzájárulhat azon fenotípusok azonosításához, amelyeknél nagyobb az anyagcserezavarok kialakulásának kockázata. Az ebben a tanulmányban gyűjtött adatok továbbá segíthetnek az alvási szokásokban bekövetkező változások azonosításában, amelyek az akadémiai értékelésekhez való közelebbi közelséghez kapcsolódnak, amikor a hallgatók várhatóan megnövekedett tanulmányi terhelést és stresszt tapasztalnak. Késések és több szabálytalanság az alvásidőzítésben, rövidebb alvásidő és alacsonyabb alvásminőség várható az értékelési időpontokhoz közelebb. Ezek viszont az előrejelzések szerint magasabb glükózszintet és glikémiás variabilitást eredményeznek.

A második iterációban (METWI2) a fenti intézkedéseken kívül a résztvevők orális glükóz tolerancia teszten esnek át egy éjszakai mérsékelt alváskorlátozás és alapszintű alvás után (alváskorlátozás nélkül). Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megvizsgáljuk a mérsékelt, otthoni alváskorlátozás hatását a glükóz toleranciára és az inzulinérzékenységre.

Az alvásfigyelés terén ezen túlmenően arra törekszünk, hogy a passzív WiFi-érzékelést validáljuk az alvásméréshez egy kereskedelmi alvás- és aktivitáskövető (Oura ring), az okostelefonok érintőképernyős interakciói (tappigráfia alapú alvásbecslés) és az alvásnaplók naplózása a vidéken élő diákoknál. kollégiumok. Ennek a mintának a tanulmányozása kényelmes és a magánélet védelmét biztosító módot kínál a WiFi adatok megszerzésére. Ez hozzájárulhat annak megállapításához, hogy az alvásérzékelés több adatforrásának kombinációja javíthatja-e az alvásérzékelés pontosságát, figyelembe véve az eszközhasználat hatását az alvás közbeni időszakban. Ennek az alvásvizsgálatnak a másodlagos célja az alvásdetektálási technikák háromszögelése a hosszú távú alvásfigyeléshez az egyetemi kampuszon. A remény az, hogy a tanulók nagyobb populációjához férhessen hozzá az alvási viselkedésre és az alvás egészségére következtetni, és végül olyan beavatkozásokat dolgozzon ki, amelyek javítják a lakosság egészségét az egyénre szabott alvási adatok felhasználásával.