Övervakning av sömn och glukos bland universitetsstudenter

Det finns två iterationer av denna studie.

I den första iterationen (METWI1) används wearables och smartphone-baserade mått för att karakterisera fri levande sömn, aktivitet, måltidsscheman, välbefinnande och kontinuerliga glukosprofiler i en kohort av friska, unga kinesiska universitetsstudenter under 4 veckor under normal skoltermin. Medan deltagarna genomgår glukosövervakning (2 veckor), äter deltagarna en standardiserad måltidsplan som tillgodoses av laboratoriet för att minska ökad avvikelse från dietintaget.

Att undersöka sambandet mellan sömn och beteendeegenskaper och glukosprofiler kan bidra till identifieringen av fenotyper med högre risk att utveckla metabola störningar. Data som samlats in i denna studie kan dessutom hjälpa till att identifiera förändringar i sömnmönster som är förknippade med närhet till akademiska bedömningar, när studenter förutspås uppleva ökad akademisk arbetsbelastning och stress. Förseningar och mer oregelbundenhet i sömntimingen, kortare sömntider och minskad sömnkvalitet förväntas närmare bedömningsdatum. Dessa i sin tur förutspås resultera i högre glukosnivåer och glykemisk variabilitet.

I den andra iterationen (METWI2), utöver ovanstående åtgärder, genomgår deltagarna ett oralt glukostoleranstest efter en natt med måttlig sömnbegränsning och baslinjesömn (utan sömnbegränsning). Detta gör att vi kan undersöka effekterna av måttlig sömnrestriktion hemma på glukostolerans och insulinkänslighet.

När det gäller sömnövervakning strävar vi dessutom efter att validera passiv WiFi-avkänning mot mätning av sömn med hjälp av en kommersiell sömn- och aktivitetsmätare (Oura-ring), interaktioner med pekskärm på smartphones (tappgrafibaserad sömnuppskattning) och sömndagbok för elever som bor i sovsalar. Att studera detta prov ger ett bekvämt och integritetsskyddande sätt att erhålla WiFi-data. Detta kan bidra till att fastställa huruvida en kombination av flera datakällor för sömndetektering kan förbättra sömndetekteringens noggrannhet, inklusive inverkan av enhetsanvändning under perioden per sömn. Det sekundära målet för denna sömnstudie är trianguleringen av sömndetekteringstekniker för långsiktig sömnövervakning på universitetsområdet. Förhoppningen är att få tillgång till en större population av studenter för att härleda sömnbeteenden och sömnhälsa, och så småningom att utveckla interventioner för att förbättra befolkningens hälsa med hjälp av individualiserade sömndata.