Måling af vejrtrækningsluftstrøm ved hjælp af et varmefølsomt kamera (ThermFlow) (ThermFlow)

Undersøgelsen vil indgå i et bredere projekt, der i øjeblikket er i gang, og som undersøger udviklingen af ​​HRTI til klinisk diagnose og overvågning. Det bygger på de betydelige fremskridt, som efterforskerne gjorde gennem ThermPaed-undersøgelsen. Sheffield Hallam University støtter denne undersøgelse ved at tildele en MPhil-studerende (UR). Den studerende vil i fællesskab blive vejledt på universitetet af professor Saatchi, der er veletableret inden for digital signal- og billedbehandling, og professor Elphick og Dr. Kingshott.

Dette undersøgelsesdesign er forklaret nedenfor. Måling af termisk billeddannelse sammen med standard kliniske parametre Efter etik og HRA-godkendelse vil efterforskerne identificere 30 egnede børn, der går på Sheffield Children's Hospital Sleep Unit, og som gennemgår kardiorespiratorisk PSG-undersøgelse for søvnrelaterede vejrtrækningsforstyrrelser.

Hver patient skulle gennemgå standarddiagnostisk kardiorespiratorisk PSG og bære alle sensorer som sædvanligt. Derudover vil HRTI efter samtykke blive udført i søvnenheden natten over. HRTI-enheden vil blive placeret ved siden af ​​standardvideokameraet, der bruges i PSG. Standardoptagelsestiden for en PSG-undersøgelse er mellem 8-12 timer og bestemmes af barnet og dets aldersrelaterede søvn- og vågnetider. Selvom barnet ikke tolererer næsesensorerne, vil efterforskerne registrere HRTI for at identificere potentielt mistede apnøhændelser. Undersøgelsen forstyrrer derfor ikke på nogen måde patientens normale procedurer.

Patienter, plejere og personales meninger om HRTI versus konventionelle næsesensorer.

Som en del af forskningen vil de deltagende børn, deres behandlende plejer og plejepersonale om natten udfylde et evalueringsspørgeskema [Bilag 1] om morgenen efter PSG.

Udvikling af software til at integrere HRTI-data med PSG-søvnsystemet

HRTI-dataregistreringen og -behandlingen vil blive udført af MPhil-studerende, overvåget af hans universitetsvejleder. Dataene vil blive gemt på en adgangskodesikker bærbar computer under optagelsen og derefter overført og gemt på et sikkert, sikkert og adgangskodebeskyttet drev på Sheffield Hallam University. Hver deltagende patient vil blive tildelt et unikt identifikationsnummer (se afsnit 5.3 og 6.0). Der vil ikke være nogen identificerbar patientinformation med disse optagelser. PSG-dataene downloades til et søvnsoftwaresystem på hospitalet, og derefter vil den anonymiserede version af luftstrømssignalerne blive gemt på Sheffield Hallam University Research Secure Drive. Denne søvnsoftware har evnen til at eksportere sine data anonymt og kan derfor i øjeblikket integreres sammen med HRTI-dataene. Workflow om integration af disse to sæt data vil omfatte:

• Diskussion med søvnsoftwarefirmaet om direkte at integrere de termiske billeddata i søvnsoftwaren.
• Tidssynkronisering af de to datasæt. Blindet scoringsanalyse af signalerne for at sammenligne apnøhændelsesscoring og klassificering Når hvert barns data er indsamlet, vil Dr. Kingshott fortolke PSG-dataene for at identificere apnøhændelser. Efter standard AASM-scoringsretningslinjer vil apnøer blive markeret ved hjælp af næsesensorkanalerne versus HRTI-kanalen. For at minimere scoringsbias vil behandlingsrækkefølgen for HRTI versus dataene fra næsesensorerne blive randomiseret.