Monitoraggio medico dei pazienti anziani dopo la dimissione dal ricovero per insufficienza cardiaca

L'insufficienza cardiaca è una condizione con una prognosi sfavorevole, soprattutto negli anziani con una gestione difficile. Nel complesso, il tasso di mortalità aumenta con l’età, aumentando del 27% per decennio negli uomini e del 61% per decennio nelle donne.

La gestione e il monitoraggio dello scompenso cardiaco si basano sulla prescrizione appropriata di farmaci con effetto benefico sul rimodellamento del muscolo cardiaco (ACE inibitori, beta-bloccanti), con una regolare rivalutazione per una migliore efficacia, nonché sulla buona osservanza delle regole igienico-alimentari come come il controllo regolare del peso, semplici regole nutrizionali (assunzione di sale e acqua), il mantenimento dell'attività fisica e dell'allenamento.

Lo scopo principale dei servizi ambulatoriali è quello di individuare precocemente gli episodi di scompenso per trattarli rapidamente ed evitare il ricovero ospedaliero. In assenza di miglioramento è necessario il ricovero ospedaliero. Una volta dimessi dalla struttura sanitaria, il coordinamento con il Comune o la struttura ospitante è fondamentale per garantire un’adeguata continuità assistenziale.

Pubblicazioni inadeguate hanno già dimostrato i vantaggi del Machine Learning (ML) nel prevedere il ricovero in ospedale e la morte nei pazienti con insufficienza cardiaca. La prestazione predittiva varia da media (AUC: 0,55) a molto buona (AUC 0,8).

Tuttavia, per funzionare, questi modelli richiedono un gran numero di variabili altamente medicalizzate (in genere oltre un centinaio, tra cui farmaci, anamnesi, ECG…), rendendoli molto difficili da applicare nella vita reale.

D’altro canto, modelli predittivi soddisfacenti (AUC>0,7) hanno ampie finestre temporali di previsione (da 1 a 3 anni), rendendo difficile l’attuazione delle azioni sanitarie.

Per quanto ne sappiamo, nessuna pubblicazione presenta una finestra di previsione breve (poche settimane) basata su modelli semplici (meno di 15 variabili con scarsa medicalizzazione).

Il dispositivo medico PRESAGE Care consente di osservare cambiamenti funzionali che potrebbero essere forieri di eventi medici importanti e migliora significativamente le previsioni rispetto ai modelli convenzionali.

• Gli operatori sanitari compilano un'applicazione facile da usare (meno di 2 minuti), creata per prevedere il rischio di un evento grave (ospedalizzazione, perdita di autonomia, ecc.).
• Viene inviato un alert agli utenti finali, che sono gli operatori sanitari, per attivare un intervento sanitario che potrebbe, in alcuni casi, evitare che la situazione peggiori o consentirne la gestione in un contesto non emergenziale.

Questo studio si basa sull’ipotesi che l’uso del dispositivo PRESAGE CARE abbinato ad un intervento sanitario basato sulle reti sanitarie esistenti potrebbe essere associato ad una minore incidenza di ricoveri non programmati, senza alcuna differenza nella mortalità. Questo studio si basa sull’ipotesi che il dispositivo sarà ben accettato dai beneficiari, dai loro parenti e dagli operatori sanitari (soddisfazione > 80%) e che l’intervento non sarà associato ad un aumento della spesa sanitaria, poiché i costi aggiuntivi associati il ricorso a PRESAGE CARE sarà compensato dalla riduzione della spesa legata ai ricoveri evitati.