Fleraksevurdering av skadde arbeidere

Bakgrunn og begrunnelse Det har lenge vært kjent at tidlig og målrettet akutt-stadium intervensjon er den beste måten å forebygge kroniske smerter. I 15 år har hovedetterforskeren utviklet nye verktøy, strategier og rammeverk for å forutsi og forebygge akutt-til-kronisk overgang i andre populasjoner. Disse inkluderer selvrapporteringsverktøy som individuelt har vist >75 % nøyaktighet i å forutsi 12-måneders utfall når de administreres i løpet av de første ukene etter skade, nye tolkninger av vanlige smertevurderings- og evalueringsverktøy, og nye rammeverk for å forstå smerte og dens behandling ved begge akutte og kroniske stadier. Etterforskerne har brukt avanserte analytiske teknikker for å identifisere og beskrive restitusjonsbanene som er tilstede i et utvalg personer med blandede muskel- og skjelettskader ved å bruke data samlet inn i løpet av dager til uker, og forutsi utfall opptil 12 måneder etter skade. I et nylig fullført prosjekt ble noen av disse innovasjonene integrert i et enkelt online spørreskjema rettet mot kanadiske militærveteraner med kroniske smerter. Resultatene av den analysen avslørte en 5-klyngeløsning basert på responser på selvrapporteringsmål for 7 domener (eller akser) av drivere for smerteopplevelsen. Etterforskerne mener denne strategien også vil ha verdi når den oversettes og implementeres i mer akutt skadde arbeidere i Canada som en enkelt risikostratifiserings- og styringsprotokoll. Det langsiktige målet er å bruke denne typen enkle selvevalueringsprotokoller for å gi skadde arbeidere og skadebehandlere mulighet til å finne rett behandlingsvei, redusere avspasering og øke sannsynligheten for vellykkede utfall.

Basert på vårt teams omfattende arbeid med prognose for posttraumatiske muskel- og skjelettskader, foreslår etterforskerne at det er mulig å identifisere de som kan forventes å oppnå full retur til arbeid kun innenfor pleieprogrammene og skille dem fra de som vil oppleve en form for forsinket eller manglende tilbakevending til jobb og kan gjøre det innen de første 3 ukene (21 dager) fra skade med >80 % nøyaktighet.

Mål Utvikling og validering av et flerakset "risiko/prognose" arbeiderrapportert screeningverktøy som omfatter verktøy som kan administreres i løpet av de første 8 ukene av arbeidsrelatert skade og gir >80 % nøyaktighet i å forutsi arbeidsrestitusjonsbaner over de påfølgende 2 måneder.

Rekruttering Rekruttering vil skje gjennom CBIH-programmer av omsorgsleverandører klinikker for skadde arbeidere, ved å bruke både e-post og postet invitasjoner. I begge tilfeller vil det innhentes eksplisitt samtykke for denne studien i henhold til protokollen for digitale samtykkeprosedyrer på nettet fra Westerns forskningsetiske styre (REB).

Medlemmer av forskerteamet ved Western vil overvåke portalen for nye deltakere daglig. Nye deltakere vil bli lagt inn på en masterliste som kun inkluderer navn, e-postadresse for kontakt og et studiespesifikt tilfeldig generert 4-sifret ID-nummer. Hovedlisten er nødvendig for å tillate kobling av svar på tvers av datainnsamlingsperioder og vil bli lagret separat fra rådatafilen som kun vil inneholde ID-nummer. Forskerteammedlemmet vil deretter opprette en unik undersøkelseslenke knyttet til deltakerens e-postadresser og sende den til deltakeren innen to virkedager. Den undersøkelsen starter med screeningsspørsmålene for inkludering. De som passerer skjermen vil fortsette med hele settet med undersøkelsesspørsmål, mens de som ikke har bestått skjermen vil bli presentert med en takke deltakerskjerm og deres studieengasjement avsluttes. Ved oppføring på masterlisten vil oppfølgingsdatoer 1 og 2 måneder etter oppstart automatisk beregnes, og forskerteammedlemmene vil bruke disse for å sikre at oppfølgingsskjemaer sendes i tide.

Klinikertilbakemelding: Den e-postede lenken til klinikerens tilbakemeldingsundersøkelse vil bli sendt til alle medlemmer av CBI Health Inc.s nettverk av fysioterapeuter i Canada, sammen med det nye klassifiseringsverktøyet/algoritmen. CBI Health-samarbeidspartnerne på denne protokollen vil lette spredning av koblingen gjennom interne CBI Health-e-postkanaler. Enhver kliniker som er registrert fysioterapeut i CBI Health Inc.-nettverket vil være kvalifisert til å delta. De vil motta den nye stratifiseringsalgoritmen og en lenke til en enkeltsides tilbakemeldingsundersøkelse. På denne måten vil e-poster lagres i en separat database fra undersøkelsessvarene. Listen over e-poster vil forbli hos de vestlige forskerne og vil ikke bli delt med CBI Health-ledelsen.

Metodikk Dette er en observasjonell prospektiv oppstartskohort som bruker data samlet inn fra skadde arbeidere som går inn i et av CBIH-omsorgsprogrammene. Klinikere innenfor dette nettverket gir omsorg under et standardisert rammeverk som begrenser forvirring fra ulike intervensjoner, og forskerne vil ikke manipulere behandlingsbeslutninger.

Varighet: Alle kvalifiserte arbeidere vil bli invitert til å delta. Deltakerne vil være med i studien i totalt to måneder (8 uker), fra start til utfall. En enkelt foreløpig datainnsamling 4 uker etter oppstart vil tillate at longitudinelle baner kan etableres for hvert utfall som et tertiært analytisk mål (tolket som helning/hastighet for utvinning).

DATAANALYSE: 1. Beskrivende og bivariate assosiasjoner for å beskrive utvalget og evaluere assosiasjoner mellom prediktorene og utfallene; 2. Maksimal sannsynlighetsbasert latent profilanalyse der prediktorene (og deres underskalaer der de er tilgjengelige) brukes til å identifisere meningsfulle profiler ('klynger') av skadde arbeidere. Dette vil bli styrt av 3 kjerneprinsipper i) statistisk begrunnelse, ii) sparsomhet og iii) klinisk meningsfullhet; 3. Profilene vil deretter bli evaluert for å bestemme andelen av vellykkede primære (arbeid) og sekundære utfall innenfor hver. Etterforskerne regner med at en profil vil omfatte et flertall som oppnår full retur til arbeid innen 8 uker, og en annen vil omfatte et flertall som ikke klarer å komme tilbake til arbeid, med andre klynger inkludert blandede resultater. Prognostisk nøyaktighet av de nye klyngene vil også bli sammenlignet med TIDS for å avgjøre om bruken av ekstra skalaer gir forbedret nytteverdi i forhold til enkeltskalaen.

EKSEMPELSTØRRELSE: Tidligere forfattere har støttet minst 250 unike personer i dataene for robuste maksimal sannsynlighet-baserte latente profilanalyser, og vårt eget arbeid i et utvalg av kanadiske militærveteraner med kronisk smerte som brukte nesten identiske indikatorer til det nåværende prosjektet ble identifisert. 5 latente klasser med n = 322 respondenter. Etterforskerne vil målrette opp til n = 350 over et toårig prosjektvindu.

Kvalitetssikring: Alle vestlige medlemmer av forskerteamet har fullført en av eller begge opplæringsmodulene for god klinisk praksis eller trerådserklæring 2. Fullførtbevis er tilgjengelig på forespørsel. Videre har hovedetterforskeren fullført opplæringsmodulen for CIHR Institute of Gender om kjønns- og kjønnsbaserte analyser, opplæring i likhet, mangfold og inkludering gjennom Western University, og opplæring i eierskap, kontroll, tilgang og besittelse for forskning med urfolk.

Etterforskerne erkjenner et potensial for interessekonflikt angående samarbeidet med CBIH-teamet. Viktigere, CBIH vil være medvirkende til å hjelpe med å oppfylle rekrutteringsmålene som et av Canadas største nettverk av rehabiliteringsleverandører for skadde arbeidere. Medlemmer av CBIH-teamet vil også være kritiske for å sikre at designet beskrevet her kan forventes å føre til implementerbare funn, og de vil lette klinisk tolkning av analytiske resultater, og lette spredning av funnene gjennom deres nettverk av klinikker. Viktigere er at alle funn av dette arbeidet vil bli publisert i vitenskapelig strenge fagfellevurderte tidsskrifter som er relevante for feltet, og ingen deler av dataene eller funnene vil være CBIHs proprietære eiendom. Deltakerne vil bli gjort oppmerksomme på denne ordningen før de gir sitt informerte samtykke til å delta.

Forventede resultater:

Dette arbeidet forventes å resultere i et nytt risiko-/prognose-screeningsverktøy for å diskriminere mellom de skadde arbeiderne som mest sannsynlig vil gå tilbake til full retur til arbeid raskt fra de som mest sannsynlig vil oppleve forsinket eller ufullstendig bedring, og etterforskerne forventer videre at den latente klasser som er identifisert vil være nyttige for å lede skadde arbeidere til den mest hensiktsmessige helsedisiplinen i den pasientsentrerte ånden "riktig omsorg, rett person, rett tid". De logiske neste trinnene fra dette arbeidet vil være å bruke de mest nøyaktige prediktorvariablene som finnes her for å lage og teste intervensjonsstrategier som spesifikt retter seg mot risikoen som er tilstede hos skadde arbeidere med høyere risiko. Gjennom dette forskningsprogrammet forventer etterforskerne å redusere byrden med forsinket retur til arbeid som bæres av både skadde arbeidere og de som forsikrer dem.

Etikk: Alle metodene for denne studien er godkjent av Health Sciences Research Ethics Board ved Western University (London Ontario, Canada), REB-nr. 121883, etter å ha blitt evaluert av en uavhengig fagfellevurder i forhold til standardene i Helsinki-erklæringen og i i samsvar med Tri-Council Policy Statement 2.