Evaluering av bruken av maskinlæringsteknikker for å klassifisere nevrodegenerative PARKinsonske syndromer (kunstig intelligens) (PARKIA)

Diagnosen Parkinsons sykdom (PD) er hovedsakelig avhengig av klinisk observasjon av pasienten, på jakt etter de tre karakteristiske symptomene og er noen ganger fortsatt en reell utfordring. Machine Learning (ML) algoritmer kan bidra til å diagnostisere PD tidlig og skille idiopatisk PD fra atypiske Parkinsons syndromer.

I denne sammenheng ga arbeidet til Castillo-Barnes' team et sett med bildefunksjoner basert på morfologiske karakteristikker ekstrahert fra DaTSCAN® eller Ioflupane (jod-123-merket radiofarmasøytisk) enkeltfoton emisjon computertomografi (SPECT) skanninger for å skjelne friske deltakere fra deltakere med Parkinsons sykdom i et balansert sett med SPECTer fra databasen "Parkinson's Progression Markers Initiative" (PPMI).

Teamet til Shabii et al evaluerte klassifiseringsytelsen til Parkinsons pasienter og normale kontroller når semi-kvantitative indikatorer og formegenskaper oppnådd på dopamintransportøren (DAT) av Ioflupane (123I-IP) enkeltfoton emisjon computertomografi (SPECT) er kombinert som en maskinlæringsfunksjon (ML).

AI-baserte metoder kan forbedre diagnostiske vurderinger. Flere dopaminerge avbildningsstudier ved bruk av AI har rapportert nøyaktighet på opptil 90 % for diagnostisering av PD.

Disse automatiserte tilnærmingene bruker maskinlæringsmetoder, basert på teksturanalyser, for å (i) skille mellom PD og friske personer, (ii) skille mellom PD og vaskulær parkinsonisme, og (iii) skille mellom ulike former for atypisk parkinsonisme.

En studie utført i 2 sentre ved bruk av en lineær støttevektormaskin (SVM)-modell diskriminerte pasienter med PD og friske personer med en nøyaktighet på 82,5%. Denne ytelsen ligner på visuell vurdering av kjerneleger. En lineær SVM-modell basert på voxel-verdier av statistiske parametriske bilder var i stand til å skille PD fra vaskulær parkinsonisme med en nøyaktighet på 90,4 %. Nancy-teamet har lang erfaring med påvisning av PD i SPECT- og SPECT/CT-skanninger med Ioflupane eller DaTSCAN™