Medindo o fluxo de ar respiratório usando uma câmera sensível ao calor (ThermFlow) (ThermFlow)

O estudo fará parte de um projeto mais amplo atualmente em andamento que visa o desenvolvimento de HRTI para diagnóstico e monitoramento clínico. Baseia-se no progresso significativo que os investigadores fizeram através do estudo ThermPaed. A Sheffield Hallam University apóia este estudo alocando um estudante de MPhil (UR). O aluno será supervisionado conjuntamente na Universidade pelo professor Saatchi, que está bem estabelecido em sinal digital e processamento de imagem, e pelo professor Elphick e pelo Dr. Kingshott.

Este desenho de estudo é explicado abaixo. Medição de imagens térmicas juntamente com parâmetros clínicos padrão Após a aprovação ética e da HRA, os investigadores identificarão 30 crianças adequadas atendidas na Unidade de Sono do Sheffield Children's Hospital que estão passando por investigação cardiorrespiratória PSG para distúrbios respiratórios relacionados ao sono.

Cada paciente passaria pelo diagnóstico cardiorrespiratório padrão PSG e usaria todos os sensores como de costume. Além disso, após consentimento, a HRTI será realizada na Unidade de Sono durante a noite. O dispositivo HRTI será posicionado ao lado da câmera de vídeo padrão usada no PSG. O tempo de registro padrão de um estudo de PSG é entre 8 e 12 horas e é determinado pela criança e seus horários de sono e vigília relacionados à idade. Mesmo que a criança não tolere os sensores nasais, os investigadores irão registrar HRTI para identificar eventos de apneia potencialmente perdidos. O estudo, portanto, não interfere de forma alguma nos procedimentos normais do paciente.

Opiniões de pacientes, cuidadores e funcionários sobre o HRTI versus sensores nasais convencionais.

Como parte da pesquisa, as crianças participantes, seus cuidadores e a equipe de enfermagem do sono noturno preencherão um questionário de avaliação [Apêndice 1] na manhã seguinte ao PSG.

Desenvolvimento de software para integração dos dados HRTI com o sistema de sono PSG

O registro e processamento dos dados do HRTI serão realizados pelo aluno do MPhil, supervisionado por seu tutor universitário. Os dados serão armazenados em um laptop protegido por senha durante a gravação e, em seguida, transferidos e armazenados em uma unidade segura e protegida por senha na Sheffield Hallam University. Cada paciente participante receberá um número de identificação exclusivo (consulte as seções 5.3 e 6.0). Não haverá nenhuma informação identificável do paciente com essas gravações. Os dados PSG são baixados em um sistema de software de sono no hospital e, em seguida, a versão anônima dos sinais de fluxo de ar será armazenada na unidade segura de pesquisa da Sheffield Hallam University. Este software de sono tem a capacidade de exportar seus dados anonimamente e, portanto, atualmente pode ser integrado aos dados HRTI. O fluxo de trabalho na integração desses dois conjuntos de dados incluirá:

• Discussão com a empresa de software de sono para integrar diretamente os dados de imagem térmica no software de sono.
• Tempo sincronizando os dois conjuntos de dados. Análise de pontuação cega dos sinais para comparar a pontuação e a classificação do evento de apnéia Assim que os dados de cada criança forem coletados, o Dr. Kingshott interpretará os dados de PSG para identificar os eventos de apnéia. Seguindo as diretrizes de pontuação padrão da AASM, as apneias serão marcadas usando os canais do sensor nasal versus o canal HRTI. A fim de minimizar o viés de pontuação, a ordem de processamento para HRTI versus os dados dos sensores nasais será randomizada.