Evaluación multieje de trabajadores lesionados

Antecedentes y fundamento Se sabe desde hace mucho tiempo que la intervención temprana y específica en la etapa aguda es la mejor manera de prevenir el dolor crónico. Durante 15 años, el investigador principal ha estado desarrollando herramientas, estrategias y marcos novedosos para predecir y prevenir la transición aguda a crónica en otras poblaciones. Estos incluyen herramientas de autoinforme que han demostrado individualmente >75% de precisión en la predicción de resultados a 12 meses cuando se administran en las primeras semanas después de la lesión, nuevas interpretaciones de herramientas comunes de valoración y evaluación del dolor, y nuevos marcos para comprender el dolor y su manejo en ambos niveles. las etapas aguda y crónica. Los investigadores han utilizado técnicas analíticas avanzadas para identificar y describir las trayectorias de recuperación presentes en una muestra de personas con lesiones musculoesqueléticas mixtas utilizando datos recopilados en días o semanas, prediciendo resultados hasta 12 meses después de la lesión. En un proyecto recientemente finalizado, algunas de estas innovaciones se integraron en un único cuestionario en línea dirigido a veteranos militares canadienses con dolor crónico. Los resultados de ese análisis revelaron una solución de cinco grupos basada en respuestas a medidas de autoinforme de siete dominios (o ejes) de factores impulsores de la experiencia del dolor. Los investigadores creen que esta estrategia también tendrá valor cuando se traduzca e implemente en trabajadores con lesiones más agudas en Canadá como un protocolo único de gestión y estratificación de riesgos. El objetivo a más largo plazo es utilizar este tipo de protocolo de autoevaluación simple para capacitar a los trabajadores lesionados y a los gerentes de reclamos para que seleccionen el camino de atención correcto, reduzcan el tiempo de ausencia laboral y mejoren la probabilidad de obtener resultados exitosos.

Basado en el extenso trabajo de nuestro equipo en el pronóstico de lesiones musculoesqueléticas postraumáticas, los investigadores proponen que es posible identificar a aquellos de quienes se puede esperar que logren un regreso completo al trabajo solo dentro de los programas de atención y diferenciarlos de aquellos que lo harán experimenta algún tipo de retraso o no regreso al trabajo y puede hacerlo dentro de las primeras 3 semanas (21 días) después de la lesión con >80% de precisión.

Objetivo Desarrollo y validación de una herramienta de detección multieje de 'riesgo/pronóstico' informada por los trabajadores que comprende herramientas que se pueden administrar dentro de las primeras 8 semanas de una lesión relacionada con el trabajo y proporcionan >80% de precisión en la predicción de trayectorias de recuperación laboral durante las 2 siguientes. meses.

Reclutamiento El reclutamiento se realizará a través de los programas CBIH de clínicas proveedoras de atención para trabajadores lesionados, mediante invitaciones enviadas por correo electrónico y publicadas. En ambos casos, se obtendrá el consentimiento explícito para este estudio siguiendo el protocolo para procedimientos de consentimiento digital en línea de la Junta de Ética en Investigación (REB) de Western.

Los miembros del equipo de investigación de Western monitorearán el portal diariamente en busca de nuevos participantes. Los nuevos participantes se ingresarán en una Lista maestra que incluye solo el nombre, la dirección de correo electrónico de contacto y un número de identificación de 4 dígitos generado aleatoriamente específico del estudio. La Lista Maestra es necesaria para permitir la vinculación de respuestas entre períodos de recopilación de datos y se almacenará por separado del archivo de datos sin procesar que incluirá solo el número de identificación. Posteriormente, el miembro del equipo de investigación creará un enlace de encuesta único vinculado a las direcciones de correo electrónico del participante y se lo enviará dentro de dos días hábiles. Esa encuesta comenzará con las preguntas de selección para su inclusión. Aquellos que pasen la pantalla continuarán con el conjunto completo de preguntas de la encuesta, mientras que aquellos que no pasen la pantalla recibirán una pantalla de agradecimiento al participante y su participación en el estudio finalizará. Al ingresar a la Lista Maestra, las fechas de seguimiento 1 y 2 meses después del inicio se calcularán automáticamente, y los miembros del equipo de investigación las utilizarán para garantizar que los formularios de la encuesta de seguimiento se envíen a tiempo.

Comentarios de los médicos: el enlace enviado por correo electrónico a la encuesta de comentarios de los médicos se enviará a todos los miembros de la red de fisioterapeutas de CBI Health Inc. en Canadá, junto con la nueva herramienta/algoritmo de clasificación. Los colaboradores de CBI Health en este protocolo facilitarán la difusión del enlace a través de los canales internos de correo electrónico de CBI Health. Cualquier médico que sea fisioterapeuta registrado dentro de la red de CBI Health Inc. será elegible para participar. Recibirán el nuevo algoritmo de estratificación y un enlace a una encuesta de comentarios de una sola página. De esta manera, los correos electrónicos se almacenarán en una base de datos separada de las respuestas a la encuesta. La lista de correos electrónicos permanecerá en manos de los investigadores occidentales y no se compartirá con el liderazgo de CBI Health.

Metodología Esta es una cohorte inicial prospectiva observacional que utiliza datos recopilados de trabajadores lesionados que ingresan a uno de los programas de atención del CBIH. Los médicos de esta red brindan atención bajo un marco estandarizado que limita los factores de confusión de diferentes intervenciones y los investigadores no manipularán las decisiones de tratamiento.

Duración: Se invitará a participar a todos los trabajadores elegibles. Los participantes estarán en el estudio durante dos meses (8 semanas) en total, desde el inicio hasta el resultado. Una única recopilación de datos provisional a las 4 semanas posteriores al inicio permitirá que se establezcan trayectorias longitudinales para cada resultado como objetivo analítico terciario (interpretado como pendiente/tasa de recuperación).

ANÁLISIS DE DATOS: 1. Asociaciones descriptivas y bivariadas para describir la muestra y evaluar asociaciones entre los predictores y los resultados; 2. Análisis de perfil latente basado en máxima verosimilitud en el que los predictores (y sus subescalas cuando estén disponibles) se utilizan para identificar perfiles significativos ("grupos") de trabajadores lesionados. Esto se guiará por 3 principios básicos de i) justificación estadística, ii) parsimonia y iii) significado clínico; 3. Luego, los perfiles se evaluarán para determinar la proporción de resultados primarios (laborales) y secundarios exitosos dentro de cada uno. Los investigadores anticipan que un perfil comprenderá una mayoría que logrará regresar al trabajo por completo en 8 semanas y otro comprenderá una mayoría que no logrará regresar al trabajo, con otros grupos que incluirán resultados mixtos. La precisión del pronóstico de los nuevos grupos también se comparará con el TIDS para determinar si el uso de escalas adicionales ofrece una utilidad mejorada con respecto a la escala única.

TAMAÑO DE LA MUESTRA: Los autores anteriores han respaldado al menos a 250 personas únicas en los datos para realizar análisis sólidos de perfiles latentes basados ​​en la máxima verosimilitud, y nuestro propio trabajo en una muestra de veteranos militares canadienses con dolor crónico que utilizó indicadores casi idénticos a los del proyecto actual identificó con éxito 5 clases latentes con n = 322 encuestados. Los investigadores se centrarán en hasta n = 350 durante un período de proyecto de dos años.

Garantía de calidad: todos los miembros occidentales del equipo de investigación han completado uno o ambos módulos de capacitación de Buenas prácticas clínicas o Declaración de política Tri-Council 2. Los certificados de finalización están disponibles previa solicitud. Además, el investigador principal ha completado el módulo de capacitación del Instituto CIHR de Género sobre análisis basados ​​en sexo y género, capacitación en equidad, diversidad e inclusión a través de Western University, y capacitación en propiedad, control, acceso y posesión para investigaciones con pueblos indígenas.

Los investigadores reconocen un potencial conflicto de intereses con respecto a la colaboración con el equipo de CBIH. Es importante destacar que CBIH será fundamental para ayudar a cumplir los objetivos de contratación como una de las redes más grandes de Canadá de proveedores de rehabilitación para trabajadores lesionados. Los miembros del equipo de CBIH también serán fundamentales para garantizar que se pueda esperar que el diseño descrito en este documento conduzca a hallazgos implementables, y facilitarán la interpretación clínica de los resultados analíticos y facilitarán la difusión de los hallazgos en toda su red de clínicas. Es importante destacar que todos los hallazgos de este trabajo se publicarán en revistas científicamente rigurosas revisadas por pares relevantes para el campo, y ninguna parte de los datos o hallazgos serán propiedad exclusiva de CBIH. Se informará a los participantes de este acuerdo antes de brindar su consentimiento informado para participar.

Resultados esperados:

Se prevé que este trabajo dé como resultado una nueva herramienta de detección de riesgo/pronóstico para discriminar entre los trabajadores lesionados con mayor probabilidad de regresar rápidamente al trabajo y aquellos con mayor probabilidad de experimentar una recuperación retrasada o incompleta, y los investigadores anticipan además que la Las clases identificadas serán útiles para orientar a los trabajadores lesionados hacia la disciplina de salud más adecuada con el espíritu centrado en el paciente de "atención adecuada, persona adecuada, momento adecuado". Los siguientes pasos lógicos de este trabajo serán utilizar las variables predictivas más precisas que se encuentran aquí para crear y probar estrategias de intervención que se dirijan específicamente a los riesgos presentes en los trabajadores lesionados de mayor riesgo. A través de este programa de investigación, los investigadores anticipan reducir la carga del retraso en el regreso al trabajo que soportan tanto los trabajadores lesionados como quienes los aseguran.

Ética: Todos los métodos para este estudio han sido aprobados por la Junta de Ética de Investigación en Ciencias de la Salud de la Western University (London Ontario, Canadá), REB No. 121883, habiendo sido evaluados por un revisor independiente según los estándares de la Declaración de Helsinki y en de acuerdo con la Declaración de Política 2 de los Tres Consejos.