Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

METabolsk PROFIL av hepatokarsinom og bukspyttkjertelsvulster (PROMETHEP)

6. februar 2024 oppdatert av: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Hepatisk (hepatocellulært karsinom (HCC)) og bukspyttkjertel (pankreatisk adenokarsinom (ADKP); pankreas nevroendokrine svulster (TNEP)) primære svulster er de vanligste ondartede svulstene i hepato-bilio-pankreassystemet og representerer et stort folkehelseproblem. For tiden er behandlingen av disse svulstene basert på anbefalinger basert på eksistensen av rudimentære prognostiske og teranostiske markører som ikke reflekterer heterogeniteten til tumorbiologien tilstrekkelig nøyaktig. Det synes derfor essensielt å identifisere nye og mer relevante markører for å optimalisere omsorgen for disse pasientene i daglig praksis.

Metabolsk omprogrammering er nå anerkjent som en essensiell egenskap ved kreftceller, og lar dem gi drivstoff og opprettholde spredning og svulstvekst. Slik metabolsk omprogrammering krever modifisering av flere energiveier, den mest anerkjente er overgangen fra energimetabolisme basert på oksidativ fosforylering til energimetabolisme basert på glykolyse, selv under aerobe forhold (Warburg-effekten). I denne sammenhengen antok etterforskerne at forbruket av næringsstoffer til svulstcellen skiller seg betydelig fra det til den normale cellen for å støtte dens økte energibehov, og at denne viktige og spesifikke metabolske omprogrammeringen vil være korrelert med den histo-prognostiske og terapeutiske faktorer av disse svulstene. Foreløpige analyser av kirurgiske reseksjonsdeler utført av de ulike partnerne i 2019 gjorde det mulig å karakterisere de metabolske signaturene til en serie HCC- og ADKP-resekt ved hjelp av Metafora biosystems teknologiplattform. Disse signaturene gjenspeiler et metabolsk program som er karakteristisk for disse svulstene, som avslører sterke spesifisiteter. Tilsvarende er en kandidatsignatur som korrelerer med tilstedeværelsen av vaskulær mikroskopisk invasjon blitt identifisert i HCC, og nivået av aktivering av glykolyse og glutaminolyse av visse ADKP-celler fremstår også som et trekk av interesse i forhold til aggressiviteten til denne kreften.

Dermed vil det nåværende prosjektet ta sikte på å bekrefte gjennomførbarheten av å identifisere spesifikke prognostiske og teranostiske metabolske signaturer tidlig, på biopsiprøver og/eller sirkulerende blodceller.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Primære levertumorer (hepatocellulært karsinom (HCC)) og bukspyttkjertelsvulster (bukspyttkjerteladenokarsinom (ADKP); pankreas nevroendokrine svulster (NETs)) er de hyppigste ondartede svulstene i hepatobilopankreassystemet og representerer et stort folkehelseproblem. En av hovedlinjene for forskning for disse svulstene består i tidlig identifisering av prognostiske og teranostiske faktorer for å tilpasse behandlingen av pasienter så nært som mulig til spesifisitetene ved deres patologi. Denne identifikasjonen mangler for tiden sårt i daglig klinisk praksis. I motsetning til det som gjøres for andre typer neoplastiske patologier som brystkreft, er behandlingen av primære lever- og bukspyttkjertelsvulster fortsatt ofte basert på anbefalinger basert på eksistensen av rudimentære prognostiske og teranostiske markører som ikke tilstrekkelig trofast reflekterer heterogeniteten til tumorbiologi. Det er derfor viktig å identifisere nye, mer relevante markører for å optimalisere håndteringen av disse pasientene i daglig praksis.

Metabolsk omprogrammering er nå anerkjent som en essensiell egenskap ved kreftceller, og lar dem gi drivstoff og opprettholde spredning og svulstvekst. Slik metabolsk omprogrammering krever modifikasjon av flere energiveier, den mest anerkjente er skiftet fra energimetabolisme basert på oksidativ fosforylering til energimetabolisme basert på glykolyse, selv under aerobe forhold (Warburg-effekten). Andre metabolske veier som økt glutaminolyse har nylig blitt identifisert. I denne sammenhengen antok vi at forbruket av næringsstoffer til svulstcellen skiller seg betydelig fra normalcellens for å støtte dens økte energibehov, og at denne viktige og spesifikke metabolske omprogrammeringen vil være korrelert med den histo-prognostiske og theranostiske faktorer av disse svulstene. Innen ADKP-er er 2 molekylære subtyper beskrevet: en svært aggressiv, "basal-lignende" subtype med økt glykolytisk metabolisme og metastatiske egenskaper og en "klassisk" subtype, bedre differensiert med bedre prognose. Identifikasjonen av disse undertypene er foreløpig bare mulig med RNA-seq, en teknologi som ikke praktiseres rutinemessig. På samme måte ser metabolisme ut til å definere en undergruppe av aggressive NET. Faktisk har NET med høyt glukoseopptak, synlig på 18FDG PET-CT-skanning, en dårligere prognose. Denne typen undersøkelser viste også at det var romlig metabolsk heterogenitet (primærtumor vs. metastase) og temporal metabolsk heterogenitet i disse svulstene og at sistnevnte var korrelert med prognose.

Foreløpige analyser utført av de ulike partnerne i 2019 gjorde det mulig å karakterisere de metabolske signaturene til en serie resekerte HCC og ADKP ved hjelp av Metafora biosystems teknologiske plattform.

Disse signaturene gjenspeiler et metabolsk program som er karakteristisk for disse svulstene, som avslører sterke spesifisiteter. Tilsvarende har en kandidatsignatur som korrelerer med tilstedeværelsen av mikroskopisk vaskulær invasjon blitt identifisert i HCC, og nivået av aktivering av glykolyse og glutaminolyse av noen ADKP-celler fremstår også som et trekk av interesse i forhold til aggressiviteten til denne kreften.

Ettersom disse resultatene ble oppnådd på kirurgiske reseksjonsdeler, vil det nåværende prosjektet derfor ta sikte på å bekrefte muligheten for å identifisere spesifikke prognostiske og teranostiske metabolske signaturer tidlig, ved biopsiprøvetaking eller sirkulerende blodceller.

Denne multisenterstudien inkluderer 300 pasienter (100 pasienter for hver tumortype) og har som mål å identifisere en prognostisk metabolsk signatur fra tumorvevsprøver av HCC, ADKP og pankreas-NET.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

300

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Clichy, Frankrike, 92110
        • Rekruttering
        • Hopital Beaujon
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier :

Vanlige kriterier:

  • Pasient 18 år eller eldre
  • Informert og har signert samtykket til å delta
  • Tilknyttet trygdeordning eller berettiget

    1- Pasienter med hepatocellulært karsinom

  • Å ha en HCC kvalifisert for kirurgisk behandling (leverreseksjon eller levertransplantasjon) som ikke krever preoperativ antitumorbehandling som validert av det tverrfaglige konsultasjonsmøtet for primære levertumorer
  • ELLER ha en HCC som ikke er kvalifisert for kurativ behandling (leverreseksjon, levertransplantasjon, tumorablasjon), som validert av det tverrfaglige konsultasjonsmøtet for primære levertumorer 2- Pasienter med pankreas adenokarsinom eller pankreas nevroendokrin tumor
  • Å ha ADKP eller NET kvalifisert for kirurgisk behandling (duodenopankreatektomi, venstre pankreatektomi, enukleasjon, sentral pankreatektomi, levermetastasektomi) med eller uten preoperativ antitumorbehandling som validert av det tverrfaglige konsultasjonsmøtet.
  • ELLER med en uopererbar ADKP eller TNEP, med kun medisinsk behandlingsplan som validert av det tverrfaglige konsultasjonsmøtet

Ekskluderingskriterier:

Kriterier som er felles for alle pasienter:

  • Graviditet og amming
  • Mangel på informert, skriftlig og signert samtykke
  • Voksen person som er underlagt et rettsverntiltak eller ikke kan uttrykke samtykke
  • Pasient under statlig medisinsk hjelp (AME)
  • Person som er berøvet friheten ved en rettslig eller administrativ avgjørelse
  • Person under psykiatrisk behandling

    1- Pasienter med hepatocellulært karsinom

  • Mistanke om blandet svulst (hepatocholangiokarsinom) eller intrahepatisk kolangiokarsinom
  • Anamnese med systemisk eller lokoregional antitumorbehandling i målsvulsten
  • Kontraindikasjon for en leverbiopsi
  • Dekompensert cirrhosis 2- Pasienter med adenokarsinom i bukspyttkjertelen eller nevroendokrin svulst i bukspyttkjertelen
  • Mistanke om blandet tumor (MINEN) eller intra-pankreatisk kolangiokarsinom
  • Kontraindikasjon for en bukspyttkjertel-/leverbiopsi

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Hepatocellulært karsinom
Pasienter med hepatocellulært karsinom
Tumor- og leverbiopsi
Eksperimentell: Pankreatisk adenokarsinom
Pasienter med adenokarsinom i bukspyttkjertelen
Tumor- og bukspyttkjertelbiopsi
Eksperimentell: Pankreas nevroendokrin svulst
Pasienter med nevroendokrin svulst i bukspyttkjertelen
Tumor- og bukspyttkjertelbiopsi

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prognostiske metabolske signaturer av HCC
Tidsramme: 24 måneder

Identifiser prognostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av hepatocellulært karsinom (HCC).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

24 måneder
Prognostiske metabolske signaturer av ADKP
Tidsramme: 36 måneder

Identifiser prognostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av pankreasadenokarsinom (ADKP).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

36 måneder
Prognostiske metabolske signaturer av TNEP.
Tidsramme: 24 måneder

Identifiser prognostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av pankreas nevroendokrine svulster (TNEP).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

24 måneder
Teranostiske metabolske signaturer av HCC.
Tidsramme: 24 måneder

Identifiser teranostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av hepatocellulært karsinom (HCC).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

24 måneder
Teranostiske metabolske signaturer av ADKP.
Tidsramme: 36 måneder

Identifiser teranostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av pankreasadenokarsinom (ADKP).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

36 måneder
Teranostiske metabolske signaturer av TNEP.
Tidsramme: 24 måneder

Identifiser teranostiske metabolske signaturer hentet fra operative prøver og biopsier av pankreas nevroendokrine svulster (TNEP).

Siden dette er en utforskende pilotstudie, inkluderer den ikke primære og sekundære endepunkter. Metabolske signaturer vil bli statistisk behandlet for å korrelere med klinisk prognose.

24 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Identifikasjon av sirkulerende HCC-tumorceller basert på påvisning av deres metabolske profil
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av sirkulerende ADKP-tumorceller basert på påvisning av deres metabolske profil
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av sirkulerende TNEP-tumorceller basert på påvisning av deres metabolske profil
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Sammenligning av sirkulerende tumorceller med deteksjon basert utelukkende på en epitelmarkør
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Identifikasjon av prognostiske metabolske signaturer oppnådd på sirkulerende tumorceller av HCC.
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av prognostiske metabolske signaturer oppnådd på sirkulerende tumorceller av ADKP
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av prognostiske metabolske signaturer, oppnådd på sirkulerende tumorceller av TNEP
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Identifikasjon av teranostiske metabolske signaturer oppnådd på sirkulerende tumorceller av HCC
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av teranostiske metabolske signaturer, oppnådd på sirkulerende tumorceller av ADKP
Tidsramme: 24 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
24 måneder
Identifikasjon av teranostiske metabolske signaturer, oppnådd på sirkulerende tumorceller av TNEP
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Identifikasjon av den metabolske profilen til blodimmunceller.
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Studie av prognostisk verdi av metabolsk profil av blodimmunceller.
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Studie av theranostisk verdi av metabolsk profil av blodimmunceller.
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Sammenligning av metabolske profiler på biopsiprøve.
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder
Sammenligning av metabolske profiler på kirurgisk prøve
Tidsramme: 36 måneder
Siden dette er en pilotstudie, vil disse metabolske signaturene deretter bli statistisk behandlet for å korrelere dem med klinisk prognose; Dette er ikke et evalueringskriterium stricto sensu.
36 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Valérie Paradis, MD, PhD, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

8. juni 2022

Primær fullføring (Antatt)

15. mai 2025

Studiet fullført (Antatt)

8. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. oktober 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

31. mars 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. februar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. februar 2024

Sist bekreftet

1. februar 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere