Medisinsk overvåking av eldre voksne pasienter etter utskrivning fra hjertesvikt

Hjertesvikt er en tilstand med dårlig prognose, spesielt hos eldre voksne med vanskelig behandling. Totalt sett øker dødeligheten med alderen, og øker med 27 % per tiår hos menn og 61 % per tiår hos kvinner.

Håndtering og overvåking av hjertesvikt er avhengig av riktig forskrivning av legemidler med gunstig effekt på hjertemuskelremodellering (ACE-hemmere, betablokkere), med en regelmessig reevaluering for best effekt samt god overholdelse av hygieniske kostholdsregler som f.eks. som regelmessig vektkontroll, enkle ernæringsregler (salt- og vanninntak), og vedlikehold av fysisk aktivitet og trening.

Hovedmålet med ambulerende tjenester er å oppdage episoder med dekompensasjon tidlig for å behandle det raskt og forhindre sykehusinnleggelse. I mangel av bedring er sykehusinnleggelse nødvendig. Når utskrevet fra helseinstitusjonen, er koordinering med byen eller vertsstrukturen avgjørende for å sikre hensiktsmessig kontinuitet i omsorgen.

Dårlige publikasjoner har allerede vist fordelene med Machine Learning (ML) for å forutsi sykehusinnleggelse og død hos hjertesviktpasienter. Prediktiv ytelse varierer fra gjennomsnittlig (AUC: 0,55) til svært god (AUC 0,8).

Men for å fungere krever disse modellene et stort antall svært medisinskiserte variabler (typisk over hundre, inkludert medisiner, sykehistorie, EKG...), noe som gjør dem svært vanskelige å bruke i det virkelige liv.

På den annen side, tilfredsstillende prediktive modeller (AUC>0,7) har store tidsmessige prediksjonsvinduer (1 til 3 år), noe som gjør helsetiltak vanskelig å implementere.

Så vidt vi vet, presenterer ingen publikasjoner et kort prediksjonsvindu (noen uker) basert på enkle modeller (mindre enn 15 variabler med liten medikalisering).

Det medisinske utstyret PRESAGE Care gjør det mulig å observere funksjonsendringer som potensielt varsler store medisinske hendelser, og forbedrer spådommene betydelig sammenlignet med konvensjonelle modeller.

• Omsorgspersoner fyller ut en brukervennlig applikasjon (mindre enn 2 minutter), lager for å forutsi risikoen for en alvorlig hendelse (sykehusinnleggelse, tap av autonomi, etc.).
• Et varsel sendes til sluttbrukerne, som er helsepersonell, for å utløse en helseintervensjon som i noen tilfeller kan forhindre at situasjonen forverres, eller gjøre det mulig å håndtere den i en ikke-nødsituasjon.

Denne studien er basert på hypotesen om at bruk av PRESAGE CARE-apparatet kombinert med en helseintervensjon basert på eksisterende helsenettverk kan være assosiert med en lavere forekomst av uplanlagt re-hospitalisering, uten forskjell i dødelighet. Denne studien er basert på hypotesen om at enheten vil bli godt akseptert av mottakere, deres pårørende og helsepersonell (tilfredshet > 80%), og at intervensjonen ikke vil være forbundet med en økning i helseutgifter, da tilleggskostnadene forbundet med bruken av PRESAGE CARE vil bli oppveid av reduksjonen i utgiftene knyttet til unngåtte sykehusinnleggelser.