Valutazione multiasse dei lavoratori infortunati

Contesto e logica È noto da tempo che un intervento precoce e mirato in fase acuta è il modo migliore per prevenire il dolore cronico. Da 15 anni il ricercatore principale sviluppa nuovi strumenti, strategie e strutture per prevedere e prevenire la transizione da acuta a cronica in altre popolazioni. Questi includono strumenti di autovalutazione che hanno dimostrato individualmente un'accuratezza >75% nel prevedere i risultati a 12 mesi quando somministrati nelle prime settimane dall'infortunio, nuove interpretazioni degli strumenti comuni di valutazione e valutazione del dolore e nuovi quadri per comprendere il dolore e la sua gestione sia a livello le fasi acute e croniche. I ricercatori hanno utilizzato tecniche analitiche avanzate per identificare e descrivere le traiettorie di recupero presenti in un campione di persone con lesioni muscoloscheletriche miste utilizzando i dati raccolti in pochi giorni o settimane, prevedendo i risultati fino a 12 mesi dopo l’infortunio. In un progetto recentemente completato, alcune di queste innovazioni sono state integrate in un unico questionario online rivolto ai veterani militari canadesi affetti da dolore cronico. I risultati di tale analisi hanno rivelato una soluzione a 5 cluster basata sulle risposte alle misure di autovalutazione di 7 domini (o assi) dei fattori che determinano l’esperienza del dolore. I ricercatori ritengono che questa strategia avrà valore anche se tradotta e implementata nei lavoratori con infortuni più gravi in ​​Canada come un unico protocollo di stratificazione e gestione del rischio. L’obiettivo a lungo termine è utilizzare questo tipo di semplice protocollo di autovalutazione per consentire ai lavoratori infortunati e ai gestori dei sinistri di individuare il giusto percorso di assistenza, ridurre i tempi di assenza dal lavoro e migliorare la probabilità di risultati positivi.

Sulla base del vasto lavoro del nostro team sulla prognosi delle lesioni muscolo-scheletriche post-traumatiche, i ricercatori propongono che sia possibile identificare coloro che possono aspettarsi di ottenere un pieno ritorno al lavoro solo all'interno dei programmi di cura e differenziarli da coloro che lo faranno. sperimentare qualche forma di ritardo o mancato ritorno al lavoro e può farlo entro le prime 3 settimane (21 giorni) dall'infortunio con una precisione >80%.

Obiettivo Sviluppo e validazione di uno strumento di screening multiasse del "rischio/prognosi" riferito dai lavoratori, comprendente strumenti che possono essere somministrati entro le prime 8 settimane di infortunio sul lavoro e forniscono una precisione >80% nel prevedere le traiettorie di recupero dal lavoro nelle 2 settimane successive mesi.

Reclutamento Il reclutamento avverrà attraverso i programmi CBIH delle cliniche che forniscono assistenza ai lavoratori infortunati, utilizzando sia inviti inviati tramite posta elettronica che postati. In entrambi i casi verrà ottenuto il consenso esplicito per questo studio seguendo il protocollo per le procedure di consenso digitale online del Research Ethics Board (REB) di Western.

I membri del gruppo di ricerca di Western monitoreranno quotidianamente il portale per individuare nuovi partecipanti. I nuovi partecipanti verranno inseriti in un elenco principale che include solo il nome, l'indirizzo e-mail di contatto e un numero ID a 4 cifre generato casualmente specifico per lo studio. L'elenco principale è necessario per consentire il collegamento delle risposte tra i periodi di raccolta dei dati e verrà archiviato separatamente dal file di dati grezzi che includerà solo il numero ID. Il membro del gruppo di ricerca creerà successivamente un collegamento univoco al sondaggio legato agli indirizzi e-mail del partecipante e lo invierà al partecipante entro due giorni lavorativi. Tale sondaggio inizierà con le domande di screening per l'inclusione. Coloro che superano la selezione procederanno con la serie completa di domande del sondaggio, mentre a coloro che non superano la selezione verrà presentata una schermata di ringraziamento e il loro coinvolgimento nello studio terminerà. Al momento dell'ingresso nell'elenco principale, le date di follow-up a 1 e 2 mesi dopo l'avvio verranno calcolate automaticamente e i membri del team di ricerca le utilizzeranno per garantire che i moduli del sondaggio di follow-up vengano inviati in tempo.

Feedback del medico: il collegamento inviato via email al sondaggio sul feedback del medico verrà inviato a tutti i membri della rete di fisioterapisti CBI Health Inc. in Canada, insieme al nuovo strumento/algoritmo di classificazione. I collaboratori di CBI Health al presente protocollo faciliteranno la diffusione del collegamento attraverso i canali email interni di CBI Health. Qualsiasi medico che sia un fisioterapista registrato all'interno della rete CBI Health Inc. potrà partecipare. Riceveranno il nuovo algoritmo di stratificazione e un collegamento a un sondaggio di feedback di una sola pagina. In questo modo le email verranno archiviate in un database separato dalle risposte al sondaggio. L'elenco delle e-mail rimarrà ai ricercatori occidentali e non sarà condiviso con la leadership di CBI Health.

Metodologia Si tratta di una coorte iniziale osservativa prospettica che utilizza i dati raccolti dai lavoratori infortunati che entrano in uno dei programmi di assistenza CBIH. I medici all’interno di questa rete forniscono assistenza nell’ambito di un quadro standardizzato che limita la confusione derivante dai diversi interventi e i ricercatori non manipoleranno le decisioni terapeutiche.

Durata: Tutti i lavoratori idonei saranno invitati a partecipare. I partecipanti rimarranno nello studio per due mesi (8 settimane) in totale, dall'inizio al risultato. Una singola raccolta di dati provvisori a 4 settimane dall'inizio consentirà di stabilire traiettorie longitudinali per ciascun risultato come obiettivo analitico terziario (interpretato come pendenza/tasso di recupero).

ANALISI DEI DATI: 1. Associazioni descrittive e bivariate per descrivere il campione e valutare le associazioni tra i predittori e i risultati; 2. Analisi del profilo latente basata sulla massima verosimiglianza in cui i predittori (e le relative sottoscale, ove disponibili) vengono utilizzati per identificare profili significativi ("cluster") di Lavoratori infortunati. Ciò sarà guidato da 3 principi fondamentali di i) giustificazione statistica, ii) parsimonia e iii) significatività clinica; 3. I profili verranno quindi valutati per determinare la percentuale di risultati primari (lavoro) e secondari di successo all'interno di ciascuno. I ricercatori prevedono che un profilo comprenderà una maggioranza che raggiunge il pieno ritorno al lavoro entro 8 settimane e un altro comprenderà una maggioranza che non riesce a raggiungere il ritorno al lavoro, con altri gruppi che includono risultati contrastanti. L'accuratezza prognostica dei nuovi cluster sarà inoltre confrontata con la TIDS per determinare se l'uso di scale aggiuntive offra una migliore utilità rispetto alla scala singola.

DIMENSIONE DEL CAMPIONE: Gli autori precedenti hanno approvato almeno 250 persone uniche nei dati per robuste analisi del profilo latente basate sulla massima verosimiglianza e il nostro lavoro su un campione di veterani militari canadesi con dolore cronico che utilizzava indicatori quasi identici a quelli dell'attuale progetto è stato identificato con successo 5 classi latenti con n = 322 intervistati. I ricercatori punteranno fino a n = 350 nell'arco di una finestra di progetto di due anni.

Garanzia di qualità: tutti i membri occidentali del gruppo di ricerca hanno completato uno o entrambi i moduli di formazione Good Clinical Practice o Tri-Council Policy Statement 2. I certificati di completamento sono disponibili su richiesta. Inoltre, il ricercatore principale ha completato il modulo di formazione del CIHR Institute of Gender sulle analisi basate su sesso e genere, la formazione su equità, diversità e inclusione attraverso la Western University e la formazione su proprietà, controllo, accesso e possesso per la ricerca con le popolazioni indigene.

Gli investigatori riconoscono un potenziale conflitto di interessi riguardo alla collaborazione con il team CBIH. È importante sottolineare che il CBIH sarà determinante nel contribuire a raggiungere gli obiettivi di reclutamento come una delle più grandi reti canadesi di fornitori di riabilitazione per lavoratori infortunati. I membri del team CBIH saranno inoltre fondamentali per garantire che il progetto qui descritto possa portare a risultati implementabili e faciliteranno l'interpretazione clinica dei risultati analitici e faciliteranno la diffusione dei risultati in tutta la loro rete di cliniche. È importante sottolineare che tutti i risultati di questo lavoro saranno pubblicati su riviste scientificamente rigorose e sottoposte a revisione paritaria pertinenti al settore e nessuna parte dei dati o dei risultati sarà di proprietà esclusiva del CBIH. I partecipanti saranno informati di questa disposizione prima di fornire il loro consenso informato a partecipare.

Risultati attesi:

Si prevede che questo lavoro si tradurrà in un nuovo strumento di screening del rischio/prognosi per discriminare tra i lavoratori infortunati che hanno maggiori probabilità di ritornare rapidamente al pieno ritorno al lavoro da quelli che hanno maggiori probabilità di sperimentare un recupero ritardato o incompleto, e gli investigatori anticipano inoltre che il latente le classi identificate saranno utili per indirizzare i lavoratori infortunati verso la disciplina sanitaria più appropriata nello spirito incentrato sul paziente di "cura giusta, persona giusta, momento giusto". Il prossimo passo logico di questo lavoro sarà quello di utilizzare le variabili predittive più accurate qui trovate per creare e testare strategie di intervento mirate specificamente ai rischi presenti nei lavoratori infortuni a rischio più elevato. Attraverso questo programma di ricerca, i ricercatori prevedono di ridurre il peso del ritardato ritorno al lavoro a carico sia dei lavoratori infortunati che di coloro che li assicurano.

Etica: tutti i metodi per questo studio sono stati approvati dall'Health Sciences Research Ethics Board della Western University (London Ontario, Canada), REB n. 121883, dopo essere stati valutati da un revisore indipendente rispetto agli standard della Dichiarazione di Helsinki e in in conformità con la Dichiarazione politica del Tri-Consiglio 2.