Digital datakobling og planlægning for at spore graviditet med eller uden fællesskabsdata Brug til at øge antenatal klinikoptagelse i det vestlige Kenya. (C-it-DU-it)

Sundhedsdata fra faciliteter og lokalsamfund bliver hurtigt digitaliseret ved hjælp af flere parallelle systemer på tværs af de 47 decentrale amter i Kenya, men data hænger ikke sammen. Opsætning af community-based antenatal care (ANC) for at komplementere facilitetsbaserede ANC og datasystemer, der forbinder disse platforme, er afgørende for at støtte Kenya i at vedtage WHO's ambitiøse mål om 8 ANC-kontakter. Fra februar 2023 er national opskalering af de nationale elektroniske samfundssundhedsinformationssystemer (eCHIS) til standardbehandling i gang, og der er øget indsats for at opskalere brugen af ​​de nationalt godkendte Kenya Electronic Medical Records (KenyaEMR) Maternal and Child Health Module (MNH) til at fange ANC, levering og postnatale (PNC) data på sundhedsfaciliteter. Data mellem eCHIS og Kenya EMR forbinder ikke. Der er planer i Community Health Division på nationalt plan om at forbinde eCHIS til facilitets EMR'er, men dette er endnu ikke blevet udviklet. Efterforskerne foreslår at øge ANC-optagelsen gennem en tilgang til styrkelse af sundhedssystemer, der forbinder digitale dataplatforme og træner fællesskabets Work Improvement Teams (WIT'er) til at bruge disse data til at identificere problemer og komme med lokale løsninger. Det korte navn C-it DU-it (udtales "se-det; gør-det") er et akronym beregnet til at formidle 'se' tilknyttede data (C-it) og 'gøre' eller handle på dataene (DU-it ). Det overordnede forskningsspørgsmål, som efterforskerne vil søge at besvare, er "hvad er effekten af ​​'C-it DU it' på styrkelse af sundhedssystemer i lokalsamfundet, og hvad kræves der for effektiv overførsel og opskalering?" Efterforskerne vil bruge blandede metoders implementeringsforskning til at evaluere dette i 4 amter i det vestlige Kenya (Homa Bay, Migori, Kisumu, Kakamega) over en periode på fire år. De foreslåede metoder omfatter: (a) Realistisk evaluering for at generere, empirisk teste og forfine en overførbar programteori for at forstå årsagssammenhængen mellem kontekst, deltagerrespons og resultater; (b) Et 2-arm, klynge-randomiseret kontrolleret overlegenhedsforsøg i Homa Bay County for at bestemme effektiviteten af ​​'C-it DU-it'-intervention (databrugsarm) for at øge ANC-kontakter sammenlignet med 'C-it' forbedret standard for pleje (kontrolarm); (c) Sundhedsøkonomisk evaluering og lighedsanalyse for at sammenligne omkostninger og katastrofale sundhedsudgifter for kvinder, der får adgang til og engagerer sig i ANC-pleje og bestemme omkostninger og omkostningseffektivitet ved C-it Du-it fra et sundhedssystemperspektiv; og (d) Kvalitative interviews vil vurdere overførbarhed og iterativ opskalering af C-it DU-it på tværs af de tre resterende amter ved hjælp af værktøjssæt udviklet i Homa Bay. Denne protokol beskriver den pragmatiske klyngerandomiserede undersøgelse og sundhedsøkonomiske evaluering. Den realistiske evaluering og opskalering vil blive behandlet i en separat søsterprotokol.