App for røykeslutt under graviditet med kollegastøtte (SFT)

Målene med dette prosjektet er å utvikle, implementere og teste gjennomførbarheten og effektiviteten til en app-basert intervensjon for tobakksavvenning for kunstig intelligens med kunstig intelligens ved bruk av dyp skreddersøm og en selvnominert støtteperson, og å bygge mHealth-forskningskapasitet i Romania. Den sentrale hypotesen er at intervensjonen vil vise bevis på gjennomførbarhet og effektivitet for å øke positiv støtte, svangerskapsavbrudd og postnatal abstinens. Intervensjonen er basert på selvbestemmelsesteori (SDT) og motiverende intervju (MI), en veiledningsstil som er effektiv for å hjelpe folk til å slutte å røyke. Appen vil være ny i bruken av den unike funksjonaliteten til smarttelefoner, bruk av forsterkende læring (RL) og dyp skreddersøm for å kontinuerlig tilpasse intervensjonen, vektleggingen av å øke positiv støtte, og bruken av appen av både røyker og støtteperson . Det langsiktige målet med forskningsprogrammet er å bruke mHealth for røykeslutt ved å utnytte den unike funksjonaliteten til smarttelefoner og fortsette å bygge mHealth-forskningskapasitet og utvikle forskningsnettverk i Sentral- og Øst-Europa (CEE) og andre LMICs.

Mål 1 (R21 fase). Utvikle og teste gjennomførbarheten og akseptabiliteten av den SFT2.0-appbaserte mobile røykeavvenningsintervensjonen med en støtteperson under graviditet og postpartum i Romania. Gjennom et brukersentrert og iterativt design vil etterforskerne forbedre SFT1.0-appen, utdype skreddersøm, inkorporere RL, utvide appen for bruk av enhver støtteperson, og teste intervensjonen inkludert appen og MI-videorådgivning i en serie med brukervennlighetsstudier og en 12-ukers åpen prøveperiode (n=20).

Mål 2 (R33 fase). Test den SFT2.0-appbaserte røykesluttintervensjonen i en hybrid randomisert kontrollert studie med effektivitet og implementering. Etterforskerne vil randomisere 375 gravide røykere og deres støttepersoner til i) en fast arm, inkludert SFT2.0-appen for begge, og fast pre- og postnatal MI-rådgivning; ii) en RL-adaptiv arm, med appen som kontinuerlig optimaliserer MI-rådgivning etter behov; eller iii) kontrollgruppe.

Mål 3 (R21 og R33 faser). Utvikle mHealth-forskningskapasitet ved å forbedre individuelle og institusjonelle forskningsevner i Romania og utvide det eksisterende internasjonale forskningsnettverket.