Avaliação multieixo de trabalhadores feridos

Antecedentes e justificativa Há muito se sabe que a intervenção precoce e direcionada no estágio agudo é a melhor maneira de prevenir a dor crônica. Durante 15 anos, o Investigador Principal tem desenvolvido novas ferramentas, estratégias e estruturas para prever e prevenir a transição aguda para crónica noutras populações. Estes incluem ferramentas de autorrelato que demonstraram individualmente uma precisão superior a 75% na previsão de resultados em 12 meses quando administradas nas primeiras semanas após a lesão, novas interpretações de ferramentas comuns de avaliação e avaliação da dor e novas estruturas para a compreensão da dor e seu manejo em ambos os estágios agudo e crônico. Os investigadores usaram técnicas analíticas avançadas para identificar e descrever as trajetórias de recuperação presentes em uma amostra de pessoas com lesões musculoesqueléticas mistas, usando dados coletados dentro de dias a semanas, prevendo resultados até 12 meses após a lesão. Num projecto recentemente concluído, algumas destas inovações foram integradas num único questionário online dirigido a veteranos militares canadianos com dor crónica. Os resultados dessa análise revelaram uma solução de 5 clusters baseada em respostas a medidas de autorrelato de 7 domínios (ou eixos) de impulsionadores da experiência de dor. Os investigadores acreditam que esta estratégia também terá valor quando traduzida e implementada em trabalhadores com lesões mais graves no Canadá como um protocolo único de estratificação e gestão de risco. O objetivo a longo prazo é utilizar este tipo de protocolo simples de autoavaliação para capacitar os trabalhadores feridos e os gestores de sinistros a fazerem a triagem para o caminho de cuidados correto, reduzir o tempo de afastamento do trabalho e aumentar a probabilidade de resultados bem-sucedidos.

Com base no extenso trabalho de nossa equipe no prognóstico de lesões musculoesqueléticas pós-traumáticas, os investigadores propõem que é possível identificar aqueles que podem alcançar um retorno total ao trabalho apenas dentro dos programas de atendimento e diferenciá-los daqueles que irão experimenta alguma forma de atraso ou não retorno ao trabalho e pode fazê-lo nas primeiras 3 semanas (21 dias) após a lesão com> 80% de precisão.

Objetivo Desenvolvimento e validação de uma ferramenta de triagem multieixos de 'risco/prognóstico' relatada pelo trabalhador, compreendendo ferramentas que podem ser administradas nas primeiras 8 semanas de lesão relacionada ao trabalho e fornecem precisão> 80% na previsão de trajetórias de recuperação no trabalho nas 2 subsequentes meses.

Recrutamento O recrutamento ocorrerá através de programas CBIH de clínicas prestadoras de cuidados para trabalhadores feridos, usando convites enviados por e-mail e postados. Em ambos os casos, o consentimento explícito será obtido para este estudo seguindo o protocolo para procedimentos de consentimento online digital do Conselho de Ética em Pesquisa (REB) da Western.

Membros da equipe de pesquisa da Western monitorarão diariamente o portal em busca de novos participantes. Novos participantes serão inseridos em uma lista mestra que inclui apenas nome, endereço de e-mail de contato e um número de identificação de 4 dígitos gerado aleatoriamente específico do estudo. A Lista Mestra é necessária para permitir a vinculação de respostas entre os períodos de coleta de dados e será armazenada separadamente do arquivo de dados brutos que incluirá apenas o número de identificação. O membro da equipe de pesquisa criará posteriormente um link de pesquisa exclusivo vinculado aos endereços de e-mail do participante e o enviará ao participante dentro de dois dias úteis. Essa pesquisa começará com as perguntas de triagem para inclusão. Aqueles que passarem na tela prosseguirão com o conjunto completo de perguntas da pesquisa, enquanto aqueles que forem reprovados na tela receberão uma tela de agradecimento ao participante e seu envolvimento no estudo será encerrado. Após a entrada na Lista Mestra, as datas de acompanhamento em 1 e 2 meses após o início serão calculadas automaticamente, e os membros da equipe de pesquisa usarão essas datas para garantir que os formulários de pesquisa de acompanhamento sejam enviados dentro do prazo.

Feedback do médico: O link enviado por e-mail para a pesquisa de feedback do médico será enviado a todos os membros da rede de fisioterapeutas CBI Health Inc. no Canadá, juntamente com a nova ferramenta/algoritmo de classificação. Os colaboradores da CBI Health neste protocolo facilitarão a divulgação do link através dos canais internos de e-mail da CBI Health. Qualquer médico que seja fisioterapeuta registrado na rede CBI Health Inc. será elegível para participar. Eles receberão o novo algoritmo de estratificação e um link para uma pesquisa de feedback de página única. Desta forma, os e-mails serão armazenados em um banco de dados separado das respostas da pesquisa. A lista de e-mails permanecerá com os pesquisadores ocidentais e não será compartilhada com a liderança do CBI Health.

Metodologia Esta é uma coorte inicial prospectiva observacional que utiliza dados coletados de trabalhadores feridos que entram em um dos programas de atendimento do CBIH. Os médicos desta rede prestam cuidados sob uma estrutura padronizada que limita a confusão de diferentes intervenções e os pesquisadores não manipularão as decisões de tratamento.

Duração: Todos os trabalhadores elegíveis serão convidados a participar. Os participantes estarão no estudo por dois meses (8 semanas) no total, desde o início até o resultado. Uma única coleta provisória de dados 4 semanas após o início permitirá que trajetórias longitudinais sejam estabelecidas para cada resultado como uma meta analítica terciária (interpretada como inclinação/taxa de recuperação).

ANÁLISE DOS DADOS: 1. Associações descritivas e bivariadas para descrever a amostra e avaliar associações entre os preditores e os desfechos; 2. Análise de perfil latente baseada na máxima verossimilhança em que os preditores (e as suas subescalas, quando disponíveis) são usados ​​para identificar perfis significativos ('clusters') de Trabalhadores feridos. Isto será guiado por 3 princípios fundamentais de i) justificação estatística, ii) parcimónia e iii) significância clínica; 3. Os perfis serão então avaliados para determinar a proporção de resultados primários (trabalho) e secundários bem-sucedidos dentro de cada um. Os investigadores prevêem que um perfil compreenderá uma maioria que alcançará o retorno total ao trabalho em 8 semanas e outro incluirá uma maioria que não conseguirá o retorno ao trabalho, com outros grupos incluindo resultados mistos. A precisão prognóstica dos novos clusters também será comparada com o TIDS para determinar se o uso de escalas adicionais oferece maior utilidade em relação à escala única.

TAMANHO DA AMOSTRA: Autores anteriores endossaram pelo menos 250 pessoas únicas nos dados para análises robustas de perfil latente baseadas na máxima probabilidade, e nosso próprio trabalho em uma amostra de veteranos militares canadenses com dor crônica que usou indicadores quase idênticos aos do projeto atual foi identificado com sucesso 5 classes latentes com n = 322 respondentes. Os investigadores terão como alvo até n = 350 ao longo de uma janela de projeto de dois anos.

Garantia de qualidade: Todos os membros ocidentais da equipe de pesquisa concluíram um ou ambos os módulos de treinamento Boas Práticas Clínicas ou Declaração de Política Tri-Council 2. Certificados de conclusão estão disponíveis mediante solicitação. Além disso, o Investigador Principal concluiu o módulo de treinamento do Instituto CIHR de Gênero sobre análises baseadas em sexo e gênero, treinamento em Equidade, Diversidade e Inclusão através da Western University e treinamento em Propriedade, Controle, Acesso e Posse para pesquisas com povos indígenas.

Os investigadores reconhecem um potencial conflito de interesses em relação à colaboração com a equipe do CBIH. É importante ressaltar que o CBIH será fundamental para ajudar a cumprir as metas de recrutamento como uma das maiores redes do Canadá de provedores de reabilitação para trabalhadores feridos. Os membros da equipe do CBIH também serão essenciais para garantir que o projeto aqui descrito possa levar a resultados implementáveis, e facilitarão a interpretação clínica dos resultados analíticos e facilitarão a disseminação dos resultados em toda a sua rede de clínicas. É importante ressaltar que todas as descobertas deste trabalho serão publicadas em periódicos revisados ​​por pares, cientificamente rigorosos, relevantes para a área, e nenhuma parte dos dados ou descobertas será propriedade do CBIH. Os participantes serão informados deste acordo antes de fornecerem seu consentimento informado para participar.

Resultados esperados:

Prevê-se que este trabalho resulte em uma nova ferramenta de triagem de risco/prognóstico para discriminar entre os trabalhadores feridos com maior probabilidade de fazer a transição de volta ao retorno completo ao trabalho rapidamente daqueles com maior probabilidade de experimentar uma recuperação retardada ou incompleta, e os investigadores antecipam ainda que o latente as classes identificadas serão úteis para orientar os trabalhadores acidentados para a disciplina de saúde mais apropriada, no espírito centrado no paciente de “cuidado certo, pessoa certa, hora certa”. Os próximos passos lógicos deste trabalho serão usar as variáveis ​​preditoras mais precisas aqui encontradas para criar e testar estratégias de intervenção que visem especificamente os riscos presentes em trabalhadores feridos de alto risco. Através deste programa de investigação, os investigadores prevêem a redução do peso do atraso no regresso ao trabalho suportado tanto pelos trabalhadores feridos como pelos seus segurados.

Ética: Todos os métodos para este estudo foram aprovados pelo Conselho de Ética em Pesquisa em Ciências da Saúde da Western University (London Ontario, Canadá), REB No. 121883, tendo sido avaliados por um revisor independente em relação aos padrões da Declaração de Helsinque e em de acordo com a Declaração de Política Tri-Council 2.