Digital datakobling og planlegging for å spore graviditet med eller uten fellesskapsdata Bruk for å øke opptak fra svangerskapsklinikker i Vest-Kenya. (C-it-DU-it)

Fasilitets- og samfunnshelsedata blir raskt digitalisert ved hjelp av flere parallelle systemer på tvers av de 47 decentraliserte fylkene i Kenya, men data henger ikke sammen. Å sette opp samfunnsbasert svangerskapsomsorg (ANC) for å komplementere anleggsbaserte ANC og datasystemer som kobler sammen disse plattformene er avgjørende for å støtte Kenya i å vedta WHOs ambisiøse mål om 8 ANC-kontakter. Fra februar 2023 pågår nasjonal oppskalering av de nasjonale elektroniske helseinformasjonssystemene (eCHIS) for standard omsorg, og det er økt innsats for å oppskalere bruken av de nasjonalt godkjente Kenya Electronic Medical Records (KenyaEMR) Maternal and Child Health Module (MNH) for å fange ANC, levering og postnatale (PNC) data ved helseinstitusjoner. Data mellom eCHIS og Kenya EMR kobler ikke sammen. Det er planer innen Community Health Division på nasjonalt nivå for å koble eCHIS til anleggets EMR-er, men dette har ennå ikke blitt utviklet. Etterforskerne foreslår å øke ANC-opptaket gjennom en helsesystemstyrkende tilnærming som kobler sammen digitale dataplattformer og trener fellesskapets arbeidsforbedringsteam (WITs) til å bruke disse dataene til å identifisere problemer og komme opp med lokale løsninger. Det korte navnet C-it DU-it (uttales "see-it; do-it") er et akronym ment å formidle "se" koblede data (C-it) og "gjøre" eller handle på dataene (DU-it) ). Det overordnede forskningsspørsmålet etterforskerne vil søke å svare på er "hva er effekten av 'C-it DU it' på styrking av helsesystemer i samfunnet og hva som kreves for effektiv overføring og oppskalering?" Etterforskerne vil bruke blandede metoder implementeringsforskning for å evaluere dette i 4 fylker i Vest-Kenya (Homa Bay, Migori, Kisumu, Kakamega) over en periode på fire år. De foreslåtte metodene inkluderer: (a) Realistisk evaluering for å generere, empirisk teste og raffinere en overførbar programteori for å forstå årsakssammenhengen mellom kontekst, deltakerrespons og utfall; (b) En 2-arms, klynge-randomisert kontrollert overlegenhetsstudie i Homa Bay County for å bestemme effekten av 'C-it DU-it' intervensjon (databruksarm) for å øke ANC-kontakter sammenlignet med 'C-it' forbedret standard for omsorg (kontrollarm); (c) Helseøkonomisk evaluering og egenkapitalanalyse for å sammenligne kostnader og katastrofale helseutgifter til kvinner som får tilgang til og engasjerer seg i ANC-omsorg og bestemme kostnadene og kostnadseffektiviteten til C-it Du-it fra et helsesystemperspektiv; og (d) Kvalitative intervjuer vil vurdere overførbarhet og iterativ oppskalering av C-it DU-it på tvers av de tre gjenværende fylkene ved å bruke verktøysett utviklet i Homa Bay. Denne protokollen beskriver den pragmatiske klynge randomiserte studien og helseøkonomisk evaluering. Den realistiske evalueringen og oppskaleringen vil bli behandlet i en egen søsterprotokoll.