Mätning av andningsluftflöde med en värmekänslig kamera (ThermFlow) (ThermFlow)

Studien kommer att utgöra en del av ett bredare projekt som för närvarande pågår som undersöker utvecklingen av HRTI för klinisk diagnos och övervakning. Den bygger på de betydande framsteg som utredarna gjorde genom ThermPaed-studien. Sheffield Hallam University stöder denna studie genom att tilldela en MPhil-student (UR). Studenten kommer att handledas gemensamt vid universitetet av professor Saatchi som är väletablerad inom digital signal- och bildbehandling och professor Elphick och Dr Kingshott.

Denna studiedesign förklaras nedan. Mätning av värmeavbildning tillsammans med kliniska standardparametrar Efter etik och HRA-godkännande kommer utredarna att identifiera 30 lämpliga barn som går på Sheffield Children's Hospital Sleep Unit och som genomgår kardiorespiratorisk PSG-utredning för sömnrelaterade andningsstörningar.

Varje patient skulle genomgå standarddiagnostik kardiorespiratorisk PSG och bära alla sensorer som vanligt. Dessutom, efter medgivande, kommer HRTI att utföras i sömnenheten över natten. HRTI-enheten kommer att placeras bredvid standardvideokameran som används i PSG. Standardinspelningstiden för en PSG-studie är mellan 8-12 timmar och bestäms av barnet och deras åldersrelaterade sömn- och vaknatider. Även om barnet inte tolererar nässensorerna kommer utredarna att registrera HRTI för att identifiera potentiellt missade apnéhändelser. Studien stör därför inte på något sätt patientens normala procedurer.

Patient, vårdare och personal åsikter om HRTI kontra konventionella nässensorer.

Som en del av forskningen kommer de deltagande barnen, deras vårdare och vårdpersonal att fylla i ett utvärderingsformulär [Bilaga 1] på morgonen efter PSG.

Utveckling av mjukvara för att integrera HRTI-data med PSG-sömnsystemet

Registrering och bearbetning av HRTI-data kommer att utföras av MPhil-studenten, övervakad av hans universitetshandledare. Data kommer att lagras på en lösenordssäker bärbar dator under inspelningen och sedan överföras och lagras på en säker, säker och lösenordsskyddad enhet vid Sheffield Hallam University. Varje deltagande patient kommer att tilldelas ett unikt identifieringsnummer (se avsnitt 5.3 och 6.0). Det kommer inte att finnas någon identifierbar patientinformation med dessa inspelningar. PSG-data laddas ner till ett sömnprogram på sjukhuset och sedan kommer den anonymiserade versionen av luftflödessignalerna att lagras på Sheffield Hallam University Research Secure Drive. Denna sömnmjukvara har förmågan att exportera sina data anonymt och kan därför för närvarande integreras tillsammans med HRTI-data. Arbetsflödet för att integrera dessa två uppsättningar data kommer att inkludera:

• Diskussion med sömnprogramvaruföretaget för att direkt integrera värmebildsdata i sömnmjukvaran.
• Tidssynkronisering av de två datamängderna. Blindad poänganalys av signalerna för att jämföra poängsättning och klassificering av apnéhändelser När varje barns data har samlats in kommer Dr Kingshott att tolka PSG-data för att identifiera apnéhändelser. Enligt standardriktlinjer för AASM poäng kommer apnéer att markeras med hjälp av nässensorkanalerna kontra HRTI-kanalen. För att minimera poängförändringar kommer bearbetningsordningen för HRTI kontra data från nässensorerna att randomiseras.