Verknüpfung und Planung digitaler Daten zur Verfolgung von Schwangerschaften mit oder ohne Nutzung von Community-Daten zur Steigerung der Akzeptanz von Geburtskliniken in Westkenia. (C-it-DU-it)

Gesundheitsdaten von Einrichtungen und Gemeinden werden mithilfe mehrerer paralleler Systeme in den 47 dezentralen Landkreisen Kenias schnell digitalisiert, die Daten sind jedoch nicht miteinander verknüpft. Die Einrichtung einer gemeindebasierten Schwangerschaftsvorsorge (ANC) zur Ergänzung der einrichtungsbasierten ANC und Datensysteme, die diese Plattformen verbinden, ist von wesentlicher Bedeutung, um Kenia bei der Umsetzung des ehrgeizigen Ziels der WHO von 8 ANC-Kontakten zu unterstützen. Seit Februar 2023 läuft die landesweite Ausweitung der nationalen elektronischen Gesundheitsinformationssysteme (eCHIS) für die Standardversorgung, und es gibt verstärkte Anstrengungen, die Nutzung der landesweit zugelassenen Kenya Electronic Medical Records (KenyaEMR) für Mutter und Kind auszuweiten Gesundheitsmodul (MNH) zur Erfassung von ANC-, Entbindungs- und postnatalen (PNC) Daten in Gesundheitseinrichtungen. Daten zwischen eCHIS und Kenya EMR sind nicht verknüpft. Innerhalb der Community Health Division gibt es auf nationaler Ebene Pläne, eCHIS mit EMRs von Einrichtungen zu verknüpfen, dies muss jedoch noch entwickelt werden. Die Forscher schlagen vor, die ANC-Akzeptanz durch einen Ansatz zur Stärkung der Gesundheitssysteme zu erhöhen, der digitale Datenplattformen verknüpft und Community Work Improvement Teams (WITs) darin schult, diese Daten zu nutzen, um Probleme zu identifizieren und lokale Lösungen zu finden. Der Kurzname C-it DU-it (ausgesprochen „see-it; do-it“) ist ein Akronym, das das „Sehen“ verknüpfter Daten (C-it) und das „Tun“ oder Handeln mit den Daten (DU-it) vermitteln soll ). Die übergeordnete Forschungsfrage, die die Forscher beantworten wollen, lautet: „Welche Auswirkungen hat „C-it DU it“ auf die Stärkung der kommunalen Gesundheitssysteme und was ist für eine effektive Übertragung und Ausweitung erforderlich?“ Die Forscher werden Mixed-Methods-Implementierungsforschung nutzen, um dies in vier Landkreisen im Westen Kenias (Homa Bay, Migori, Kisumu, Kakamega) über einen Zeitraum von vier Jahren zu bewerten. Die vorgeschlagenen Methoden umfassen: (a) realistische Bewertung zur Erstellung, empirischen Prüfung und Verfeinerung einer übertragbaren Programmtheorie, um den kausalen Zusammenhang zwischen Kontext, Teilnehmerreaktion und Ergebnissen zu verstehen; (b) Eine zweiarmige, Cluster-randomisierte, kontrollierte Überlegenheitsstudie in Homa Bay County, um die Wirksamkeit der „C-it DU-it“-Intervention (Datennutzungsarm) zur Erhöhung der ANC-Kontakte im Vergleich zur „C-it“-Intervention zu bestimmen. verbesserter Pflegestandard (Kontrollarm); (c) Gesundheitsökonomische Bewertung und Gerechtigkeitsanalyse, um die Kosten und katastrophalen Gesundheitsausgaben von Frauen zu vergleichen, die Zugang zur ANC-Versorgung haben und sich daran beteiligen, und um Kosten und Kostenwirksamkeit von C-it Du-it aus Sicht des Gesundheitssystems zu ermitteln; und (d) Qualitative Interviews werden die Übertragbarkeit und die iterative Ausweitung von C-it DU-it in den drei verbleibenden Landkreisen mithilfe von in Homa Bay entwickelten Toolkits bewerten. Dieses Protokoll beschreibt die pragmatische Cluster-randomisierte Studie und die gesundheitsökonomische Bewertung. Die realistische Bewertung und Skalierung wird in einem separaten Schwesterprotokoll behandelt.