Monitoraggio del sonno e del glucosio tra gli studenti universitari

Ci sono due iterazioni di questo studio.

Nella prima iterazione (METWI1), le misure basate su dispositivi indossabili e smartphone vengono utilizzate per caratterizzare il sonno, l'attività, i programmi dei pasti, il benessere e i profili glicemici continui in una coorte di giovani studenti universitari cinesi sani per 4 settimane durante il normale periodo scolastico. Durante il monitoraggio del glucosio (2 settimane), i partecipanti consumano un piano alimentare standardizzato fornito dal laboratorio per ridurre la varianza aggiunta dall'assunzione dietetica.

L'esame delle relazioni tra sonno e caratteristiche comportamentali e profili glicemici può contribuire all'identificazione di fenotipi a maggior rischio di sviluppare disordini metabolici. I dati raccolti in questo studio possono inoltre aiutare a identificare i cambiamenti nei modelli di sonno associati a una maggiore vicinanza alle valutazioni accademiche, quando si prevede che gli studenti sperimenteranno un aumento del carico di lavoro accademico e dello stress. Ritardi e maggiore irregolarità nella tempistica del sonno, durate del sonno più brevi e ridotta qualità del sonno sono previsti più vicino alle date di valutazione. Si prevede che questi a loro volta si traducano in livelli di glucosio più elevati e variabilità glicemica.

Nella seconda iterazione (METWI2), oltre alle misure di cui sopra, i partecipanti vengono sottoposti a un test di tolleranza al glucosio orale dopo una notte di restrizione del sonno moderata e sonno di base (senza restrizione del sonno). Questo ci consente di esaminare gli effetti di una moderata restrizione del sonno a casa sulla tolleranza al glucosio e sulla sensibilità all'insulina.

In termini di monitoraggio del sonno, miriamo inoltre a convalidare il rilevamento WiFi passivo rispetto alla misurazione del sonno utilizzando un tracker commerciale del sonno e dell'attività (anello Oura), interazioni touchscreen dello smartphone (stima del sonno basata sulla tappigrafia) e registri del diario del sonno negli studenti che risiedono in dormitori. Lo studio di questo campione offre un modo conveniente e di protezione della privacy per ottenere dati WiFi. Ciò può contribuire a stabilire se una combinazione di più fonti di dati per il rilevamento del sonno può migliorare l'accuratezza del rilevamento del sonno, incorporando l'influenza dell'utilizzo del dispositivo nel periodo peri-sonno. L'obiettivo secondario di questo studio del sonno è la triangolazione delle tecniche di rilevamento del sonno per il monitoraggio del sonno a lungo termine nel campus universitario. La speranza è quella di accedere a una popolazione più ampia di studenti per dedurre i comportamenti del sonno e la salute del sonno e, infine, sviluppare interventi per migliorare la salute della popolazione utilizzando dati sul sonno individualizzati.