Связывание цифровых данных и составление расписания для отслеживания беременности с использованием или без использования данных сообщества для увеличения использования дородовых клиник в Западной Кении. (C-it-DU-it)

Данные о состоянии здоровья объектов и сообществ быстро оцифровываются с использованием нескольких параллельных систем в 47 автономных округах Кении, но данные не связаны между собой. Организация дородовой помощи (ДРП) по месту жительства в дополнение к ДРП в учреждениях и системам данных, которые связывают эти платформы, имеет важное значение для поддержки Кении в достижении амбициозной цели ВОЗ по установлению 8 контактов ДРП. По состоянию на февраль 2023 года продолжается национальное расширение национальных электронных информационных систем здравоохранения (eCHIS) для стандарта медицинской помощи, и предпринимаются активные усилия по расширению использования утвержденных на национальном уровне электронных медицинских карт Кении (KenyaEMR) Матери и ребенка. Модуль здоровья (MNH) для сбора данных о дородовой помощи, родах и послеродовом периоде (PNC) в медицинских учреждениях. Данные между eCHIS и Kenya EMR не связаны. В Отделе общественного здравоохранения на национальном уровне есть планы связать eCHIS с EMR учреждения, но это еще предстоит разработать. Исследователи предлагают увеличить использование ДРП с помощью подхода к укреплению систем здравоохранения, который связывает платформы цифровых данных и обучает общественные группы по улучшению работы (WIT) использовать эти данные для выявления проблем и поиска решений на местном уровне. Краткое название C-it DU-it (произносится как «ви-это; сделай-это») — это аббревиатура, предназначенная для передачи «видеть» связанные данные (C-it) и «делать» или воздействовать на данные (DU-it). ). Главный исследовательский вопрос, на который исследователи попытаются ответить, звучит так: «Каково влияние «C-it DU it» на укрепление систем общественного здравоохранения и что требуется для эффективной передачи и расширения?» Исследователи будут использовать исследование внедрения смешанных методов, чтобы оценить это в 4 округах Западной Кении (Хома-Бей, Мигори, Кисуму, Какамега) в течение четырех лет. Предлагаемые методы включают: а) реалистичную оценку для создания, эмпирической проверки и уточнения теории переносимых программ для понимания причинно-следственной связи между контекстом, реакцией участников и результатами; (b) Кластерное рандомизированное контролируемое исследование превосходства с двумя группами в округе Хома-Бэй для определения эффективности вмешательства «C-it DU-it» (группа использования данных) для увеличения числа контактов ДРП по сравнению с «C-it». повышенный стандарт медицинской помощи (контрольная группа); c) экономическая оценка здравоохранения и анализ справедливости для сравнения затрат и катастрофических расходов на здравоохранение женщин, получающих доступ к услугам ДРП и участвующих в них, и определения затрат и экономической эффективности C-it Du-it с точки зрения систем здравоохранения; и (d) Качественные опросы позволят оценить переносимость и итеративное масштабирование C-it DU-it в трех оставшихся округах с использованием наборов инструментов, разработанных в заливе Хома. Этот протокол описывает прагматическое кластерное рандомизированное исследование и экономическую оценку здоровья. Реалистичная оценка и масштабирование будут рассмотрены в отдельном родственном протоколе.