借助同伴支持的孕期戒烟应用程序 (SFT)

该项目的目标是开发、实施和测试基于人工智能自适应移动怀孕戒烟应用程序的干预的可行性和有效性，使用深度定制和自我提名的支持人员，并在罗马尼亚建立 mHealth 研究能力。 中心假设是干预将显示在增加积极支持、停止妊娠和产后禁欲方面的可行性和有效性的证据。 干预以自我决定理论 (SDT) 和动机访谈 (MI) 为基础，这是一种有效帮助人们戒烟的咨询方式。 该应用程序的新颖之处在于它利用了智能手机的独特功能，使用强化学习 (RL) 和深度定制来不断调整干预措施，强调增加积极支持，以及吸烟者和支持人员都使用该应用程序. 该研究计划的长期目标是利用智能手机的独特功能将 mHealth 用于戒烟，并继续在中东欧 (CEE) 和其他 LMIC 建立 mHealth 研究能力和发展研究网络。

目标 1（R21 阶段）。 在罗马尼亚的怀孕和产后期间与支持人员一起开发和测试基于 SFT2.0 应用程序的移动戒烟干预的可行性和可接受性。 通过以用户为中心的迭代设计，研究人员将增强 SFT1.0 应用程序，深化定制，结合 RL，扩展应用程序以供任何支持人员使用，并在一系列干预中测试包括应用程序和 MI 视频咨询在内的干预措施。可用性研究和为期 12 周的公开试验 (n=20)。

目标 2（R33 阶段）。 在混合有效性和实施随机对照试验中测试基于 SFT2.0 应用程序的戒烟干预。 研究人员将 375 名怀孕吸烟者及其支持人员随机分配到 i) 固定臂，包括适用于两者的 SFT2.0 应用程序，以及固定的产前和产后 MI 咨询； ii) RL 自适应手臂，应用程序不断优化按需 MI 咨询；或 iii) 对照组。

目标 3（R21 和 R33 阶段）。 通过提高罗马尼亚个人和机构的研究能力并扩大现有的国际研究网络，发展移动医疗研究能力。