Måling av pusteluftstrøm ved hjelp av et varmefølsomt kamera (ThermFlow) (ThermFlow)

Studien vil inngå i et bredere prosjekt som for tiden pågår og ser på utvikling av HRTI for klinisk diagnose og overvåking. Den bygger på den betydelige fremgangen etterforskerne gjorde gjennom ThermPaed-studien. Sheffield Hallam University støtter denne studien ved å tildele en MPhil-student (UR). Studenten vil bli veiledet i fellesskap ved universitetet av professor Saatchi som er veletablert innen digital signal- og bildebehandling og professor Elphick og Dr Kingshott.

Denne studiedesignen er forklart nedenfor. Måling av termisk avbildning sammen med standard kliniske parametere Etter etikk og HRA-godkjenning vil etterforskerne identifisere 30 egnede barn som går på Sheffield Children's Hospital Sleep Unit som gjennomgår kardiorespiratorisk PSG-undersøkelse for søvnrelaterte pusteforstyrrelser.

Hver pasient ville gjennomgå standard diagnostisk kardiorespiratorisk PSG og bære alle sensorene som vanlig. I tillegg, etter samtykke, vil HRTI bli utført i søvnenheten over natten. HRTI-enheten vil bli plassert ved siden av standard videokamera som brukes i PSG. Standard opptakstiden for en PSG-studie er mellom 8-12 timer og bestemmes av barnet og deres aldersrelaterte søvn- og våknetider. Selv om barnet ikke tolererer nesesensorene, vil etterforskerne registrere HRTI for å identifisere potensielt tapte apnéhendelser. Studien forstyrrer derfor ikke på noen måte pasientens normale prosedyrer.

Pasientens, omsorgspersonens og personalets meninger om HRTI versus konvensjonelle nesesensorer.

Som en del av forskningen vil de deltakende barna, deres behandlende omsorgsperson og pleiepersonell fylle ut et evalueringsspørreskjema [vedlegg 1] om morgenen etter PSG.

Utvikling av programvare for å integrere HRTI-dataene med PSG-søvnsystemet

Registrering og behandling av HRTI-data vil bli utført av MPhil-studenten, overvåket av hans universitetslærer. Dataene vil bli lagret på en passordsikker bærbar datamaskin under opptaket og deretter overført og lagret på en trygg, sikker og passordbeskyttet stasjon ved Sheffield Hallam University. Hver deltakende pasient vil bli tildelt et unikt identifikasjonsnummer (se avsnitt 5.3 og 6.0). Det vil ikke være noen identifiserbar pasientinformasjon med disse opptakene. PSG-dataene lastes ned til et søvnprogramvaresystem på sykehuset, og deretter vil den anonymiserte versjonen av luftstrømsignalene bli lagret på Sheffield Hallam University Research Secure Drive. Denne søvnprogramvaren har muligheten til å eksportere data anonymt og kan derfor integreres sammen med HRTI-dataene. Arbeidsflyt for å integrere disse to settene med data vil inkludere:

• Diskusjon med søvnprogramvareselskapet for å integrere de termiske bildedataene direkte i søvnprogramvaren.
• Tidssynkronisering av de to datasettene. Blind skåringsanalyse av signalene for å sammenligne scoring og klassifisering av apnéhendelser Når hvert barns data er samlet inn, vil Dr Kingshott tolke PSG-dataene for å identifisere apnéhendelser. Etter standard AASM-scoringsretningslinjer vil apnéer bli markert ved hjelp av nesesensorkanalene versus HRTI-kanalen. For å minimere skåringsskjevhet, vil behandlingsrekkefølgen for HRTI versus dataene fra nesesensorene bli randomisert.