- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05039333
Klinisk studie for å bevise sikkerhet og effektivitet ved bruk av RUS™ Surgical Navigation
Prospektiv observasjonell klinisk studie for å bevise sikkerhet og effektivitet ved bruk av RUS™ kirurgisk navigasjon, programvare for planlegging av endoskopisk bildebehandling hos magekreftpasienter
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Innhent samtykke fra en pasient som er diagnostisert med magekreft og er planlagt for robotkirurgi.
Ta en abdominal CT før magekreftoperasjon i henhold til den foreskrevne protokollen.
Last opp pasientinformasjon og CT-informasjon før operasjonen til RUS™, en programvare for endoskopisk behandlingsbildeplanlegging, for å bygge et 3D-modelleringssystem for et pasienttilpasset kirurgisk miljø. (Mål tiden (i dager) fra CT-en lastes opp til tidspunktet da RUS™-programvaren kan betjenes.)
Før operasjonen, bruk RUS™-navigasjonssystemet til å sjekke pasientens avlastning og anatomiske struktur, markere det planlagte trokarinnsettingsstedet og få avstandsinformasjon fra navlestrengen.
⑤ Etter generell anestesi på operasjonsdagen, merk Landmark 25-området på bukveggen med en kirurgisk merkepenn. I tillegg utføres overflateskanningen av bukveggen ved hjelp av en 3D-laserskanner.
⑥ Etter at bølgene er dannet, skannes den deformerte bukveggens overflate med en 3D-laserskanner.
⑦ Evaluer graden av samsvar mellom pasientens faktiske lindringstilstand målt i trinn ⑤ og ⑥ og pasientens lindringsmodell forutsagt gjennom lindringsprediksjonsmodellen i RUS™.
⑧ Når trokaren settes inn gjennom et anatomisk landemerke etter den faktiske pasientens lindring, sammenligne posisjonsinformasjonen til trokaren med trokarposisjonsinformasjonen til RUS™ målt på forhånd i trinn ④ for å kontrollere nøyaktigheten.
⑨ Sjekk om blodårene som må kontrolleres under den totale gastrektomiprosedyren (venstre omentarterie, venstre navlevene, superior omentum, superior vena cava, venstre gastrisk arterie, superior arterie og venstre leverforgrening venstre leverarterie) er presentert i RUS™-modell for segmentering av blodkar.
⑩ Blant karene nevnt i trinn ⑨, for karene foreslått av RUS™ for kar (venstre gastrisk arterie, superior arterie, venstre gastrisk vene og gastrisk colonvene), kontroller det anatomiske posisjonsforholdet og mål forgreningspunkter under selve operasjonen. Sjekk nøyaktigheten av samsvar med den anatomiske plasseringsinformasjonen og forgreningsavstanden til segmenteringsmodellen.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Yu Min Kim, Professor
- Telefonnummer: +82-2-2228-2100
- E-post: ymkim@yuhs.ac
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken, 03722
- Yonsei University Health System Severance Hospital
-
Ta kontakt med:
- Yu Min Kim, Professor
- Telefonnummer: 02-2228-2100
- E-post: ymkim@yuhs.ac
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Blant fagene er fagene valgt ut etter følgende kriterier:
- De som har blitt diagnostisert med magekreft og er planlagt for robotisk total gastrectomy;
- En person som er 18 år eller eldre og i stand til å foreta selvstendige vurderinger på egenhånd;
- En person som kan ta en CT-skanning i henhold til den etablerte protokollen;
Før deltagelse i den kliniske studien ble det gjennomført et intervju i et uavhengig rom, formålet med og innholdet i den kliniske studien ble fullstendig forklart, og samtykket til å delta i denne studien ble gitt frivillig (godkjent av den institusjonelle forskningsetiske utvalget) og de som skrev under.
Til referanse kan også interne ansatte og nærmeste familiemedlemmer delta i denne studien med mindre det er særskilte eksklusjonsgrunner.
Ekskluderingskriterier:
Hvis noen av de følgende eksklusjonskriteriene er oppfylt blant forsøkspersonene, vil deltakerne bli ekskludert fra denne kliniske studien:
- Sårbare personer (de som mangler medisinsk evne, eller er analfabeter, gravide, nyfødte, mindreårige (under 18), etc.);
- Personer som ikke kan ha en CT-skanning i henhold til den foreskrevne protokollen før magekreftkirurgi (kontrastmiddelallergi, kreatinin 1,5 ganger det normale maksimum, klaustrofobi, etc.);
- Personer hvis hovedarterie/venestruktur i magen eller bukhulen har blitt endret på grunn av tidligere kirurgi (på grunn av magekreft eller annen abdominal kirurgi);
- Personer med gjenværende magekreft med en historie med gastrisk kirurgi;
- Personer som ikke samtykket til denne studien eller som trakk samtykket tilbake.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
RUS (Kirurgisk navigasjon, anatomi 3D-rekonstruksjon)
enarmsstudie: prospektiv observasjonell 1-arm (RUS-gruppe)
|
Denne kliniske studien er en sponsorledet klinisk studie, og den er ment å bekrefte at RUS™, et kirurgisk navigasjonssystem sertifisert for planleggingsprogramvare for endoskopisk bildebehandling på nivå 2, kan brukes på ekte mennesker som en klinisk studie ved å bruke preoperativ CT og for å bekrefte sikkerheten ved operasjonen.
I tillegg var det sekundære forskningsmålet å undersøke nøyaktigheten til det intraabdominale kirurgiske navigasjonssystemet levert av RUS™, inkludert: 1) nøyaktigheten til undulasjonsprediksjonsmodellen, 2) nøyaktigheten til trokarinnsettingsposisjonen, 3) tilstrekkeligheten av 3D-rekonstruksjon av hovedkarene, 4) nøyaktigheten til de store karforgreningsavstandene, 5) det intraoperative blødningsvolum og operasjonstid, og 6) postoperativ sykehusinnleggelsesperiode og komplikasjonsfrekvens ble sammenlignet med tidligere kontrollgruppe.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
CT snu
Tidsramme: 1 uke
|
Etter at forsøkspersonens CT er lastet opp til RUS™-programvaren og segmentering er startet, blir det evaluert om avlastningsmodellen er opprettet, segmentering av organer og blodårer og 3D-rekonstruksjon utføres og lastes opp innen 3 dager.
|
1 uke
|
|
Pasientspesifikk pneumoperitoneummodellnøyaktighet
Tidsramme: 1 måned
|
Nøyaktigheten blir evaluert ved å sammenligne den pasientspesifikke lindringsprediksjonsmodellen presentert av RUS™ kirurgisk navigasjon med den faktiske pasientens avlastningsmodellskannedata.
|
1 måned
|
|
Pre-trokarinnsettingsfunksjonens nøyaktighet
Tidsramme: 1 uke
|
Når den virtuelle trokaren settes inn i relieffmodellen i RUS™, gis trokarens posisjon og avstandsinformasjon, og nøyaktigheten evalueres ved å sammenligne den med innsettingsposisjonen til den virkelige trokaren.
|
1 uke
|
|
Presentasjon av store blodårer
Tidsramme: 1 uke
|
Vurder om de store blodårene (totalt 7 (LGEA, RGEA, LGA, RGA, LGEV, RGEV, LGV)) som må sjekkes ved total gastrektomi er 100 % 3D-rekonstruert på RUS™-navigasjonssystemet.
|
1 uke
|
|
Avstand til store blodårer
Tidsramme: 1 uke
|
Ved å sammenligne forgreningsavstanden til store blodårer i RUS™ (totalt 7 (LGEA, RGEA, LGA, RGA, LGEV, RGEV, LGV)) og forgreningsavstanden til store blodårer under faktisk operasjon, blir det evaluert om nøyaktigheten er mer enn 90 %.
|
1 uke
|
|
Blødningsvolum
Tidsramme: 1 dag
|
Når robotisk total gastrektomi utføres ved hjelp av RUS™ kirurgisk navigasjon, måles blødningsmengden og sammenlignes med forrige kontrollgruppe.
|
1 dag
|
|
Operasjonstid
Tidsramme: 1 dag
|
Når robotisk total gastrisk reseksjon utføres ved hjelp av RUS™ kirurgisk navigasjon, måles operasjonstiden (konsolltid ved robotkirurgi) og sammenlignes med tidligere kontrollgruppe.
|
1 dag
|
|
Sykehusopphold etter operasjon
Tidsramme: 1 måned
|
Når robotisk total gastrektomi utføres ved bruk av RUS™ kirurgisk navigasjon, kontrolleres pasientens postoperative sykehusopphold og sammenlignes med tidligere kontrollgruppe.
|
1 måned
|
|
Komplikasjonsrate
Tidsramme: 1 måned
|
Når robotisk total gastrisk reseksjon utføres ved hjelp av RUS™ kirurgisk navigasjon, kontrolleres pasientens komplikasjonsfrekvens og sammenlignes med tidligere kontrollgruppe.
|
1 måned
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Nasajiyan N, Javaherfourosh F, Ghomeishi A, Akhondzadeh R, Pazyar F, Hamoonpou N. Comparison of low and standard pressure gas injection at abdominal cavity on postoperative nausea and vomiting in laparoscopic cholecystectomy. Pak J Med Sci. 2014 Sep;30(5):1083-7. doi: 10.12669/pjms.305.5010.
- Bano J, Hostettler A, Nicolau SA, Cotin S, Doignon C, Wu HS, Huang MH, Soler L, Marescaux J. Simulation of pneumoperitoneum for laparoscopic surgery planning. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2012;15(Pt 1):91-8. doi: 10.1007/978-3-642-33415-3_12.
- Nimura Y, Di Qu J, Hayashi Y, Oda M, Kitasaka T, Hashizume M, Misawa K, Mori K. Pneumoperitoneum simulation based on mass-spring-damper models for laparoscopic surgical planning. J Med Imaging (Bellingham). 2015 Oct;2(4):044004. doi: 10.1117/1.JMI.2.4.044004. Epub 2015 Dec 17.
- Dawda S, Camara M, Pratt P, Vale J, Darzi A, Mayer E. Patient-Specific Simulation of Pneumoperitoneum for Laparoscopic Surgical Planning. J Med Syst. 2019 Sep 10;43(10):317. doi: 10.1007/s10916-019-1441-z.
- Oktay O, Zhang L, Mansi T, Mountney P, Mewes P, Nicolau S, Soler L, Chefd'hotel C. Biomechanically driven registration of pre- to intra-operative 3D images for laparoscopic surgery. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2013;16(Pt 2):1-9. doi: 10.1007/978-3-642-40763-5_1.
- Mori K, Sakuma I, Sato Y, Barillot C, Navab N. Preface. The 16th international conference on medical image computing and computer-assisted intervention-MICCAI 2013. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2013;16(Pt 1):V-VIII. No abstract available.
- Kim YM, Baek SE, Lim JS, Hyung WJ. Clinical application of image-enhanced minimally invasive robotic surgery for gastric cancer: a prospective observational study. J Gastrointest Surg. 2013 Feb;17(2):304-12. doi: 10.1007/s11605-012-2094-0. Epub 2012 Dec 1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 1-2021-0036
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .