Idősebb felnőtt betegek orvosi ellenőrzése szívelégtelenség miatti kórházi kezelés után

A szívelégtelenség rossz prognózisú állapot, különösen az idősebb, nehezen kezelhető felnőtteknél. Összességében a halálozási arány az életkorral növekszik, a férfiaknál évtizedenként 27%-kal, a nőknél pedig 61%-kal.

A szívelégtelenség kezelése és monitorozása a szívizom-remodellingre jótékony hatású gyógyszerek (ACE-gátlók, béta-blokkolók) megfelelő felírásán, a legjobb hatásosság rendszeres újraértékelésén, valamint a higiénés-diétás szabályok betartásán alapul. rendszeres testsúlykontroll, egyszerű táplálkozási szabályok (só- és vízbevitel), valamint a fizikai aktivitás és edzés fenntartása.

Az ambuláns szolgáltatások fő célja a dekompenzációs epizódok korai felismerése, a gyors kezelés és a kórházi kezelés megelőzése. Javulás hiányában kórházi kezelés szükséges. Az egészségügyi intézményből való elbocsátást követően a várossal vagy a fogadó szervezettel való koordináció elengedhetetlen az ellátás megfelelő folyamatosságának biztosításához.

Gyenge publikációk már kimutatták a Machine Learning (ML) előnyeit a szívelégtelenségben szenvedő betegek kórházi kezelésének és halálának előrejelzésében. A prediktív teljesítmény az átlagostól (AUC: 0,55) a nagyon jóig (AUC 0,8) terjed.

Ahhoz azonban, hogy ezek a modellek működjenek, nagyszámú, erősen medikalizált változóra van szükség (általában több mint százra, beleértve a gyógyszeres kezelést, a kórelőzményt, az EKG-t...), ami nagyon megnehezíti a valós életben való alkalmazásukat.

Másrészt kielégítő prediktív modellek (AUC>0,7) nagy időbeli előrejelzési ablakokkal rendelkeznek (1-3 év), ami megnehezíti az egészségügyi intézkedések végrehajtását.

Legjobb tudomásunk szerint egyetlen publikáció sem mutat be rövid (néhány hét) előrejelzési ablakot egyszerű modelleken (kevesebb, mint 15 változó kevés medikalizációval).

A PRESAGE Care orvosi eszköz lehetővé teszi a jelentősebb egészségügyi eseményeket előrejelző funkcionális változások megfigyelését, és jelentősen javítja az előrejelzéseket a hagyományos modellekhez képest.

• A gondozók egy könnyen használható kérelmet töltenek ki (kevesebb, mint 2 perc), készítenek, hogy előre jelezzék egy súlyos esemény kockázatát (kórházba helyezés, autonómia elvesztése stb.).
• A rendszer riasztást küld a végfelhasználóknak, akik az egészségügyi szakemberek, hogy olyan egészségügyi beavatkozást indítsanak el, amely bizonyos esetekben megakadályozhatja a helyzet romlását, vagy lehetővé teszi annak nem sürgősségi környezetben történő kezelését.

Ez a tanulmány azon a hipotézisen alapul, hogy a PRESAGE CARE készülék és a meglévő egészségügyi hálózatokon alapuló egészségügyi beavatkozással párosuló használata a nem tervezett ismételt kórházi kezelések gyakoriságának csökkenésével járhat, a halálozási arányban nincs különbség. Ez a tanulmány azon a feltételezésen alapul, hogy az eszközt jól elfogadják a kedvezményezettek, hozzátartozóik és az egészségügyi szakemberek (elégedettség > 80%), és a beavatkozás nem jár az egészségügyi kiadások növekedésével, mivel az eszközzel kapcsolatos többletköltségek a PRESAGE CARE alkalmazását ellensúlyozza az elkerült kórházi kezelésekhez kapcsolódó kiadások csökkentése.