- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05732233
Ultivision AI CADe randomisert kontrollert prøveversjon (RITUAL)
Klinisk ytelse av Ultivision AI for datastøttet deteksjon av kolorektale adenomer i koloskopi
Ultivision AI er en datamaskinassistert deteksjonsenhet (CADe) beregnet på å hjelpe endoskopister med sanntidsidentifikasjon av tykktarmslesjoner (som polypper og adenomer).
Ultivision AI CADe er kun indisert for koloskopi med hvitt lys.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Ultivision AI inneholder en bildebehandlingsprogramvare og algoritme basert på maskinlæringsteknologi og konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN).
Algoritmens primære funksjon er å identifisere og fremheve sannsynligheten for tilstedeværelsen av en kolonpolypp.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Montreal
-
Montréal (Québec), Montreal, Canada, H2X 0A9
- University of Montreal Research Center (CRCHUM)
-
-
-
-
California
-
Irvine, California, Forente stater, 92697
- UC Irvine
-
-
Kansas
-
Kansas City, Kansas, Forente stater, 66160
- University of Kansas Medical Center
-
-
-
-
-
Milano, Italia
- Humanitas Research Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 45 til 75 år;
- Screening eller overvåking av koloskopi.
- Informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Tykktarmskreft;
- Inflammatorisk tarmsykdom, inkludert Crohns sykdom eller ulcerøs kolitt;
- Polypose syndrom inkludert familiær adenomatøs polypose, Cowden syndrom, Linch syndrom, Peutz-Jeghers syndrom, MUITYH assosiert polypose, familiær kolorektal kreft type X;
- positiv fekal immunokjemisk test;
- Bruk blodplatehemmende midler eller antikoagulanter som forhindrer fjerning av polypper;
- Kolonreseksjon, ikke inkludert vedlegget;
- Personen er gravid eller ammer.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Ultivision AI koloskopi (CADe Arm)
Ultivision AI brukes til å hjelpe til med sanntidsdeteksjon av adenomer.
|
Ultivision AI er en datamaskinassistert deteksjonsenhet (CADe) beregnet på å hjelpe endoskopister i sanntidsidentifikasjon av tykktarmsslimhinnelesjoner (som polypper og adenomer) hos voksne pasienter som gjennomgår kolorektal kreftscreening og overvåkingsundersøkelser.
|
|
Aktiv komparator: Standard koloskopi (kontrollarm)
Pasienter vil gjennomgå standard koloskopi uten AI.
|
Ultivision AI er en datamaskinassistert deteksjonsenhet (CADe) beregnet på å hjelpe endoskopister i sanntidsidentifikasjon av tykktarmsslimhinnelesjoner (som polypper og adenomer) hos voksne pasienter som gjennomgår kolorektal kreftscreening og overvåkingsundersøkelser.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenom per koloskopi (APC)
Tidsramme: Under inngrepet/operasjonen
|
Overlegenhet av Ultivision-AI-armen kontra kontrollarmen.
APC er definert som det totale antallet histologisk bekreftede adenomer resektert delt på det totale antallet koloskopier.
|
Under inngrepet/operasjonen
|
|
Adenom per ekstraksjon (APE).
Tidsramme: Under inngrepet/operasjonen
|
Ikke underlegenhet for Ultivision-AI-armen kontra kontrollarmen.
Der APE er brøkdelen av adenom, fastsittende taggete lesjoner og store (>10 mm) hyperplastiske polypper i den proksimale tykktarmen (caecum, ascendensende tykktarm, hepatisk bøyning og tverrgående tykktarm) av totalt antall reseksjoner.
|
Under inngrepet/operasjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- STF-2023-01
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .