- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05794048
METabolisk PROFIL av hepatokarcinom och bukspottkörteltumörer (PROMETHEP)
Lever (hepatocellulärt karcinom (HCC)) och pankreatisk (pankreatisk adenokarcinom (ADKP); pankreas neuroendokrina tumörer (TNEP)) primära tumörer är de vanligaste maligna tumörerna i hepato-bilio-pankreatiska systemet och representerar ett stort folkhälsoproblem. För närvarande är hanteringen av dessa tumörer baserad på rekommendationer baserade på förekomsten av rudimentära prognostiska och terapeutiska markörer som inte tillräckligt exakt återspeglar tumörbiologins heterogenitet. Det förefaller därför väsentligt att identifiera nya och mer relevanta markörer för att optimera vården av dessa patienter i den dagliga praktiken.
Metabolisk omprogrammering är nu erkänd som en väsentlig egenskap hos cancerceller, vilket gör att de kan driva och behålla sin proliferation och tumörtillväxt. Sådan metabolisk omprogrammering kräver modifiering av flera energivägar, den vanligaste är övergången från energimetabolism baserad på oxidativ fosforylering till energimetabolism baserad på glykolys, även under aeroba förhållanden (Warburg-effekten). I detta sammanhang antog forskarna att tumörcellens konsumtion av näringsämnen skiljer sig väsentligt från den normala cellens för att stödja dess ökade energibehov, och att denna viktiga och specifika metaboliska omprogrammering skulle vara korrelerad med den histoprognostiska och terapeutiska faktorer för dessa tumörer. Preliminära analyser av kirurgiska resektionsdelar utförda av de olika partnerna under 2019 gjorde det möjligt att karakterisera de metaboliska signaturerna för en serie HCC- och ADKP-resekerade med hjälp av Metafora biosystems teknologiplattform. Dessa signaturer återspeglar ett metaboliskt program som är karakteristiskt för dessa tumörer, som avslöjar starka specificiteter. På liknande sätt har en kandidatsignatur som korrelerar med närvaron av vaskulär mikroskopisk invasion identifierats i HCC, och nivån av aktivering av glykolys och glutaminolys av vissa ADKP-celler framstår också som en egenskap av intresse gentemot denna cancers aggressivitet.
Således kommer det aktuella projektet att syfta till att bekräfta genomförbarheten av att tidigt identifiera specifika prognostiska och terapeutiska metaboliska signaturer, på biopsiprover och/eller cirkulerande blodkroppar.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Primära levertumörer (hepatocellulärt karcinom (HCC)) och bukspottkörteltumörer (adenokarcinom i bukspottkörteln (ADKP); pankreatiska neuroendokrina tumörer (NET)) är de vanligaste maligna tumörerna i hepatobilopankreatiska systemet och representerar ett stort folkhälsoproblem. En av huvudlinjerna i forskningen för dessa tumörer består i tidig identifiering av prognostiska och teranostiska faktorer för att anpassa behandlingen av patienter så nära som möjligt till deras patologis specifika egenskaper. Denna identifiering saknas för närvarande starkt i den dagliga kliniska praktiken. Till skillnad från vad som görs för andra typer av neoplastiska patologier såsom bröstcancer, är hanteringen av primära lever- och pankreatumörer fortfarande ofta baserad på rekommendationer baserade på förekomsten av rudimentära prognostiska och teranostiska markörer som inte tillräckligt troget återspeglar heterogeniteten hos tumörbiologi. Det är därför viktigt att identifiera nya, mer relevanta markörer för att optimera hanteringen av dessa patienter i den dagliga praktiken.
Metabolisk omprogrammering är nu erkänt som en väsentlig egenskap hos cancerceller, vilket gör det möjligt för dem att driva och behålla sin proliferation och tumörtillväxt. Sådan metabolisk omprogrammering kräver modifiering av flera energivägar, den vanligaste är övergången från energimetabolism baserad på oxidativ fosforylering till energimetabolism baserad på glykolys, även under aeroba förhållanden (Warburg-effekten). Andra metabola vägar såsom ökad glutaminolys har nyligen identifierats. I detta sammanhang antog vi att tumörcellens konsumtion av näringsämnen skiljer sig avsevärt från den normala cellens för att stödja dess ökade energibehov, och att denna viktiga och specifika metaboliska omprogrammering skulle vara korrelerad med den histoprognostiska och theranostiska faktorer av dessa tumörer. Inom ADKPs har 2 molekylära subtyper beskrivits: en mycket aggressiv, "basal-liknande" subtyp med ökad glykolytisk metabolism och metastaserande egenskaper och en "klassisk" subtyp, bättre differentierad med bättre prognos. Identifieringen av dessa subtyper är för närvarande endast möjlig med RNA-seq, en teknik som inte praktiseras rutinmässigt. På samma sätt verkar metabolism definiera en undergrupp av aggressiva NET. Faktum är att NET med högt glukosupptag, synligt på 18FDG PET-CT-skanning, har en sämre prognos. Denna typ av undersökning visade också att det fanns rumslig metabolisk heterogenitet (primär tumör vs metastaser) och temporal metabol heterogenitet i dessa tumörer och att den senare var korrelerad med prognos.
Preliminära analyser genomförda av de olika partnerna under 2019 gjorde det möjligt att karakterisera de metaboliska signaturerna för en serie av resekerade HCC och ADKP med hjälp av Metafora biosystems teknologiska plattform.
Dessa signaturer återspeglar ett metaboliskt program som är karakteristiskt för dessa tumörer, som avslöjar starka specificiteter. På liknande sätt har en kandidatsignatur som korrelerar med närvaron av mikroskopisk vaskulär invasion identifierats i HCC, och nivån av aktivering av glykolys och glutaminolys av vissa ADKP-celler framstår också som ett drag av intresse i förhållande till denna cancers aggressivitet.
Eftersom dessa resultat erhölls på kirurgiska resektionsdelar, kommer det aktuella projektet därför att syfta till att bekräfta genomförbarheten av att identifiera specifika prognostiska och teranostiska metaboliska signaturer tidigt, vid biopsiprovtagning eller cirkulerande blodkroppar.
Denna multicenterstudie omfattar 300 patienter (100 patienter för varje tumörtyp) och syftar till att identifiera en prognostisk metabolisk signatur från tumörvävnadsprover av HCC, ADKP och pankreatiska NET.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Valérie Paradis, MD, PhD
- Telefonnummer: 01 40 87 54 63
- E-post: valerie.paradis@aphp.fr
Studera Kontakt Backup
- Namn: François Cauchy, MD, PhD
- Telefonnummer: 01 40 87 52 62
- E-post: francois.cauchy@aphp.fr
Studieorter
-
-
-
Clichy, Frankrike, 92110
- Rekrytering
- Hopital Beaujon
-
Kontakt:
- Valérie Paradis, MD, PhD
- Telefonnummer: 01 40 87 54 63
- E-post: valerie.paradis@aphp.fr
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier :
Vanliga kriterier:
- Patient 18 år eller äldre
- Informerad och har undertecknat samtycke att delta
Ansluten till ett socialförsäkringssystem eller berättigad
1- Patienter med hepatocellulärt karcinom
- Att ha en HCC kvalificerad för kirurgisk behandling (leverresektion eller levertransplantation) som inte kräver preoperativ antitumörbehandling enligt validering av det multidisciplinära konsultationsmötet för primära levertumörer
- ELLER har en HCC som inte är kvalificerad för kurativ behandling (leverresektion, levertransplantation, tumörablation), som validerats av det multidisciplinära konsultationsmötet för primära levertumörer 2- Patienter med pankreasadenokarcinom eller pankreatisk neuroendokrina tumörer
- Att ha ADKP eller NET kvalificerad för kirurgisk behandling (duodenopankreatektomi, vänster pankreatektomi, enukleation, central pankreatektomi, levermetastasectomi) med eller utan preoperativ antitumörbehandling enligt validering av det multidisciplinära konsultationsmötet.
- ELLER med en icke-operbar ADKP eller TNEP, med endast medicinsk behandlingsplan som validerats av det multidisciplinära konsultationsmötet
Exklusions kriterier :
Kriterier som är gemensamma för alla patienter:
- Graviditet och amning
- Brist på informerat, skriftligt och undertecknat samtycke
- Vuxen person som omfattas av en rättsskyddsåtgärd eller inte kan uttrycka sitt samtycke
- Patient under statlig medicinsk hjälp (AME)
- Person som är frihetsberövad genom ett rättsligt eller administrativt beslut
Person som genomgår psykiatrisk vård
1- Patienter med hepatocellulärt karcinom
- Misstanke om blandad tumör (hepatocholangiocarcinom) eller intrahepatisk kolangiocarcinom
- Historik av systemisk eller lokoregional antitumörbehandling i måltumören
- Kontraindikation för en leverbiopsi
- Dekompenserad cirrhosis 2- Patienter med pankreatisk adenokarcinom eller pankreatisk neuroendokrin tumör
- Misstanke om blandad tumör (MINEN) eller intrapankreatisk kolangiokarcinom
- Kontraindikation för en pankreas-/leverbiopsi
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Hepatocellulärt karcinom
Patienter med hepatocellulärt karcinom
|
Tumör- och leverbiopsi
|
|
Experimentell: Pankreatisk adenokarcinom
Patienter med adenokarcinom i bukspottkörteln
|
Tumör- och pankreasbiopsi
|
|
Experimentell: Pankreatisk neuroendokrin tumör
Patienter med pankreas neuroendokrina tumörer
|
Tumör- och pankreasbiopsi
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Prognostiska metaboliska signaturer av HCC
Tidsram: 24 månader
|
Identifiera prognostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av hepatocellulärt karcinom (HCC). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
24 månader
|
|
Prognostiska metaboliska signaturer av ADKP
Tidsram: 36 månader
|
Identifiera prognostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av pankreatisk adenokarcinom (ADKP). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
36 månader
|
|
Prognostiska metaboliska signaturer av TNEP.
Tidsram: 24 månader
|
Identifiera prognostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av pankreatiska neuroendokrina tumörer (TNEP). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
24 månader
|
|
Teranostiska metaboliska signaturer av HCC.
Tidsram: 24 månader
|
Identifiera teranostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av hepatocellulärt karcinom (HCC). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
24 månader
|
|
Teranostiska metaboliska signaturer av ADKP.
Tidsram: 36 månader
|
Identifiera teranostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av pankreatisk adenokarcinom (ADKP). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
36 månader
|
|
Teranostiska metaboliska signaturer av TNEP.
Tidsram: 24 månader
|
Identifiera teranostiska metaboliska signaturer erhållna från operativa prover och biopsier av pankreatiska neuroendokrina tumörer (TNEP). Eftersom detta är en explorativ pilotstudie inkluderar den inte primära och sekundära effektmått. Metaboliska signaturer kommer att bearbetas statistiskt för att korrelera med klinisk prognos. |
24 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Identifiering av cirkulerande HCC-tumörceller baserat på detektering av deras metaboliska profil
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av cirkulerande ADKP-tumörceller baserat på detektering av deras metaboliska profil
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av cirkulerande TNEP-tumörceller baserat på detektion av deras metaboliska profil
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Jämförelse av cirkulerande tumörceller med detektion baserad enbart på en epitelmarkör
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Identifiering av prognostiska metaboliska signaturer erhållna på cirkulerande tumörceller av HCC.
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av prognostiska metaboliska signaturer erhållna på cirkulerande tumörceller av ADKP
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av prognostiska metaboliska signaturer, erhållna på cirkulerande tumörceller av TNEP
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Identifiering av teranostiska metaboliska signaturer erhållna på cirkulerande tumörceller av HCC
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av teranostiska metaboliska signaturer, erhållna på cirkulerande tumörceller av ADKP
Tidsram: 24 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
24 månader
|
|
Identifiering av teranostiska metaboliska signaturer, erhållna på cirkulerande tumörceller av TNEP
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Identifiering av den metaboliska profilen av blodimmunceller.
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Studie av prognostiskt värde av metabolisk profil av blodimmunceller.
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Studie av termanostiskt värde av metabolisk profil av blodimmunceller.
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Jämförelse av metaboliska profiler på biopsiprov.
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
|
Jämförelse av metaboliska profiler på kirurgiska prover
Tidsram: 36 månader
|
Eftersom detta är en pilotstudie kommer dessa metaboliska signaturer sedan att bearbetas statistiskt för att korrelera dem med klinisk prognos; Detta är inte ett utvärderingskriterium strikt sensu.
|
36 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Valérie Paradis, MD, PhD, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Matsmältningssystemets sjukdomar
- Neoplasmer efter histologisk typ
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter plats
- Adenocarcinom
- Carcinom
- Neoplasmer, körtel och epitel
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Neoplasmer i matsmältningssystemet
- Neoplasmer i endokrina körtel
- Leversjukdomar
- Neoplasmer i levern
- Bukspottkörtelsjukdomar
- Karcinom, hepatocellulärt
- Pankreatiska neoplasmer
Andra studie-ID-nummer
- APHP210017
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .