Mehrachsige Beurteilung verletzter Arbeitnehmer

Hintergrund und Begründung Es ist seit langem bekannt, dass eine frühzeitige und gezielte Intervention im Akutstadium der beste Weg ist, chronischen Schmerzen vorzubeugen. Seit 15 Jahren entwickelt der leitende Forscher neuartige Instrumente, Strategien und Rahmenwerke zur Vorhersage und Verhinderung des akuten zu chronischen Übergangs in anderen Bevölkerungsgruppen. Dazu gehören Selbstberichtstools, die einzeln eine Genauigkeit von >75 % bei der Vorhersage von 12-Monats-Ergebnissen gezeigt haben, wenn sie in den ersten Wochen nach der Verletzung verabreicht wurden, neue Interpretationen gängiger Schmerzbeurteilungs- und Bewertungstools sowie neue Rahmenwerke für das Verständnis von Schmerzen und ihrer Behandlung in beiden Fällen die akuten und chronischen Stadien. Die Forscher verwendeten fortschrittliche Analysetechniken, um die Genesungsverläufe einer Stichprobe von Menschen mit gemischten Muskel-Skelett-Verletzungen zu identifizieren und zu beschreiben. Dabei nutzten sie Daten, die innerhalb von Tagen bis Wochen gesammelt wurden, und konnten Ergebnisse bis zu 12 Monate nach der Verletzung vorhersagen. In einem kürzlich abgeschlossenen Projekt wurden einige dieser Innovationen in einen einzigen Online-Fragebogen für kanadische Militärveteranen mit chronischen Schmerzen integriert. Die Ergebnisse dieser Analyse zeigten eine 5-Cluster-Lösung, die auf Antworten auf Selbstberichtsmessungen von 7 Domänen (oder Achsen) der Treiber des Schmerzerlebnisses basierte. Die Ermittler glauben, dass diese Strategie auch dann von Nutzen sein wird, wenn sie bei stärker verletzten Arbeitnehmern in Kanada als einheitliches Risikostratifizierungs- und Managementprotokoll umgesetzt und umgesetzt wird. Das längerfristige Ziel besteht darin, diese Art eines einfachen Selbstbewertungsprotokolls zu verwenden, um verletzten Arbeitnehmern und Schadensmanagern die Möglichkeit zu geben, den richtigen Pflegepfad auszuwählen, arbeitsunfähige Zeiten zu verkürzen und die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Ergebnisse zu erhöhen.

Basierend auf der umfangreichen Arbeit unseres Teams zur Prognose posttraumatischer Muskel-Skelett-Verletzungen schlagen die Forscher vor, dass es möglich ist, diejenigen zu identifizieren, von denen erwartet werden kann, dass sie nur im Rahmen der Pflegeprogramme eine vollständige Rückkehr zur Arbeit erreichen, und sie von denen zu unterscheiden, die dies tun Es kommt zu einer verzögerten oder ausbleibenden Rückkehr zur Arbeit, und dies kann innerhalb der ersten drei Wochen (21 Tage) nach der Verletzung mit einer Genauigkeit von >80 % geschehen.

Ziel: Entwicklung und Validierung eines mehrachsigen „Risiko-/Prognose“-Screening-Tools, das von Arbeitnehmern gemeldet wird und Tools umfasst, die innerhalb der ersten 8 Wochen nach einer arbeitsbedingten Verletzung verabreicht werden können und eine Genauigkeit von >80 % bei der Vorhersage von Arbeitserholungsverläufen in den folgenden 2 Wochen bieten Monate.

Rekrutierung Die Rekrutierung erfolgt über CBIH-Programme von Kliniken für Pflegedienstleister für verletzte Arbeitnehmer, wobei sowohl per E-Mail verschickte als auch per Post versandte Einladungen zum Einsatz kommen. In beiden Fällen wird für diese Studie eine ausdrückliche Opt-in-Einwilligung gemäß dem Protokoll für digitale Online-Einwilligungsverfahren des Western Research Ethics Board (REB) eingeholt.

Mitglieder des Forschungsteams von Western werden das Portal täglich auf neue Teilnehmer überwachen. Neue Teilnehmer werden in eine Masterliste eingetragen, die nur Namen, Kontakt-E-Mail-Adresse und eine studienspezifische, zufällig generierte 4-stellige ID-Nummer enthält. Die Masterliste ist erforderlich, um die Verknüpfung von Antworten über Datenerfassungszeiträume hinweg zu ermöglichen, und wird getrennt von der Rohdatendatei gespeichert, die nur die ID-Nummer enthält. Das Mitglied des Forschungsteams erstellt anschließend einen eindeutigen Umfragelink, der mit den E-Mail-Adressen des Teilnehmers verknüpft ist, und sendet diesen innerhalb von zwei Arbeitstagen an den Teilnehmer. Diese Umfrage beginnt mit den Screening-Fragen zur Aufnahme. Diejenigen, die die Prüfung bestehen, werden mit dem vollständigen Satz an Umfragefragen fortfahren, während denjenigen, die die Prüfung nicht bestanden haben, ein Dankesbildschirm für die Teilnehmer angezeigt wird und ihre Teilnahme an der Studie endet. Bei der Aufnahme in die Masterliste werden die Nachuntersuchungstermine 1 und 2 Monate nach Beginn automatisch berechnet, und die Mitglieder des Forschungsteams werden diese nutzen, um sicherzustellen, dass die Nachuntersuchungsformulare rechtzeitig versendet werden.

Feedback von Ärzten: Der per E-Mail gesendete Link zur Umfrage zum Feedback von Ärzten wird zusammen mit dem neuen Klassifizierungstool/-algorithmus an alle Mitglieder des Physiotherapeutennetzwerks von CBI Health Inc. in Kanada gesendet. Die CBI Health-Mitarbeiter an diesem Protokoll werden die Verbreitung des Links über interne E-Mail-Kanäle von CBI Health erleichtern. Teilnahmeberechtigt ist jeder Kliniker, der ein registrierter Physiotherapeut im Netzwerk von CBI Health Inc. ist. Sie erhalten den neuen Stratifizierungsalgorithmus und einen Link zu einer einseitigen Feedback-Umfrage. Auf diese Weise werden E-Mails in einer von den Umfrageantworten getrennten Datenbank gespeichert. Die Liste der E-Mails verbleibt bei den westlichen Forschern und wird nicht an die CBI Health-Führung weitergegeben.

Methodik Hierbei handelt es sich um eine beobachtende prospektive Anfangskohorte, die Daten von verletzten Arbeitnehmern verwendet, die an einem der CBIH-Pflegeprogramme teilnehmen. Ärzte innerhalb dieses Netzwerks bieten Pflege nach einem standardisierten Rahmen an, der Verwechslungen durch verschiedene Interventionen begrenzt und die Forscher Behandlungsentscheidungen nicht manipulieren.

Dauer: Alle berechtigten Arbeitnehmer werden zur Teilnahme eingeladen. Die Teilnehmer werden insgesamt zwei Monate (8 Wochen) an der Studie teilnehmen, vom Beginn bis zum Ergebnis. Eine einzige vorläufige Datenerfassung 4 Wochen nach Beginn ermöglicht die Erstellung von Längsverläufen für jedes Ergebnis als tertiäres Analyseziel (interpretiert als Steigung/Erholungsrate).

DATENANALYSE: 1. Beschreibende und bivariate Assoziationen zur Beschreibung der Stichprobe und zur Bewertung der Assoziationen zwischen den Prädiktoren und den Ergebnissen; 2. Maximum-Likelihood-basierte latente Profilanalyse, bei der die Prädiktoren (und ihre Unterskalen, sofern verfügbar) verwendet werden, um aussagekräftige Profile („Cluster“) verletzter Arbeitnehmer zu identifizieren. Dies wird von drei Grundprinzipien geleitet: i) statistische Rechtfertigung, ii) Sparsamkeit und iii) klinische Aussagekraft; 3. Die Profile werden dann ausgewertet, um den Anteil erfolgreicher primärer (Arbeits-) und sekundärer Ergebnisse innerhalb jedes Profils zu bestimmen. Die Ermittler gehen davon aus, dass ein Profil eine Mehrheit umfassen wird, die innerhalb von 8 Wochen eine vollständige Rückkehr an den Arbeitsplatz erreichen wird, und ein anderes eine Mehrheit umfassen wird, die keine Rückkehr an den Arbeitsplatz erreichen wird, wobei andere Cluster gemischte Ergebnisse aufweisen. Die prognostische Genauigkeit der neuen Cluster wird auch mit dem TIDS verglichen, um festzustellen, ob die Verwendung zusätzlicher Skalen einen besseren Nutzen gegenüber der einzelnen Skala bietet.

PROBENGRÖSSE: Frühere Autoren haben mindestens 250 einzigartige Personen in den Daten für robuste Maximum-Likelihood-basierte latente Profilanalysen bestätigt, und unsere eigene Arbeit an einer Stichprobe kanadischer Militärveteranen mit chronischen Schmerzen, die nahezu identische Indikatoren wie das aktuelle Projekt verwendeten, wurde erfolgreich identifiziert 5 Latentklassen mit n = 322 Befragten. Die Forscher werden über einen zweijährigen Projektzeitraum bis zu n = 350 anstreben.

Qualitätssicherung: Alle westlichen Mitglieder des Forschungsteams haben eines oder beide der Schulungsmodule „Good Clinical Practice“ oder „Tri-Council Policy Statement 2“ abgeschlossen. Abschlusszertifikate sind auf Anfrage erhältlich. Darüber hinaus hat der Hauptforscher das Schulungsmodul des CIHR Institute of Gender zu geschlechts- und geschlechtsbasierten Analysen, Schulungen zu Gerechtigkeit, Diversität und Inklusion an der Western University sowie Schulungen zu Eigentum, Kontrolle, Zugang und Besitz für Forschung mit indigenen Völkern abgeschlossen.

Die Ermittler erkennen einen potenziellen Interessenkonflikt hinsichtlich der Zusammenarbeit mit dem CBIH-Team an. Wichtig ist, dass CBIH als eines der größten Netzwerke von Rehabilitationsanbietern für verletzte Arbeitnehmer in Kanada maßgeblich dazu beitragen wird, die Rekrutierungsziele zu erreichen. Mitglieder des CBIH-Teams werden auch entscheidend dafür sein, sicherzustellen, dass das hier beschriebene Design voraussichtlich zu umsetzbaren Ergebnissen führt, und sie werden die klinische Interpretation der Analyseergebnisse erleichtern und die Verbreitung der Ergebnisse im gesamten Kliniknetzwerk erleichtern. Wichtig ist, dass alle Ergebnisse dieser Arbeit in wissenschaftlich fundierten, von Experten begutachteten Fachzeitschriften veröffentlicht werden, die für das Fachgebiet relevant sind, und dass kein Teil der Daten oder Ergebnisse Eigentum des CBIH ist. Die Teilnehmer werden über diese Vereinbarung informiert, bevor sie ihre Einverständniserklärung zur Teilnahme abgeben.

Erwartete Ergebnisse:

Es wird erwartet, dass diese Arbeit zu einem neuen Risiko-/Prognose-Screening-Instrument führt, um zwischen den verletzten Arbeitnehmern, die am wahrscheinlichsten schnell wieder vollständig an den Arbeitsplatz zurückkehren werden, und denen, die am wahrscheinlichsten eine verzögerte oder unvollständige Genesung erleben, zu unterscheiden, und die Forscher gehen weiterhin davon aus, dass die latente Die identifizierten Klassen werden nützlich sein, um verletzte Arbeitnehmer im patientenzentrierten Sinne „richtige Pflege, richtige Person, richtige Zeit“ an die am besten geeignete Gesundheitsdisziplin weiterzuleiten. Logische nächste Schritte dieser Arbeit werden darin bestehen, die genauesten hier gefundenen Prädiktorvariablen zu verwenden, um Interventionsstrategien zu entwickeln und zu testen, die speziell auf die Risiken bei verletzten Arbeitnehmern mit höherem Risiko abzielen. Durch dieses Forschungsprogramm gehen die Forscher davon aus, dass die Last einer verspäteten Rückkehr an den Arbeitsplatz sowohl für verletzte Arbeitnehmer als auch für diejenigen, die sie versichern, verringert wird.

Ethik: Alle Methoden für diese Studie wurden vom Health Sciences Research Ethics Board der Western University (London Ontario, Kanada), REB-Nr. 121883, genehmigt und von einem unabhängigen Gutachter anhand der Standards der Deklaration von Helsinki und in bewertet im Einklang mit der Grundsatzerklärung des Tri-Council 2.